第1 部分 Tableau 使用概述

第1 章 数据可视化 2

1.1 用数据讲故事3

1.2 数据不只是数字 3

1.3 在数据中寻找什么 4

1.4 数据可视化的常见应用领域 6

1.5 本章小结 . 7

1.6 练习 . 7

第2 章 快速了解Tableau . 8

2.1 Tableau 的发展历程 8

2.2 Tableau 产品简介 9

2.2.1 Tableau Desktop . 9

2.2.2 Tableau Server 10

2.2.3 Tableau Online 11

2.2.4 Tableau Reader . 11

2.2.5 Tableau Public 11

2.2.6 Tableau Prep . 11

2.3 Tableau 应用优势 . 12

2.3.1 简单易用 12

2.3.2 极速高效 13

2.3.3 美观交互的视图与界面 . 14

2.3.4 轻松实现数据融合 16

2.3.5 管理简便 16

2.3.6 配置灵活 16

2.3.7 贯穿数据整合到分析展现 . 17

2.3.8 智能化自助分析 17

2.4 Tableau 功能介绍 18

2.4.1 数据连接 18

2.4.2 了解Tableau 工作区 . 21

2.5 本章小结 . 32

2.6 练习 . 32

第2 部分 新手上路

第3 章 基本操作和可视化图表 34

3.1 排序观察产品类别销售额 34

3.1.1 快捷按钮排序 35

3.1.2 直接拖动图形排序 36

3.1.3 按字母列表排序 37

3.1.4 手动设置顺序 37

3.2 数据分层与分组 38

3.2.1 分层 . 38

3.2.2 分组 . 41

3.3 参数设置 . 43

3.4 语法操作 . 45

3.4.1 主要功能函数简介 46

3.4.2 快速表计算简介 53

3.5 基本可视化图表 57

3.5.1 条形图：产品类别销售额和利润额比较 58

3.5.2 线形图：产品类别销售趋势观察 . 61

3.5.3 饼图：产品类别销售额结构 . 63

3.5.4 复合图：对比销售额和利润额 . 64

3.5.5 嵌套条形图：比较各产品类别不同年度销售额 65

3.5.6 动态图：按时间动态观察销售变化 . 67

3.5.7 热图：通过颜色观察销售状况 . 69

3.5.8 突显表：通过颜色和数值同时观察地区销售模式 71

3.5.9 散点图：观察销售额和运输费用对应情况 73

3.5.10 气泡图：多变量的直观对比 . 75

3.5.11 数据地图：观察不同城市销售情况 . 76

3.6 新型可视化图表 77

3.6.1 甘特图：甘特图观察订单送货时间 . 77

3.6.2 标靶图：绘制实际销售和对应计划 . 79

3.6.3 盒须图：观察各类产品的销售额数值分布情况 81

3.6.4 瀑布图：不同产品类别净利润情况 . 83

3.6.5 直方图：研究订单的利润分布情况 . 85

3.6.6 帕累托图：研究客户消费等级结构 . 86

3.6.7 填充气泡图：气泡大小观察产品类别销售额 91

3.6.8 文字云：文本大小观察产品销售额 . 92

3.6.9 树状图：面积大小观察产品销售额 . 94

3.7 本章小结 . 95

3.8 练习 . 96

第4 章 制作第一个仪表板 97

4.1 设计动态仪表板 97

4.1.1 新建仪表板 98

4.1.2 布局调整 99

4.1.3 创建动作 102

4.1.4 使用仪表板的注意事项 . 109

4.2 作品分享 . 109

4.3 本章小结 . 117

4.4 练习 . 117

第5 章 实战演练 . 118

5.1 教育水平评估图表 118

5.1.1 学校教育水平评估 118

5.1.2 城市教育水平评估 126

5.2 网站内容评估图表 132

5.2.1 制作“按页面查看”视图 . 133

5.2.2 制作“按媒介查看”视图 . 134

5.2.3 制作“散点图”视图 137

5.3 投资分析图表 138

5.3.1 制作“投资增长率”视图 . 139

5.3.2 制作“文本显示”视图 . 148

5.3.3 合并视图到一个仪表板中 . 150

5.4 本章小结 . 150

5.5 练习 . 151

第3 部分 成功晋级

第6 章 巧用地图 . 154

6.1 保险业索赔分析 154

6.2 房地产估值分析 159

6.2.1 制作“销售区域分析”视图 . 159

6.2.2 制作“地域属性分析”视图 . 160

6.2.3 制作“月度分析”视图 . 161

6.2.4 制作估值分析动态仪表板 . 162

6.3 本章小结 . 163

6.4 练习 . 163

第7 章 美化图表 . 165

7.1 保险业欺诈检测 165

7.2 生产分析 . 169

7.2.1 制作“订单分析”视图 . 169

7.2.2 制作“差异分析”视图 . 172

7.2.3 制作“机器状态分析”视图 . 177

7.2.4 制作生产分析动态仪表板 . 178

