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土木工程试验方法与数据处理

《土木工程试验方法与数据处理》是2014年哈尔滨工业大学出版社出版的图书，作者是李宗强、李居铜、张爱勤、孙式霜。

土木工程试验方法与数据处理基本信息

书名土木工程试验方法与数据处理
作者李宗强，李居铜，张爱勤，孙式霜
ISBN978-7-5603-4865-0
类别材料科学与工程类
页数201
定价28.00元
出版时间2014.08
开本16
责编李广鑫
中图分类工业技术

土木工程试验方法与数据处理图书目录

第1章统计学基础知识 1.1 统计学基本概念 1.2 总体和样本 1.3 观测值的统计特征值 1.4 数理统计中的常用分布 1.5 观测值的波动范围与置信区间 1.6 统计样本的抽样方法 1.7 最少试验数量的确定 第2章试验误差与数据处理的基本知识 2.1 数据测量的基本知识 2.2 试验误差 2.3 试验误差的分析与消除 2.4 数值修约规则与有效数字 2.5 可疑数据的取舍方法 2.6 试验结果的表示方法 第3章假设检验 3.1 正态分布的检验方法 3.2 假设检验的基本原理 3.3 正态分布总体分布中心μ的假设检验 3.4 正态分布总体方差σ的假设检验 第4章方差分析与正交试验 4.1 方差分析 4.2 正交试验设计及其方差分析 第5章回归分析 5.1 一元线性回归 5.2 曲线回归分析 5.3 多元线性回归简介 附表 附表1标准正态分布表 附表2正态分布的双侧临界值表 附表3￡检验临界值(tα,tα/2)表 附表4；[2检验临界值Xα2表 附表5F检验临界值表（一） 附表6F检验临界值表（二） 附表7t分布概率系数表 附表8随机数表 附表9常用正交试验表 附表10相关系数临界值（γα）表 参考文献 2100433B

土木工程试验方法与数据处理造价信息

市场价
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实验数据处理台

规格型号：
1200*750*750 中纤板
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
材料税率：
0%
供应商：
广西南宁市皓龙实验室设备有限公司
报价时间：
2022-12-07

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中央数据处理器

规格型号：
品种:中央数据处理器;型号:CDC1920P;
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
朗通
材料税率：
0%
供应商：
上海朗通科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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数据处理机

规格型号：
SSC-922型
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
金恒
材料税率：
0%
供应商：
济南金恒翔机电有限公司
报价时间：
2022-12-07

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数据处理及存储服务器

规格型号：
数据处理及存储服务器
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
大华
材料税率：
0%
供应商：
浙江大华技术股份有限公司成都分公司
报价时间：
2022-12-07

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南方GPS数据处理软件

规格型号：
5.0版本
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
材料税率：
0%
供应商：
重庆南方测绘仪器有限公司
报价时间：
2022-12-07

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建筑与装饰工程人工

规格型号：
A.1章土石方工程
价格行情：
材料单位：
工日
材料税率：
地区时间：
中山市2019年1月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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建筑与装饰工程人工

规格型号：
不含A.1章土石方工程
价格行情：
材料单位：
工日
材料税率：
地区时间：
中山市2018年12月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

建筑与装饰工程人工

规格型号：
A.1章土石方工程
价格行情：
材料单位：
工日
材料税率：
地区时间：
中山市2018年12月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

建筑与装饰工程人工

规格型号：
不含A.1章土石方工程
价格行情：
材料单位：
工日
材料税率：
地区时间：
中山市2018年10月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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建筑与装饰工程人工

规格型号：
A.1章土石方工程
价格行情：
材料单位：
工日
材料税率：
地区时间：
中山市2018年10月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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融合大数据-数据处理

规格型号：
DS-VJMNC-3XY数据处理
需求量：
1套
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-04-14

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数据处理中心设备

规格型号：
德国SMA,型号:sunny sensorbox,数据处理中心设备品牌相当于:施耐德
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2012-02-24

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数据处理单元

规格型号：
通讯接口(与上位机):1路RS485接口,1路网口,通讯接口(与现场仪表):1路RS485接口,通讯协议:Modbus 协议
需求量：
3台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2020-09-21

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数据处理模块

规格型号：
提供可筛选的数据接口,支持与外部系统监视、管理数据交互能力
需求量：
1套
报价数：
3
材料品牌：
霍尼韦尔、江森、新基点、协同、西门子、DELTA
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2018-11-16

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数据处理服务

规格型号：
/(详见原档)
需求量：
1询价工作量(人天)
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-05-26

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土木工程试验方法与数据处理内容简介

本书主要介绍土木工程试验方法与数据处理的基本理论、基本方法和应用实例，全书由5章内容及附表组成，具体内容包括：统计学基本知识、试验误差与数据处理的基本知识、假设检验、方差分析与正交试验、回归分析，以及试验设计与数据处理中需要使用的大量图表。本书内容全面、案例丰富、紧扣工程，适合土木工程试验检测技术人员、研究人员及高校学生使用。

土木工程试验方法与数据处理常见问题

土方压实度试验方法

现场压实质量用压实度表示。对于路基土及路面基层，压实度是指工地实际达到的干密度与室内标准击实试验所得的最大于密度的比值；对沥青路面，压实度是指现场实际达到的密度与室内标准密度的比值。
混凝土抗冻试验方法
土工试验方法标准有哪些

1、烘干法：测含水量 2、环刀法、灌砂法：测密度 3、比重瓶法：测土粒比重 4、平衡锥式液限仪法、液塑限联合测定仪法：测界...

