统计调查与数据分析造价信息

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PH分析仪

规格型号：
型号:TPH21AC+TPH-S0C10
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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心理仪器数据分析系统

规格型号：
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
东莞市新科教学设备有限公司
报价时间：
2022-12-07

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总磷分析仪

规格型号：
型号:TEM-TP9000
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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SS分析仪

规格型号：
型号:TSS10AC+TSS-S0C10
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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COD分析仪

规格型号：
型号:TEM-COD9000
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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数据传输分析仪

规格型号：
5CG-01
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
韶关市2010年7月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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Pcm通道分析器

规格型号：
20-400Hz
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
韶关市2010年7月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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二位数据与语音插座

规格型号：
PF1324(含一位数据和一位语音模块)
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
湛江市2007年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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数据电视

规格型号：
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
云浮市罗定市2016年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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数据电视

规格型号：
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
云浮市罗定市2016年1季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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数据分析软件

规格型号：
具有对各类采集数据资料进行处理与计算分析、图形报表输出、离线分析、数据管理、安全评判、文档管理、系统管理等功能.
需求量：
2套
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2021-06-18

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绩效数据分析

规格型号：
对系统中各业务功能产生的数据进行统计分析,从绩效的视角,对事件本身的办理状态,部门的办理总体情况,个人的工作情况等,其他各类数据进行一系列分析汇总,产生的系列工作行为绩效评价,为领导决策提供有价值的决策依据.
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2022-01-07

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数据分析系统

规格型号：
1.名称:数据分析系统2..型号、规格、参数:1、对接案件信息管理平台,对本院所有案件信息以文件形式存储并进行统计和分析,生成柱状图或饼状图,通过地图坐标直接点击便可查询预览及相应数据的展示等. 2
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2018-06-12

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数据分析软件

规格型号：
包括操作系统、办公软件、监测专用软件、数据库软件、编程开发软件等
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2015-09-08

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资产数据分析

规格型号：
-
需求量：
0.1人月
报价数：
3
材料品牌：
详见原档
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-08-19

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统计调查与数据分析图书目录

第一章统计调查概述 第一节统计调查的原理 第二节统计调查的基本原则 第三节统计调查的步骤 第四节统计调查的数据 第二章调查方案的设计 第一节调查方案设计的意义与类型 第二节调查方案的主要内容 第三节调查方案的撰写 第三章调查问卷的设计 第一节问卷设计的基本概念 第二节问卷设计程序和原则 第三节量表设计 第四节问卷的信度和效度评价 第四章抽样设计 第一节抽样调查的概念和作用 第二节随机抽样 第三节抽样误差和随机抽样组织形式 第四节抽样推断方法和样本容量的确定 第五节非随机抽样 第五章调查资料的整理 第一节问卷登记、审核和分组 第二节资料编码和数据录入 第三节统计表和统计图 第六章描述统计方法 第一节交叉列表分析 第二节数据集中趋势分析 第三节数据的离中程度分析 第四节时间序列的描述分析 第七章推断统计方法 第一节推断统计的基本概念 第二节参数估计 第三节假设检验 第四节相关分析和回归分析 第八章Excel统计应用 第一节调查表的统计计算 第二节统计图表的制作 第三节分布特征数据的计算 第四节推断统计量的计算 第五节相关分析中的计算模型 第九章SPSS应用 第一节SPSS简介及数据文件的建立 第二节描述统计分析应用 第三节推断统计分析应用 第十章统计调查报告的撰写 第一节统计调查报告概述 第二节统计调查报告的结构 第三节统计调查报告的评价 第四节统计调查结果的口头报告与辅助工具应用 附录1关于上海师范大学学区布局的调查统计报告 附录2MP3播放器市场调查问卷 附录3标准正态分布概率表 参考文献2100433B

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统计调查与数据分析内容简介常见问题

工程量数据分析

供你参考，全国各地都有不同的
做市场数据分析，需要学什么知识？

市场数据分析，需要学习以下几个方面的知识：（1）数据管理。a、数据获取。企业需求:数据库访问、外部数据文件读入案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求:对大型数据进...
pmc主管都要做那些数据分析,具体怎么做

月生产情况表：每天生产数据的汇总；月入库数表格：实际每天生产报工数量；每天的计划量跟实际生产数量对比表格：生产分析图表.百度文库里可以找到每个表格。

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统计调查与数据分析内容简介文献

数据分析报告

格式：pdf

大小：37KB

页数： 5页

家用空调实际测量数据分析报告任务与目标分体式空调器各点温度、低压压力、送 / 回风温湿度、风量、电压 / 电流 / 电功率等的测量，估算制冷量与 COP值。方案设计： (1) 、熟悉分体空调试验台的组成与结构特别，再根据老师的指导了解空调试验台的每一种操作，尤其是了解送、回风口的位置与结构特别，了解如何测得系统的低压压力。 (2) 、从实训楼中取出所需的测量仪器 (红外测温仪、数字式风速仪等 )，调试好分体空调试验台后，使用测量仪器测量冷凝压力、蒸发压力、排气压力、吸气压力、压缩机排气温度、压缩机进气温度、蒸发温度、冷凝温度、压缩机电流、外风机电压、送 / 回风温湿度 (分 6 个点测量 )、风速、冷凝器风速，再记录室内 /外机的铭牌参数。 (3) 、测量完成后，关闭所有电源，收拾干净桌面的物品，把各种元件放回原位，再告知老师已经完成测量数据的项目了。 (4) 、钟嘉维负责

