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第1 部分 Tableau 使用概述
第1 章 数据可视化 2
1.1 用数据讲故事3
1.2 数据不只是数字 3
1.3 在数据中寻找什么 4
1.4 数据可视化的常见应用领域 6
1.5 本章小结 . 7
1.6 练习 . 7
第2 章 快速了解Tableau . 8
2.1 Tableau 的发展历程 8
2.2 Tableau 产品简介 9
2.2.1 Tableau Desktop . 9
2.2.2 Tableau Server 10
2.2.3 Tableau Online 11
2.2.4 Tableau Reader . 11
2.2.5 Tableau Public 11
2.2.6 Tableau Prep . 11
2.3 Tableau 应用优势 . 12
2.3.1 简单易用 12
2.3.2 极速高效 13
2.3.3 美观交互的视图与界面 . 14
2.3.4 轻松实现数据融合 16
2.3.5 管理简便 16
2.3.6 配置灵活 16
2.3.7 贯穿数据整合到分析展现 . 17
2.3.8 智能化自助分析 17
2.4 Tableau 功能介绍 18
2.4.1 数据连接 18
2.4.2 了解Tableau 工作区 . 21
2.5 本章小结 . 32
2.6 练习 . 32
第2 部分 新手上路
第3 章 基本操作和可视化图表 34
3.1 排序观察产品类别销售额 34
3.1.1 快捷按钮排序 35
3.1.2 直接拖动图形排序 36
3.1.3 按字母列表排序 37
3.1.4 手动设置顺序 37
3.2 数据分层与分组 38
3.2.1 分层 . 38
3.2.2 分组 . 41
3.3 参数设置 . 43
3.4 语法操作 . 45
3.4.1 主要功能函数简介 46
3.4.2 快速表计算简介 53
3.5 基本可视化图表 57
3.5.1 条形图:产品类别销售额和利润额比较 58
3.5.2 线形图:产品类别销售趋势观察 . 61
3.5.3 饼图:产品类别销售额结构 . 63
3.5.4 复合图:对比销售额和利润额 . 64
3.5.5 嵌套条形图:比较各产品类别不同年度销售额 65
3.5.6 动态图:按时间动态观察销售变化 . 67
3.5.7 热图:通过颜色观察销售状况 . 69
3.5.8 突显表:通过颜色和数值同时观察地区销售模式 71
3.5.9 散点图:观察销售额和运输费用对应情况 73
3.5.10 气泡图:多变量的直观对比 . 75
3.5.11 数据地图:观察不同城市销售情况 . 76
3.6 新型可视化图表 77
3.6.1 甘特图:甘特图观察订单送货时间 . 77
3.6.2 标靶图:绘制实际销售和对应计划 . 79
3.6.3 盒须图:观察各类产品的销售额数值分布情况 81
3.6.4 瀑布图:不同产品类别净利润情况 . 83
3.6.5 直方图:研究订单的利润分布情况 . 85
3.6.6 帕累托图:研究客户消费等级结构 . 86
3.6.7 填充气泡图:气泡大小观察产品类别销售额 91
3.6.8 文字云:文本大小观察产品销售额 . 92
3.6.9 树状图:面积大小观察产品销售额 . 94
3.7 本章小结 . 95
3.8 练习 . 96
第4 章 制作第一个仪表板 97
4.1 设计动态仪表板 97
4.1.1 新建仪表板 98
4.1.2 布局调整 99
4.1.3 创建动作 102
4.1.4 使用仪表板的注意事项 . 109
4.2 作品分享 . 109
4.3 本章小结 . 117
4.4 练习 . 117
第5 章 实战演练 . 118
5.1 教育水平评估图表 118
5.1.1 学校教育水平评估 118
5.1.2 城市教育水平评估 126
5.2 网站内容评估图表 132
5.2.1 制作“按页面查看”视图 . 133
5.2.2 制作“按媒介查看”视图 . 134
5.2.3 制作“散点图”视图 137
5.3 投资分析图表 138
5.3.1 制作“投资增长率”视图 . 139
5.3.2 制作“文本显示”视图 . 148
5.3.3 合并视图到一个仪表板中 . 150
5.4 本章小结 . 150
5.5 练习 . 151
第3 部分 成功晋级
第6 章 巧用地图 . 154