7.3 资源组合分析 179

7.4 本章小结 . 185

7.5 练习 . 185

第8 章 设计动态仪表板 186

8.1 人力资源可视化分析 186

8.1.1 制作“职工特征散点图分析”视图 . 186

8.1.2 制作“职工年龄条形图分析”视图 . 187

8.1.3 制作“离退分析”视图 . 188

8.1.4 制作继任规划动态仪表板 . 190

8.2 资产监控 . 191

8.2.1 制作“年度分析”视图 . 191

8.2.2 制作“地域分析”视图 . 192

8.2.3 制作“全局分析”视图 . 194

8.2.4 制作资源监控动态仪表板 . 195

8.3 本章小结 . 197

8.4 练习 . 197

第9 章 客户洞察 . 199

9.1 网站客户洞察 199

9.1.1 制作“各省销售”树图 . 199

9.1.2 制作“序列分析”视图 . 200

9.1.3 制作散点图 200

9.1.4 制作动态仪表板 203

9.2 零售业客户洞察 204

9.2.1 制作“时间序列分析”视图 . 204

9.2.2 制作“客户偏好分析”视图 . 205

9.2.3 制作“区域分析”视图 . 206

9.2.4 制作动态仪表板 207

9.3 游戏客户洞察 208

9.3.1 制作“客户属性分析”视图 . 208

9.3.2 制作“类型洞察”视图 . 210

9.3.3 制作“游戏进程分析”视图 . 212

9.3.4 制作“区域分析”视图 . 213

9.3.5 制作动态仪表板 216

9.4 本章小结 . 217

9.5 练习 . 217

第4 部分 高手秘籍

第10 章 灵活利用参数和仪表板动作 . 220

10.1 索赔分析与预测 220

10.1.1 制作“索赔分析”视图 . 221

10.1.2 制作“各省索赔额与赔付额情况”趋势图 229

10.1.3 制作“各省索赔额与赔付额倒金字塔”视图 230

10.2 门户创建 . 235

10.2.1 制作“油井CO2 排量”视图 235

10.2.2 创建“油井总收益”视图 . 236

10.2.3 制作“移动平均”视图 . 238

10.2.4 制作仪表板 239

10.3 网络广告投放分析 243

10.3.1 制作“广告分组CTR”视图 243

10.3.2 制作“广告创意CTR 与目标CTR 对比”视图 244

10.3.3 制作“单次点击成本监测”视图 . 246

10.3.4 制作“网络广告投放分析”仪表板 . 253

10.4 本章小结 . 255

10.5 练习 . 256

第11 章 设计个性化背景 257

11.1 NBA 赛事分析 257

11.2 货架图分析 262

11.2.1 制作“货架图”视图 262

11.2.2 制作“各门店销售趋势”视图 . 265

11.2.3 导入各产品类别图片 266

11.2.4 制作“货架分析报告”仪表板 . 270

11.3 本章小结 271

11.4 练习 272

第5 部分 实际应用

第12 章 中国楼市降温的分析 274

12.1 中国楼市分析 274

12.1.1 制作购房计算器 275

12.1.2 制作“房价与GDP 关系”视图 . 279

12.1.3 制作“房价变化全国分布”视图 . 282

12.1.4 制作“环比变化城市排名”视图 . 284

12.1.5 制作“房价与CPI 的关系”视图 285

12.1.6 制作销售情况的视图 288

12.1.7 制作施工情况的视图 291

12.1.8 制作投资情况的视图 292

12.1.9 制作动态仪表板 294

12.2 本章小结 . 296

12.3 练习 . 296

第13 章 Tableau 官网访问数据分析 297

13.1 Tableau 官网各板块访问情况 297

13.1.1 制作“各板块总访问量”视图 . 298

13.1.2 制作“网站各板块访问量走势”视图 299

13.1.3 制作“单次浏览时长、访问人数交叉分析”视图 300

13.1.4 制作“各网址情况分析”视图 . 302

13.1.5 制作“仪表”视图 303

13.1.6 制作动态仪表板 303

13.2 本章小结 . 305

13.3 练习 . 305

第14 章 伦敦巴士线路可视化 306

14.1 制作“伦敦巴士线路数据”视图 306

14.1.1 制作“路线地图” 307

14.1.2 制作“时间与人流量”视图 . 309

14.1.3 制作“支付方式”视图 . 311

14.1.4 制作动态仪表板 313

14.2 本章小结 . 315

14.3 练习 . 316

第6 部分 拓展应用

第15 章 关联分析与相关性分析 . 318

15.1 关联分析与相关性分析 318

15.1.1 制作“关联分析”视图 . 319

15.1.2 制作“相关性分析”视图 . 323

15.2 本章小结 . 328

15.3 练习 . 329

附录A Tableau 函数汇总 330