Found 在实验中要求被试搜索一个红色的倾斜条，干扰项特征有三个维度表征：颜色、方向和大小。结果发现：在相关条件下的搜索要比不相关条件下的搜索效率高。依据相似性原理，相关条件下，以大小为基础的组群会强化颜色组群和方向组群。在不相关条件下，大小组群与颜色组群和方向组群冲突。因为干扰之间的组群越强，搜索效率越高，所以相似性理论模型认为相关条件下的搜索要比不相关条件下的搜索效率高，与实验结果吻合。2100433B

相似性理论模型 认为视觉是由搜索特定信息所引导的，即在视觉系统中存在对目标的描述性“模板”，选择性操作把这个模板与输入描述进行匹配，匹配程度高则权重升高，反之则降低，而与之有关的组群权重也会受到影响。即有两个因素决定选择的权重，一个是组群与模板，另一个是权重连带。增加目标与非目标的相似性不利于搜索是因为与模板的匹配都很高，在达到视觉短时记忆的竞争力较一致。而降低非目标与非目标的相似性不利于视觉搜索是因为它降低了对非目标组群的扩散抑制的机会。有限资源分配给各个结构单位后，这些结构单位的权重就发生了变化，那些权重大的结构单元便首先进入视觉短时记忆。当一个所选择的目标描述进入视觉短时记忆时，被试产生“肯定”反应；反之则产生“否定”反应。

相似性理论模型 认为视觉搜索首先需要对视觉呈现的刺激进行一定的知觉描述，视觉表征按特征类型被分割之后的组群称为结构单元。

相似方法就是把个别现象的研究结果推广到所有相似现象上去的方法。相似理论是现象模拟和研究相似现象的基础。目前在大型复杂设备和结构设计过程中，一般都要在相似理论指导下，通过模化方法和模型试验，使方案取得合理参数，预测设备的性能。当前用计算机辅助进行相似性设计和代替模型试验，已取得明显的效果。

解决相似问题的关键是找出相似系统各尺寸参数的相似比 。根据各种物理现象的关系式推导出的由物理量组成的无量纲数群为相似准则。与相似准则 各参数对应相似比组成的关系式称为相似指标 。在基本相似条件和相似三定律的基础上，用相似准则、方程分析、量纲分析列出相似比方程，然后求得相似比。

模化设计 是在开发新产品时，在相似的模拟工作条件下设计相似的模型进行试验，通过测定模型性能，预测产品原型性能，分析设计的可行性并进行必要的修改，进一步取得最优参数和结构。

产品系列设计 就是在基型设计的基础上，通过相似原理求出系列中其它产品的参数和尺寸。

设计步骤：先设计基型产品，确定产品系列是几何相似还是半相似，选择计算级差，求得扩展型产品的参数尺寸，确定系列产品的结构尺寸。几何相似的产品还可按相似关系以生产成本进行估算。2100433B

所有人的智慧都来自于前人的积累，没有人是完全的独创。本书作者大量阅读了中外投资经典，结合自己多年的股市操盘体验，认识到所有人的所有决策来自对事物本身的预测，投资成败不在于是否看懂股市，而在是否能够对未来准确预测。作者将其学习和领悟的所有预测方法，优中选优，融会贯通，创立了这一套“模型理论”，并以《模型理论》系列丛书的形式，分享给广大投资者。

为了增加可读性，《模型理论》精选案例都是完美得近乎神奇的经典案例。但股市的预测，既有令人震撼的精准，也有偶尔让人抓狂的失误。股市并不完美，股市是科学与艺术的结合，既有必然性，也有偶然性。因此，我们能从“模型理论”中学到的是结构规律的公式，逻辑推理的过程，反复运算的验证，而不差分毫的顶底、屡战屡胜的交易、未卜先知的箴言，并不是本书的使命。

“模型理论”系列书籍，每一册研究的深度不同、方向不同。

第一册重点讲解了台阶模型、独立波模型和四段五点模型，它们都属于空间模型，让我们知道结构背后的价格，价格背后的规律，规律背后的模型一直像一只无形的手，左右着市场的走势。

第二册重点讲了时空的三大要素、数与形的关系、时空选股方法，还揭开了一个隐藏的秘密，包括那些在股市中收获了巨额财富的股市神话们都未曾挖掘过的宝藏。

第三册重点介绍了股市中周期循环的规律，以及如何使用这些规律来对股价未来的走势做出预测。一旦您掌握了这些周期律的奥秘，预测股市对您来说将不再是难题，股市获利就变得轻而易举。

第四册提供了一套相对完善的模型组合，这些模型融合了不同的理念，各有不同的优势，适应不同的情况，您只需选择适合自己的，根据就自己的情况在其中加入更多适合自己的元素，发展一套适合自己的体系，就可以轻松获利。