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第1章 常用分布函数、分位数算法与程序
1.1 标准正态分布的分布函数和分位数的计算
1.2 Beta分布、T分布、F分布、二项分布的分布函数
1.3 x2(n)分布、Poisson分布的函数和分位数的计算
第2章 常用随机变量产生算法与程序
2.1 [a,b]上均匀分布
2.2 正态分布
2.3 指数分布
2.4 x2(n)分布、F(m,n)分布与T(n)分布
2.5 Weibull分布的直接抽样法
2.6 对数正态分布的变换抽样法
2.7 Cauchy分布
2.8 二项分布B(n,p)
2.9 Poisson分布
2.10 几何分布
2.11 负二项分布
第3章 概率中的随机模拟实验
3.1 电梯问题理论计算与模拟实验
3.2 信与信封匹配问题理论计算与模拟实验
3.3 投骰子问题理论计算与模拟实验
3.4 电力供应问题理论计算与模拟实验
3.5 报童问题理论计算与模拟实验
3.6 轮船相遇问题理论计算与模拟实验
3.7 蒲丰投针问题理论计算与模拟实验
3.8 摸球问题理论计算与模拟实验
3.9 参数矩估计的理论计算与模拟实验
3.10 中心极限定理实验
第4章 假设检验
4.1 正态总体均值和方差的假设检验
4.2 两组独立样本Wilcoxon秩和检验
4.3 分布的假设检验
第5章 回归分析
5.1 引言
5.2 回归分析方法
5.3 软件实现
第6章 方差分析
6.1 引言
6.2 单因素方差分析
6.3 两因素方差分析
第7章 聚类分析
7.1 引言
7.2 层次聚类分析中的Q型聚类
7.3 层次聚类分析中的R型聚类
7.4 快速聚类分析
7.5 软件实现
第8章 判别分析
8.1 引言
8.2 理论方法介绍
8.3 软件实现
第9章 主成分分析
9.1 引言
9.2 理论方法介绍
9.3 软件实现
第10章 因子分析
10.1 引言
10.2 理论方法介绍
10.3 软件实现
第11章 典型相关分析
11.1 引言
11.2 理论方法介绍
11.3 软件实现
第12章 时间序列分析
12.1 引言
12.2 时间序列方法
12.3 软件实现
12.4 求解结果的解答
参考文献2100433B
《统计计算与软件应用》通过实际案例引导读者利用统计软件来解决实际问题,使读者加深对概率的理解,提高对统计的应用能力,达到利用统计知识,结合统计软件,解决实际问题的目的。《统计计算与软件应用》可作为高等院校统计专业高年级学生学习统计软件的教材,也可供需要用统计软件解决实际问题的读者使用。 {zzjj}
造价软件应用-计价
1 造价软件应用 一、前言 单位工程施工图预算=土建工程预算(建筑工程、装饰装修工程)+安装工程预算(水、暖、电等) 定额计价模式:识图→ 掌握定额计算规则→正确计算工程量 →套取定额,组价。 单位工程造价 工程量清单计价模式: 识图→掌握清单计算规则→正确计算工程量 →组价(定额法、成本预算法)。 正确识图→ 根据定额计算规则→正确计算工程量 → 组价计算出工程造价。 算量软件 计价软件 工程量的计算顺序: 施工顺序:如按照土方、基础、墙体(主体) 、地面、楼面、屋面、门窗、内装饰、外装饰等; 定额顺序:第 1 章土石方工程、第 2 章桩基工程、第 3 章砌筑工程、第 4 章钢筋混凝土工程等。 二、钢筋抽样 识图(结构施工图 /平法图集)→ 根据定额计算规则→计算钢筋工程量。 构件计算顺序:基础→柱→梁→板→楼梯→零星构件; (先主体后零星) 钢筋抽样计算结果:钢筋重量、钢筋连接、钢筋
计算机软件应用与发展探讨
当前,计算机的应用已非常普遍,深入社会生活的方方面面。软件是计算机的核心,计算机能满足人们的各种需求,靠的就是软件,不同的软件能满足不同人的需求,正因为此,软件在信息化的今天得到了迅猛发展,越来越深刻的影响着人类的未来,推动着社会与人类的发展。本文主要从计算机软件的开发现状入手,探讨计算机软件的应用,并展望计算机软件的发展前景。
统计计算是数理统计、计算数学和计算机科学的交叉学科。《统计计算》系统地介绍了统计计算的基本方法,并给出各种算法的统计原理和数值计算的步骤,以及部分例子,使读者掌握用统计方法解决具体问题的全过程.
《统计计算》内容包括误差与数据处理、分布函数和分位数的计算、随机数的产生与检验、矩阵计算、无约束最优化方法、多元线性和非线性回归的算法及随机模拟方法等.各章内容丰富,并配有适量的习题和上机实习题.
《统计计算》可作为理工科院校概率统计、数学、应用数学、计算机科学等系大学生的教材,也可作为教师、研究生以及从事统计、信息处理工作的有关工程技术人员的参考书。
图书信息
建筑工程工程量的计算与软件应用,ISBN:9787801599452,作者:北京广联达慧中软件技术有限公司
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《统计计算及其程序实现》以统计理论、数值分析、最优化理论与算法为基础,以MATLAB软件及R软件为平台,并把统计理论、数值分析、最优化理论与算法和计算机实现有机地结合起来,让读者理解和掌握统计方法解决实际问题的全过程。《统计计算及其程序实现》的主要内容有:基本的数值计算方法、最优化算法、统计计算数值方法和多元统计方法,其中包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、数值积分、线性规划问题的数值计算、非线性优化的数值计算、多元相关与回归分析、方差分析、线性与非线性模型及应用多元分析。
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