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汽车LED大灯数据分析

格式：pdf

大小：37KB

页数： 18页

序号 alibaba 热销品牌产品图 RMB 销售平台产品类型关键词 1 NovSight 120.00 阿里巴巴汽车LED大灯汽车Led大灯 2 夺星者 20.00 阿里巴巴汽车LED大灯 LED汽车灯 3 IPHCAR 130.00 阿里巴巴汽车LED大灯 LED大灯 4 德澳光源 80.00 阿里巴巴汽车LED大灯 LED灯光 5 厂家直销（无品牌） 5.00 阿里巴巴汽车LED大灯摩托车前大灯 6 雅利甫 6.00 阿里巴巴汽车LED大灯汽车 led大灯前大灯 7 亮利 13.50 阿里巴巴汽车LED大灯汽车LED大灯 8 一抹蓝 66.00 阿里巴巴汽车LED大灯汽车LED呼吸灯 9 工厂直销 60.00 阿里巴巴汽车LED大灯汽车LED大灯 10 工厂直销 52.50 阿里巴巴汽车LED大灯 360°度六面发光汽车LED大灯前照灯头

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统计调查方案简介

统计调查方案是统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件。是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。统计调查方案应确定的内容有：调查目的与任务、调查对象与调查单位、调查项目与调查表、调查时间和调查时限、调查的组织实施计划。

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Excel数据分析思维、技术与实践内容简介

《Excel数据分析思维、技术与实践》不是讲解基础的 Excel 软件操作，而是立足于“Excel 数据分析”，精心挑选 Excel 中常用、实用的功能讲解数据分析的思路及其相关操作技术。 首先，1 章和第 2 章剖析何为数据分析，讲解数据分析必须了解的概念和分析思路，介绍 Excel 数据分析库中的 16 个重点工具，帮助读者打下数据分析基础。其次，第3~6章，根据数据分析步骤，系统讲解如何规范建立数据表、数据清洗与加工，以及 Excel 的排序、筛选、分类汇总、条件格式、透视表等重点功能的应用。最后，第 7 章和第 8 章讲解数据的展现和数据报告制作，其内容包括普通图表、信息图表、专业图表和动态图表的制作，以及 Word 数据报告、 PPT 数据报告的制作方法。 本书沉淀了笔者多年 Excel 数据分析经验，希望能切切实实地帮助读者精进 Excel 数据分析技能，从有限的数据中分析出无限的价值。 本书适合非统计、数学专业出身，又想掌握数据分析的人，也适合会一点 Excel 操作却不能熟练分析数据的职场人士，还适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大学生。而且，本书还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。

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工业大数据分析的误区与建议（下篇）

田春华博士

前言：上篇文章解读了工业大数据分析的特点，指出工业大数据分析应该注重与机理模型的融合，充分利用领域先验知识。那么，工业大数据分析是不是存在典型的模式，可促进不同领域分析模型的借鉴和复用？

本篇将尝试从分析算法的应用侧重点、分析模型与机理模型融合方式、业务应用场景等三个维度归纳工业大数据分析的典型范式。

6类算法应用范式
数据分析本质上是一种统计手段，需要足够的样本才有可能发挥显著作用。另外，数据分析作为探索未知的一种技术手段，它的作用也与机理复杂度密切相关。因此，这里从产品相识度、机理复杂度两个维度，将分析算法应用分为6类模式。
1）从工业产品的相似度来看，可分为大量相似产品（如风力发电机）和少量定制化产品（如就地建设的化工反应塔）。相似产品在数据分析时可以充分利用产品间的交叉验证，而少量定制化产品应深度挖掘时间维度；
2）从产品机理的复杂性来看，有简单的black-box产品（如电子消费品，通常不会深入元器件内部去分析）、明确机理产品（如风力发电机）、复杂机理产品（如鼓风机、化工厂）。复杂机理产品在工业大数据分析时，应更加重视机理模型和专家经验的融入。

6类算法应用范式图解

4种融合范式
分析模型与机理模型的融合可以分为4种模式：
1）分析模型为机理模型做model calibration，提供参数的点估计或分布估计，例如Kalman滤波。
2）分析模型为机理模型做post-processing。例如，利用统计方法对WRF等天气预报模型的结果做修正或多各机理模型综合，提高预测的稳定性。
3）机理模型的部分结果作为分析模型的feature，比如，在风机结冰预测中，计算风机的理论功率、理论转速作为数据挖掘模型的重要特征。
4）分析模型与机理模型做ensemble，比如，在空气质量预测中，可以WRF-CHEM/CMAQ等机理模型的结果，与统计预报模型的结果进行融合，发挥统计模型对局部。
4种融合范式图解

3类业务应用范式
通过对复杂过程的演化过程和上下文的全面深入刻画，工业大数据可以对产品/设备可靠性、运作效率、产业互联网等3类业务应用场景都有很大促进作用。一些行业的典型工业大数据分析场景如下图所示。

小结
工业大数据分析能否真正落地，取决于能否创造经济价值。价值的持续创造，必须与生产/管理流程和上下文相结合，必须理解工业的特点、工业数据的特征和工业界的特殊要求。
这些特殊性决定了工业大数据分析的思路和方法有别于商务大数据，更应以“小数据分析”的心态，融合机理模型和领域经验。
在分析模式上，本文将工业大数据分析归纳为6类算法应用模式、4种融合模式和3类业务应用模式，以期促进不同行业分析模型的复用。