6.1 保险业索赔分析 154
6.2 房地产估值分析 159
6.2.1 制作“销售区域分析”视图 . 159
6.2.2 制作“地域属性分析”视图 . 160
6.2.3 制作“月度分析”视图 . 161
6.2.4 制作估值分析动态仪表板 . 162
6.3 本章小结 . 163
6.4 练习 . 163
第7 章 美化图表 . 165
7.1 保险业欺诈检测 165
7.2 生产分析 . 169
7.2.1 制作“订单分析”视图 . 169
7.2.2 制作“差异分析”视图 . 172
7.2.3 制作“机器状态分析”视图 . 177
7.2.4 制作生产分析动态仪表板 . 178
7.3 资源组合分析 179
7.4 本章小结 . 185
7.5 练习 . 185
第8 章 设计动态仪表板 186
8.1 人力资源可视化分析 186
8.1.1 制作“职工特征散点图分析”视图 . 186
8.1.2 制作“职工年龄条形图分析”视图 . 187
8.1.3 制作“离退分析”视图 . 188
8.1.4 制作继任规划动态仪表板 . 190
8.2 资产监控 . 191
8.2.1 制作“年度分析”视图 . 191
8.2.2 制作“地域分析”视图 . 192
8.2.3 制作“全局分析”视图 . 194
8.2.4 制作资源监控动态仪表板 . 195
8.3 本章小结 . 197
8.4 练习 . 197
第9 章 客户洞察 . 199
9.1 网站客户洞察 199
9.1.1 制作“各省销售”树图 . 199
9.1.2 制作“序列分析”视图 . 200
9.1.3 制作散点图 200
9.1.4 制作动态仪表板 203
9.2 零售业客户洞察 204
9.2.1 制作“时间序列分析”视图 . 204
9.2.2 制作“客户偏好分析”视图 . 205
9.2.3 制作“区域分析”视图 . 206
9.2.4 制作动态仪表板 207
9.3 游戏客户洞察 208
9.3.1 制作“客户属性分析”视图 . 208
9.3.2 制作“类型洞察”视图 . 210
9.3.3 制作“游戏进程分析”视图 . 212
9.3.4 制作“区域分析”视图 . 213
9.3.5 制作动态仪表板 216
9.4 本章小结 . 217
9.5 练习 . 217
第4 部分 高手秘籍
第10 章 灵活利用参数和仪表板动作 . 220
10.1 索赔分析与预测 220
10.1.1 制作“索赔分析”视图 . 221
10.1.2 制作“各省索赔额与赔付额情况”趋势图 229
10.1.3 制作“各省索赔额与赔付额倒金字塔”视图 230
10.2 门户创建 . 235
10.2.1 制作“油井CO2 排量”视图 235
10.2.2 创建“油井总收益”视图 . 236
10.2.3 制作“移动平均”视图 . 238
10.2.4 制作仪表板 239
10.3 网络广告投放分析 243
10.3.1 制作“广告分组CTR”视图 243
10.3.2 制作“广告创意CTR 与目标CTR 对比”视图 244
10.3.3 制作“单次点击成本监测”视图 . 246
10.3.4 制作“网络广告投放分析”仪表板 . 253
10.4 本章小结 . 255
10.5 练习 . 256
第11 章 设计个性化背景 257
11.1 NBA 赛事分析 257
11.2 货架图分析 262
11.2.1 制作“货架图”视图 262
11.2.2 制作“各门店销售趋势”视图 . 265
11.2.3 导入各产品类别图片 266
11.2.4 制作“货架分析报告”仪表板 . 270
11.3 本章小结 271
11.4 练习 272
第5 部分 实际应用
第12 章 中国楼市降温的分析 274
12.1 中国楼市分析 274
12.1.1 制作购房计算器 275
12.1.2 制作“房价与GDP 关系”视图 . 279
12.1.3 制作“房价变化全国分布”视图 . 282
12.1.4 制作“环比变化城市排名”视图 . 284
12.1.5 制作“房价与CPI 的关系”视图 285
12.1.6 制作销售情况的视图 288
12.1.7 制作施工情况的视图 291
12.1.8 制作投资情况的视图 292
12.1.9 制作动态仪表板 294
12.2 本章小结 . 296
12.3 练习 . 296
第13 章 Tableau 官网访问数据分析 297
