污染场地风险模拟与修复北京市重点实验室于2012年5月由北京市科学技术委员会批准建立并正式挂牌（BZ0167），以北京市环境保护科学研究院为依托单位，与北京师范大学共同组建。

污染场地风险模拟与修复北京市重点实验室针对焦化、钢铁、冶金、电子、制造、石油化工等行业，开展了50余项有影响力的场地环境调查和风险评估，出版了国内第一部污染场地环境评价专著《场地环境评价指南》（2004，中国环境科学出版社）；主持编制的《场地环境评价导则》（DB11/T656-2009）、《污染场地修复验收技术规范》（DB11/T783-2011）是我国最早的场地类技术导则，不仅在北京得到了应用，也在国内的其他省市作为参考标准应用于多个场地的环境评价与修复验收工作，其研究成果对推动全国污染场地评价与修复具有示范作用。

污染场地风险模拟与修复北京市重点实验室实际工作经验总结、存在问题及技术需求分析，同时结合国际研究热点和发展前沿，实验室形成了多学科交叉渗透、理工结合、富有特色的研究方向：

一是污染场地风险评估、模拟及全过程风险管控的相关技术标准体系研究。开展污染场地土壤气体中挥发性有机物监测和评估方法及关键控制技术研究；开展基于土壤中重金属和有机污染物生物可给性和生物有效性的人体健康风险评价技术研究；开展污染土壤固化稳定化技术效果评估方法研究；开展污染场地概率风险评价方法研究；开展特殊场地条件下污染物吸附、降解和迁移环境行为及其复合效应研究；开展典型污染物在非饱和带和饱和带的迁移与预测模拟研究；开展污染场地修复验收方法学研究；开展污染场地修复长期风险管理技术研究。

二是污染场地土壤和地下水环境友好修复技术研发。重点研发多环芳烃类污染土壤强化生物降解技术研究、生物阻隔风险控制技术研究，继续开展农药类污染物厌氧生物降解技术研究、饱和带污染土壤和地下水可监测自然衰减技术研究等。

污染场地风险模拟与修复北京市重点实验室拥有RBCA、Modflow、GMS、EVS、Hydrus2D/3D、Surfer等多种模拟软件，可为相关污染物风险评估、污染物迁移模拟提供良好条件；拥有价值超过1000万元的实验分析仪器及现场快速检测设备，具备良好的修复技术研究与修复药剂开发的软硬件条件，已成为污染场地修复技术开发和科技成果转化的平台。

污染场地风险模拟与修复北京市重点实验室积累了丰富的经验和大量的一线数据，在为北京市污染场地防治和环境决策提供技术支撑方面发挥绝对主导作用。特别是针对工业污染场地，实验室积累了从调查评估、修复方案、监理验收、长期风险管理的全生命周期环境管理的一整套系统解决方案。

全书共分为9章，内容主要包括概述、场地污染过程与模拟、污染场地调查与监测方法、污染场地健康风险评价、场地生态风险评价、污染土壤修复技术、污染地下水修复技术、污染场地修复技术筛选与修复工程实践、污染修复效果检验与原理。

本书可供环境保护领域的技术人员、管理人员阅读使用，也可供高等院校相关专业师生参考。

一个完整的修复决策系统程序应包括多个相互联系的模块，各个模块完成各自独立的功能，并且能为其它模块提供参数输入，这些模块为最终的决策提供支持。在一些早期开发的决策支持软件(DSS)中，许多软件都是为了重点解决一些具体的问题，而很少有包含场地修复过程中所有的评估与决策功能，如RAAS虽然包括污染场地修复过程的各模块，但是却不包括用于管理和分析空间数据功能。表2中列出了在场地修复中用到较多且具有代表性的软件，这些软件经过大范围的验证，能为修复决策者提供帮助。SMART Sampling、GeoSEM、SADA和 FIELDS软件主要是关注于污染场地的特征描述和场地风险评估，其中以SADA软件应用较多，如Purucker等利用SADA软件评估田纳西州的一个废弃金属冶炼厂的生态风险，并结合场地特征描述确定详细修复设计方案。USEPA的Land Research Program开发的BSAF、PCBRes和ECOTOX这3个软件只关注生态风险评估。USEPA的Environmental Response Team(ERT)开发的Scribe软件只提供了对场地环境采样数据和场地监测数据进行集中管理，缺乏对这些数据进行空间分析的能力。ARAMS是一个多环境介质系统的风险分析框架，软件包括对人类健康和生态的风险评估模块，以及一些统计分析功能，能够针对某个特定的污染场地快速地建立起场地的概念模型。然而，最新版本的ARAMS软件基本上就是一个风险评估软件，而不包括社会经济和技术评估模块。在风险评价功能上，一些系统(如DESYRE，SADA)软件结合GIS的空间分析能力和可视化技术以风险分级图的形式提供给决策者，让决策者更加直观形象地理解决策结果。

联合国工业发展组织开发的DARTS修复技术筛选辅助决策系统4和RACER修复行动成本估计这两个软件只关注修复技术的筛选。DESYRE软件将修复技术筛选功能集成到整个决策支持系统中作为一个子模块，并建立修复技术数据库和修复技术筛选方法库，而在评价时通过建立一套指标评价体系对修复方案进行评分。张海博等利用DESYRE软件对中国北方某污染场地的修复问题进行研究，结果表明，该场地的最佳用地方式为居住用地或娱乐用地，清挖处理技术与土壤固化稳定技术(异位)配合应用修复效果较好。REC系统通过成本、环境影响和风险等因素分析备选修复技术的综合效益，然后确定最佳修复方案。2100433B

最初的污染场地修复多采用封装技术，即采用挖掘—填埋的方式。20世纪90年代后期，人们对污染场地修复的方式从原来的“简单填埋”、“挖掘—焚烧”转变为考虑更多的现实因素，如经费来源、修复措施的环境、未来土地利用方式、经济效益等，这便增加了修复决策的复杂性、多样性和不确定性。传统的场地修复决策成功与否，在很大程度上取决于决策者的主观判断。而事实上决策者由于认识上的局限性，使决策具有很大程度的不确定性。研究者开始开发基于PC机的修复决策系统，将计算机技术应用到污染场地修复决策中。如1988年美国环保署基于综合环境反应、补偿与债务法案 (CERCLA)提出了一套修复方案筛选流程，并开发出相应的软件应用平台。在污染场地修复过程中引进决策支持系统能够为场地修复决策者的管理提供科学依据。决策者使用决策支持系统记录和查看系统中的模型假设、模型参数和预测的结果，决策过程中的每个步骤都是开放的、透明的，并且整个过程可以重复测试。此外，决策支持系统通过测试模型参数的变化对决策结果影响，可以处理决策过程中的不确定性，为决策者提供更加可靠的辅助。