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相数变换

相数变换是指利用变压器将三相功率变换为六相、十二相或更多相数的功率。

相数变换基本信息

中文名相数变换
外文名Phase transformation
解释用变压器将三相功率变换为六相
应用电力系统

相数变换常见方法

常见的变换方法有以下两种。 将三相变为六相：三相变压器或三台单相变压器组的每一相都有 1个原绕组P和2个副绕组S┡和S″。一种接法是,将原绕组接成Y，而副绕组接成双Y，如图1所示。　按这种接法，如果将n┡与n″接成一点n，将a┡、c″、b┡、a″、c┡、b″作为6个端点,即是六相系统，每相电压各隔60°,即可直接画出Vd、Vb……Vf的电压相量图。在这种情况下,图1的原理结线相当于三相副绕组中间抽点。 另一种接法称为三相 Y与双△接法，即原绕组接成Y，而各相两个副绕组按极性分别接成双△。这样,可得到不同相位的电压V、V、V与V、V、V，而形成了六相系统。 将三相变为十二相。三相系统变为十二相系统时，三相变压器要有6个副绕组。将原绕组接成△，而各相6个副绕组按一定极性连接起来 (图2a)就可得以a、b、……e等为端子的十二相系统,以N为参考点的电压相量相当于图2b所示。简化原理结线图中原绕组平行的各相6个绕组，就是某一相的副绕相,黑圆点代表同名端。 如果每相副绕组有3个,同理也可按双曲折接线法将三相变为六相。 通过增加变压器副绕组的数目，采用类似的办法还可以将三相系统变换成相数更多的多相系统，通常所得多相系统的相数都是3的偶数倍数。此外,利用三相变压器还可以采用所谓 T接法或斯科特接法将三相系统变换为两相系统。2100433B

相数变换造价信息

市场价
信息价
询价

物联网数采器

规格型号：
SDP7083;采集器
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
株洲中车机电
材料税率：
13%
供应商：
株洲中车机电科技有限公司
报价时间：
2022-12-08

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模数式伸缩缝

规格型号：
C40
价格行情：
材料单位：
m
材料品牌：
OVM
材料税率：
13%
供应商：
柳州东方工程橡胶制品有限公司
报价时间：
2022-12-08

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模数式伸缩缝

规格型号：
E40
价格行情：
材料单位：
m
材料品牌：
OVM
材料税率：
13%
供应商：
柳州东方工程橡胶制品有限公司
报价时间：
2022-12-08

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模数式伸缩缝

规格型号：
Z80
价格行情：
材料单位：
m
材料品牌：
OVM
材料税率：
13%
供应商：
柳州东方工程橡胶制品有限公司
报价时间：
2022-12-08

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模数式伸缩缝

规格型号：
E80
价格行情：
材料单位：
m
材料品牌：
OVM
材料税率：
13%
供应商：
柳州东方工程橡胶制品有限公司
报价时间：
2022-12-08

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三相电度表

规格型号：
机械表 5(20A)
价格行情：
材料单位：
m
材料税率：
地区时间：
肇庆市2018年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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三相电度表

规格型号：
机械表 5(20A)
价格行情：
材料单位：
m
材料税率：
地区时间：
肇庆市2018年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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三相电度表

规格型号：
机械表 5(20A)
价格行情：
材料单位：
m
材料税率：
地区时间：
肇庆市2018年1季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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三相电度表

规格型号：
机械表 5(20A)
价格行情：
材料单位：
m
材料税率：
地区时间：
肇庆市2017年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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三相电度表

规格型号：
机械表 10(40A)
价格行情：
材料单位：
m
材料税率：
地区时间：
肇庆市2016年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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电源变换器

规格型号：
电源变换器 AC220/AC24V 50W
需求量：
1个
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2018-10-29

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数采仪

规格型号：
数采仪
需求量：
2套
报价数：
2
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-12-03

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数采仪

规格型号：
数采仪
需求量：
32台
报价数：
1
材料品牌：
广州高山/天健创新/哈希
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2021-05-14

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环保数采仪

规格型号：
环保数采仪
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
哈希配套
材料档次：
中高档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2022-01-19

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变换法兰

规格型号：
规格219
需求量：
3467个
报价数：
1
材料品牌：
江宏
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2015-04-20

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相数变换基本信息

这种变换在直流输电换流站或其他工业企业中作为整流器的电源是非常有利的，它可使得到的直流电压波形较为平滑。

相数变换常见问题

三相数显智能表如何调漫

违法的，调慢电表属于偷电使用，是要罚款的。拆开电表把绕在相线上的磁环拆下来剪掉一段磁环上的线再装回去电表就相应的变慢了。
关于材料变换的问题

修改这个是不会对总价有影响的因为不参与取费。唯一不一样的就是你把辅材改主材的话，辅材的总价格低了，而主材的总价格高了。就这个意思
什么是傅里叶变换

因其基本思想首先由法国学者傅里叶系统地提出，所以以其名字来命名以示纪念。应用傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（...