13.1 Tableau 官网各板块访问情况 297
13.1.1 制作“各板块总访问量”视图 . 298
13.1.2 制作“网站各板块访问量走势”视图 299
13.1.3 制作“单次浏览时长、访问人数交叉分析”视图 300
13.1.4 制作“各网址情况分析”视图 . 302
13.1.5 制作“仪表”视图 303
13.1.6 制作动态仪表板 303
13.2 本章小结 . 305
13.3 练习 . 305
第14 章 伦敦巴士线路可视化 306
14.1 制作“伦敦巴士线路数据”视图 306
14.1.1 制作“路线地图” 307
14.1.2 制作“时间与人流量”视图 . 309
14.1.3 制作“支付方式”视图 . 311
14.1.4 制作动态仪表板 313
14.2 本章小结 . 315
14.3 练习 . 316
第6 部分 拓展应用
第15 章 关联分析与相关性分析 . 318
15.1 关联分析与相关性分析 318
15.1.1 制作“关联分析”视图 . 319
15.1.2 制作“相关性分析”视图 . 323
15.2 本章小结 . 328
15.3 练习 . 329
附录A Tableau 函数汇总 330
何业文,博易智讯(Bizinsight)创办人,十五年专注应用商业智能、数据挖掘与可视化分析;学业背景为国际贸易与会计学双学位,传播统计学硕士,经济学博士;数字化转型资深顾问,致力于用最适合的思路,最好用的工具获得最佳商业决策。
郭杰,现任Tableau大中华区技术顾问,负责产品技术咨询。从事商业智能、业务分析软件技术工作17年,曾任职于IBM。参与设计与实施中国金融、电信、政府等多个行业客户的业务决策与商业分析。对企事业信息系统规划、企业信息技术架构、业务分析应用,以及解决方案建立有深刻独到的见解与经验。
袁勋,博易智讯售前顾问,国内最早获得Tableau官方双证认证顾问,拥有Tableau Desktop Certified Associate认证、Tableau Server Certified Associate认证,同时也是国内首个“Qualified Tableau Partner Consultant”获得者。承担着为众多企业培训内部数据领袖的工作职责,致力于帮助企业完成从传统BI向敏捷BI的转型。2100433B
书中的案例,绝大多数由国内的真实案例修改而来,部分选自Tableau 原厂的演示数据。
推荐你使用观想报表,可以快速的制作多终端显示的数据可视化,尤其是大屏显示,观向报表系统里面有非常的多图表样式,除了大屏显示,还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示,制作图表就像在线ps一样,根据需求对...
方法/步骤1.高效的作图工具传统的架构图维护难、变更难、查找难,更严重的是与实时运行数据严重脱节。DMV提供在线编辑器,含有整套绘图工具箱、丰富的IT组件图标集。用户可以根据图标、配置数据、标签数据等...
我国轨道交通研究热点的可视化分析
为了更好了解国内轨道交通领域的研究现状及热点,利用社会网络分析方法针对轨道交通领域的科研论文进行研究,构建高频关键词网络模型,并对模型的网络密度、联结强度及网络位置进行可视化分析,以揭示该领域的研究热点,并挖掘该领域的主流研究期刊、主要学科、代表性机构及其研究特色。研究表明:轨道交通领域发文量较高的机构是地区重要科研力量,且具有不同的研究特色;这种从文献计量角度进行的研究热点分析为某领域研究热点挖掘提供了重要方法或范式。
基于数据智能可视化分析的滑坡信息化施工研究
采用信息化施工技术进行大型滑坡整治,既安全又经济。笔者探讨了基于大量监测数据处理为核心的信息化施工技术。采用数据可视化技术对大型滑坡巨大数据进行分析处理,确定了滑动面位置、滑动方向和对滑坡进行危险性分区。将支持向量机方法用于预测滑坡变形。将智能和可视化分析结果用于滑坡动态优化设计中,并用一个实际工程实例论述了方法的思路。
《物权法一点通》内容包括《物权法》逐条图示、物权法相关规章逐条图示、注册会计师考试物权法律制度逐点图示和《物权法》系列比较表。一一逐条领悟,一一逐条揭示,目的是帮助各方人士轻松学《物权法》、轻松找依据,有效促进普法事业。除作者著述外,国内至今尚无类似纲要式实用精解图。
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