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完全二叉树的定义、性质以及算法见正文。这里补充一点:完全二叉树是效率很高的数据结构,堆是一种完全二叉树或者近似完全二叉树,所以效率极高,像十分常用的排序算法、Dijkstra算法、Prim算法等都要用堆才能优化,几乎每次都要考到的二叉排序树的效率也要借助平衡性来提高,而平衡性基于完全二叉树。
完全二叉树(Complete Binary Tree)
若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1~h-1) 的结点数都达到最大个数,第 h 层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。
完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。
一棵二叉树至多只有最下面的一层上的结点的度数可以小于2,并且最下层上的结点都集中在该层最左边的若干位置上,则此二叉树成为完全二叉树。
如果一棵具有n个结点的深度为k的二叉树,它的每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号为1~n的结点一一对应,这棵二叉树称为完全二叉树。
可以根据公式进行推导,假设n0是度为0的结点总数(即叶子结点数),n1是度为1的结点总数,n2是度为2的结点总数,则 ①n= n0+n1+n2 (其中n为完全二叉树的结点总数);又因为一个度为2的结点会有2个子结点,一个度为1的结点会有1个子结点,除根结点外其他结点都有父结点,所以②n= 1+n1+2*n2 ;由①、②两式把n2消去得:n= 2*n0+n1-1,由于完全二叉树中度为1的结点数只有两种可能0或1,由此得到n0=n/2 或 n0=(n+1)/2。
简便来算,就是 n0=n/2,其中n为奇数时(n1=0)向上取整;n为偶数时(n1=1)。可根据完全二叉树的结点总数计算出叶子结点数。
完全二叉树:叶节点只能出现在最下层和次下层,并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树
二叉树在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆。二叉...
设一棵二叉树中有3个叶子结点,有8个度为1的结点,则该二叉树中总的结点数为() A12 B13 C14 D15
因为叶子节点与度为2的结点的关系是:n0=n2+1;因为 n0=3,所以 n2=2;总的结点数:n=n0+n1+n2=3+8+2=13希望能帮助你
安装算量中图纸的灯头盒有一叉、二叉、三叉和四叉的能分开识别出数量吗?
灯头盒 不分几个叉的,统一按灯头盒计算,有多少灯具就按多少灯头盒。分叉是现场施工过程中连接管道的根数,不影响灯头盒工程量的计算
叶子结点只可能在最大的两层上出现,对任意结点,若其右分支下的子孙最大层次为L,则其左分支下的子孙的最大层次必为L 或 L+1;
出于简便起见,完全二叉树通常采用数组而不是链表存储,其存储结构如下:
var tree:array[1..n]of longint;{n:integer;n>=1}
对于tree[i],有如下特点:
(1)若i为奇数且i>1,那么tree的左兄弟为tree[i-1];
(2)若i为偶数且i<n,那么tree的右兄弟为tree[i+1];
(3)若i>1,tree的父亲节点为tree[i div 2];
(4)若2*i<=n,那么tree的左孩子为tree[2*i];若2*i+1<=n,那么tree的右孩子为tree[2*i+1];
(5)若i>n div 2,那么tree[i]为叶子结点(对应于(3));
(6)若i<(n-1) div 2.那么tree[i]必有两个孩子(对应于(4))。
(7)满二叉树一定是完全二叉树,完全二叉树不一定是满二叉树。
完全二叉树第i层至多有2^(i-1)个节点,共i层的完全二叉树最多有2^i-1个节点。
完全二叉树的特点是:
1)只允许最后一层有空缺结点且空缺在右边,即叶子结点只能在层次最大的两层上出现;
2)对任一结点,如果其右子树的深度为j,则其左子树的深度必为j或j+1。 即度为1的点只有1个或0个
一种基于有序二叉树的变量池的设计和应用
分层模式在软件开发中有着广泛的应用,必然使各层之间产生频繁的数据交互,从而导致软件性能大大下降。针对上述问题,本文提出一种基于有序二叉树的变量池的解决方案,软件的配置信息以及各层之间的交互数据保存在变量池中,对变量的所有操作都基于变量池,通过变量池的使用,既方便了各层之间数据交互,也简化了各层之间的接口设计。基于该方案,本文最后实现了一个银行自助终端系统。
实物期权二叉树方法在房地产投资决策中的应用
房地产是我国国民经济的支柱产业,传统的净现值贴现方法不再适合于评估房地产项目的价值。本文将实物期权定价的二叉树方法运用于房地产项目投资决策,通过对案例的解析来说明该方法较传统的净现值贴现方法更适合于房地产项目投资决策。
大家都知道完全二叉树的总结点数是: 2^h-1,而均衡二叉树是完全二叉树再加上几个叶结点,所以它的总结点数就是:2^(h-1)-1+m,其中h是树的深度,m是第h层叶结点个数。
下面我们来讨论左偏树的距离和节点数的关系。
[引理1] 若左偏树的距离为一定值,则节点数最少的左偏树是完全二叉树。
证明:由性质2可知,当且仅当对于一棵左偏树中的每个节点i,都有dist(left(i)) =dist(right(i)) 时,该左偏树的节点数最少。显然具有这样性质的二叉树是完全二叉树。
[定理1] 若一棵左偏树的距离为k,则这棵左偏树至少有2^(k+1)-1个节点。
证明:由引理1可知,当这样的左偏树节点数最少的时候,是一棵完全二叉树。距离为k的完全二叉树高度也为k,节点数为2^(k+1)-1,所以距离为k的左偏树至少有2^(k+1)-1个节点。
作为定理1的推论,我们有:
[性质4] 一棵N个节点的左偏树距离最多为ëlog(N+1)û-1。
证明:设一棵N个节点的左偏树距离为k,由定理1可知,N ≥ 2^(k+1)-1,因此k ≤ ëlog(N+1)û-1。
标程
《数字序列》程序
1
/ \
2 3
\ /
4 5 是均衡二叉树,因为它去掉叶结点及相应的树枝后,
变成了:
1
/ \
2 3 ,这是一个二叉树。
1
/ \
2 3
而 \ / \ 则不是,因为它去掉叶结点及相应的树枝后,
4 5 6
/
7
变成了:
1
/ \
2 3
\
4
很显然,这并不是一个完全二叉树。