38453.77 1 010101002001挖一般土方 1.土壤类别 三类土 m3 13.50 42.28 570.78 2 010101001001平整场地 素土分层夯实，夯实度 >94% m2 18.24 9.32 170.00 3 010404001001碎石垫层 100厚级配碎石垫层 m3 2.19 215.26 471.42 4 010501001001混凝土垫层 100厚C15砼垫层 m3 0.68 667.97 454.22 5 010501002001钢筋混凝土 基础 C20钢筋混凝土柱基础 m3 2.16 587.86 1269.78 6 010502001001 钢筋混凝土 柱 C20钢筋混凝土柱 m3 0.36 2111.86 760.27 7 010515001001 现浇构件钢 筋 钢筋10、8、6 t 0.116 4655.52 540.04 8 01110

1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目， 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间， 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预