相数变换文献

初等几何变换变换

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页数： 25页

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智能三相数显电流表

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大小：2.5MB

页数： 4页

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余弦变换离散余弦变换

离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)是与傅里叶变换相关的一种变换，它类似于离散傅里叶变换(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的（因为一个实偶函数的傅里叶变换仍然是一个实偶函数），在有些变形里面需要将输入或者输出的位置移动半个单位(DCT有8种标准类型，其中4种是常见的)。 最常用的一种离散余弦变换的类型是下面给出的第二种类型，通常我们所说的离散余弦变换指的就是这种。它的逆，也就是下面给出的第三种类型，通常相应的被称为"反离散余弦变换"，"逆离散余弦变换"或者"IDCT"。 有两个相关的变换，一个是离散正弦变换(DST for Discrete Sine Transform),它相当于一个长度大概是它两倍的实奇函数的离散傅里叶变换；另一个是改进的离散余弦变换(MDCT for Modified Discrete Cosine Transform),它相当于对交叠的数据进行离散余弦变换。 离散余弦变换，尤其是它的第二种类型，经常被信号处理和图像处理使用，用于对信号和图像(包括静止图像和运动图像)进行有损数据压缩。这是由于离散余弦变换具有很强的"能量集中"特性:大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分，而且当信号具有接近马尔科夫过程(Markov processes)的统计特性时，离散余弦变换的去相关性接近于K-L变换(Karhunen-Loève 变换--它具有最优的去相关性)的性能。 例如，在静止图像编码标准JPEG中，在运动图像编码标准MJPEG和MPEG的各个标准中都使用了离散余弦变换。在这些标准制中都使用了二维的第二种类型离散余弦变换，并将结果进行量化之后进行熵编码。这时对应第二种类型离散余弦变换中的n通常是8，并用该公式对每个8x8块的每行进行变换，然后每列进行变换。得到的是一个8x8的变换系数矩阵。其中(0,0)位置的元素就是直流分量，矩阵中的其他元素根据其位置表示不同频率的交流分量。 一个类似的变换, 改进的离散余弦变换被用在高级音频编码(AAC for Advanced Audio Coding)，Vorbis 和 MP3 音频压缩当中。 离散余弦变换也经常被用来使用谱方法来解偏微分方程，这时候离散余弦变换的不同的变量对应着数组两端不同的奇/偶边界条件。

多维度变换余弦变换

离散余弦变换被广泛的应用，像是资料压缩、特征萃取、影像重建等等。多维度离散余弦变换为： 其中r ki = 0, 1, ..., Ni − 1, i = 1, 2, ..., r.

多维度变换傅立叶变换

其中一个常用的多维度变换就是傅立叶变换，是将一个讯号的表示式从时域/空域转换到频域。离散域的多维度傅立叶变换可表示成下列式子： 其中F代表多维度傅立叶变换，m代表维度。将f定义成多维度的离散域讯号，则逆多维度傅立叶变换为： 连续域的多维度傅立叶变换可表示成下列式子： 快速傅立叶变换(FFT)是一种用来计算离散傅立叶变换(DFT)和其逆变换的快速算法，快速傅立叶变换所得到的结果跟按照定义去算离散傅立叶变换的结果是一样的，但唯一的差别是快速傅立叶变换的速度快很多。（在舍入误差的存在下，很多快速傅立叶变换还比直接照定义算还更精准。）有很多种快速傅立叶变换，他们包含很广泛的数学运算，从简单的复数运算到数论和群论，详情可以看快速傅立叶变换。 多维度的离散傅立叶变换是离散域傅立叶变换的简单版本，其方法是在均匀间隔下的样本频率去估计其值 . 离散傅立叶变换如下式： 其中0 ≤ Ki ≤ Ni − 1, i = 1, 2, ..., m。 逆多维DFT方程是: 其中0 ≤n₁,n₂, ... ,n_m≤N_{(1, 2, ... ,}_m₎– 1。

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