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种中文名:台湾蚊母树
种拉丁名:DistyliumgracileNakai
科中文名:金缕梅科
科拉丁名:Hamamelidaceae
属中文名:蚊母树属
属拉丁名:Distylium
国内分布:分布于我国台湾省及浙江普陀
海拔:1000-1200
命名来源:[JournaloftheArnoldArboretum5(2):771924]
中国植物志:35(2):109
英文植物志:9:31
常绿小乔木,高达10米;嫩枝纤细,有褐色星状柔毛,老枝秃净无毛,有皮孔,芽体有褐色星状绒毛。叶广椭圆形,长2-3厘米,宽7-20毫米;先端钝,有由中肋突出的小尖突,基部广楔形;上面深绿色,无毛,稍暗晦,下面秃净无毛;侧脉3-4对,在上面不明显,在下面略突起,全缘,或靠近先端每边各有1-2个小齿突;叶柄长2-4毫米,有星状柔毛。花未见。果序总状,腋生,长1.5-3厘米,有蒴果1-3个。蒴果卵圆形,长约1厘米,被星毛,宿存花柱极短。
嫩枝有毛,叶广椭圆形,长2-3厘米,最宽达2厘米,先端有1-2个小齿突,它和中华蚊母树D.chinense非常接近,只是后者叶片矩圆形,宽不过1厘米,先端较尖,叶柄较短。
你好,据我了解: 蚊母树价格1200元 &n...
中华蚊母树 D. chinense Diels 的特征是,小枝粗壮,被星状柔毛,节间极短,叶窄长椭圆形,长2-3厘米,近先端有2-3个锯齿,叶脉不明显,叶柄长约2毫米。小叶蚊母树 D. buxifol...
中华蚊母树(学名:Distylium chinense)为金缕梅科蚊母树属下的一个种。
决策树基本概念
2. 1决策树算法简介 随着数据挖掘技术的越来越广泛的应用, 决策树作为数据挖掘技术中一种分类问题的解决方 法也受到重视,正在被广泛的研究。约 20 年前,决策树这种数据挖掘技术的形式就己经和 现在非常相似了,算法的早期版本可以追溯到 20 世纪 60 年代 [1]。以后决策树归纳算法被广 泛应用到许多进行分类识别的应用领域。 这类算法无需相关领域知识, 归纳的学习与分类识 别的操作处理速度都相当快。 而对于具有细长条分布性质的数据集合来讲, 决策树归纳算法 相应的分类准确率是相当高的。 决策树也是分析消耗、发现交叉销售机会、 进行促销、 信用 风险或破产分析和发觉欺诈行为的得力工具。 采用决策树, 可以将数据规则可视化, 也不需 要长时间的构造过程, 输出结果容易理解, 精度较高, 因此决策树在知识发现系统中应用较 广。决策树的广泛应用使得对决策树生成算法也得到更多的研究, 生成决策树算