土木工程试验方法与数据处理文献

土木工程试验与检测

土木工程试验与检测

土木工程试验与检测

格式：pdf

大小：268KB

页数： 11页

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建筑土木工程试验检测措施研究

建筑土木工程试验检测措施研究

建筑土木工程试验检测措施研究

格式：pdf

大小：268KB

页数： 1页

在土木工程建设中对于工程的检测也是一项重要的步骤，做好工程的检测工作将会有效的提高工程的整体质量。土木工程的检测技术也包括多种不同的形式，通常会按照不同的工程内容来选择合适的检测技术，而不同的检测技术有着各自不同的特点。将建筑工程试验检测水平的意义作为出发点，根据现存在建筑工程试验检测水平当中的一系列问题进行详细分析和深入研究，

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Excel数据处理与分析内容简介

《Excel数据处理与分析》从全新的角度全面介绍了数据处理与分析的具体操作过程，帮助各行各业的工作人员快速、高效地完成各项工作。全书的内容与以下“同步配套视频讲解”内容一致。以下内容分别含在光盘中。 同步配套视频讲解（数据输入与导入、规范数据的输入、数据整理与编辑、数据查询、数据计算、数据透视表、图表、高级分析、行政数据处理与分析、HR数据处理与分析、销售数据处理与分析、生产管理数据处理与分析、库存管理数据处理与分析、商务决策数据处理与分析、财务数据处理与分析、投资预测数据处理与分析） 操作技巧视频讲解资源库（Excel技巧视频讲解、Word技巧视频讲解、PPT技巧视频讲解） 办公文档资源库（常见办公文档、公司管理流程、行政管理表格） 办公报表资源库（财务管理表格、行政管理表格、人力资源管理表格、营销管理表格） 办公PPT资源库（背景模板、岗位培训、企业文化、营销管理、入职培训） 设计素材资源库（各类图表、水晶字母、图案类、文件夹类、系统图标、翻页页面类） 本书充分考虑了日常数据处理与分析工作的需要，保障管理的完整流程，适合企业行政人员、财务管理人员阅读，也适合Excel应用爱好者作为参考书。

Excel数据处理与分析内容简介

《Excel数据处理与分析》为适应软件类课程特点和数据分析项目化教学改革需要，以Excel 2016为分析工具，按照多岗位的多条工作任务为主线，将统计分析理论与数据分析技巧融入具体的实践过程，注重实用，由浅入深，循序渐进。《Excel数据处理与分析》内容包括Excel数据分析基础、销售数据分析、调查问卷分析、人事数据处理与分析以及财务信息分析等五个项目，涵盖销售状况分析、销售业绩分析、销售预测；职工档案管理、考核管理、薪资管理；消费者构成分析、消费态度分析、消费行为分析以及财务报表分析、筹资分析、投资分析等多种典型工作任务和真实案例与技能训练。 《Excel数据处理与分析》方法多样，理实一体，步骤清晰，总结全面，既可作为各大院校财务、管理、统计等经济管理类专业的教材，又可作为社会各界人士入职必备的岗前培训手册。 《Excel数据处理与分析》提供丰富的配套资源(课件、教学案例源数据、习题样表和答案)，可扫描前言中的二维码下载使用。

近代测量数据处理与应用目录

第1章近代数据处理发展概论 1.1 数据处理与测量误差 1.2 最小二乘与经典平差模型 1.3 近代测量数据处理进展 1.4 近代数据处理发展展望 第2章参数估计方法 2.1 概述 2.2 极大似然估计 2.3 最小二乘估计 2.4 极大验后估计 2.5 最小方差估计 2.6 线性最小方差估计 2.7 广义测量平差原理 第3章秩亏自由网平差 3.1 概述 3.2 普通秩亏网乎差 3.3 拟稳平差 3.4 加权秩亏自由网平差 3.5 自由网平差的基准 3.6 自由网平差结果的相互转换 第4章验后方差分量估计 4.1 概述 4.2 定权误差对数据处理结果的影响 4.3 赫尔默特方差分量估计 4.4 最小范数二次无偏估计 第5章附加系统参数平差及有偏估计 5.1 概述 5.2 附加系统参数的平差 5.3 精度与准确度 5.4 附加系统参数的统计检验 5.5 有偏估计 第6章数据探测和稳健估计 6.1 概述 6.2 多余观测与可靠性 6.3 可靠性理论与数据探测法 6.4 多维粗差的估计和假设检验 6.5 稳健估计 第7章最小二乘配置与卡尔曼滤波 7.1 概述 7.2 最小二乘配置的原理 7.3 协方差函数及其估计 7.4 最小二乘配置在GPS高程拟合中的应用 7.5 卡尔曼滤波 7.6 卡尔曼滤波的应用实例 第8章近代回归分析 8.1 概述 8.2 回归分析的数学模型 8.3 回归模型的参数估计和假设检验 8.4 半参数回归 8.5 整体最小二乘回归简述 参考文献2100433B

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