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叶龄指数

​叶龄指数是指已出叶片数占主茎总叶数的百分数。生育类型不同的玉米品种,总叶片数存在着一定的差异。晚熟品种一般总叶片数为20~21片,中熟品种总叶片数为17~18片。

叶龄指数基本信息

叶龄指数简介

​叶龄指数是指已出叶片数占主茎总叶数的百分数。

生育类型不同的玉米品种,总叶片数存在着一定的差异。晚熟品种一般总叶片数为20~21片,中熟品种总叶片数为17~18片。根据玉米穗分化与外部器官的同伸规律,一般研究认为玉米一生中有两次重要的追肥,分别为拔节肥(雌雄生长锥伸长期)和大喇叭口肥(雌穗小花分化期),其叶龄指数分别为29±1.9和62±1.6,那么以主茎n片叶品种的玉米为例,叶龄施肥的原理为,拔节肥最佳施用时期的展开叶片数为:(29±1.9)×n/100,大喇叭口肥施用时期的展开叶片数为:(62±1.6)×n/100。

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叶龄指数造价信息

  • 市场价
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型彩

  • 型彩草;型号、规格:种类:大型彩草 ;规格:230#精品苗 四头双枝,自然高×冠幅:40-50cm×20-30cm,土球直径:23cm;品牌:绿态
  • 绿态
  • 13%
  • 深圳市宸洲环保科技有限公司
  • 2022-12-06
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叶复叶

  • Ф10公分
  • 西安海川
  • 13%
  • 西安海川苗木专业合作社
  • 2022-12-06
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叶复叶

  • Ф15公分
  • 西安海川
  • 13%
  • 西安海川苗木专业合作社
  • 2022-12-06
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叶复叶

  • Ф16公分
  • 西安海川
  • 13%
  • 西安海川苗木专业合作社
  • 2022-12-06
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叶复叶

  • Ф12公分
  • 西安海川
  • 13%
  • 西安海川苗木专业合作社
  • 2022-12-06
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指数泡沫发生器

  • PF4
  • 湛江市2005年2月信息价
  • 建筑工程
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指数泡沫发生器

  • PF4
  • 湛江市2005年1月信息价
  • 建筑工程
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  • 【米径】9,自然高450-500,枝下高100-150,冠幅150-200,土球直径60,地苗
  • 深圳市2022年9月信息价
  • 建筑工程
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  • 【米径】11,自然高450-500,枝下高100-150,冠幅150-200,土球直径70,地苗
  • 深圳市2022年9月信息价
  • 建筑工程
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  • 【米径】13,自然高450-500,枝下高100-150,冠幅150-200,土球直径80,地苗
  • 深圳市2022年9月信息价
  • 建筑工程
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游乐组合架(全健身环)

  • 详图纸
  • 1套
  • 2
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-07-19
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拥堵指数系统

  • 详见附件
  • 135套
  • 2
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2020-08-05
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指数

  • 湿球黑球温度 WBGT 型号:WBGT
  • 1861台
  • 1
  • 普通
  • 含税费 | 不含运费
  • 2015-05-07
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空气质量指数监测仪

  • 1.名称:空气质量指数监测仪
  • 1台
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2018-07-26
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污染指数

  • SDI
  • 1个
  • 1
  • 上海
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2016-07-21
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叶龄指数常见问题

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叶龄指数文献

不同树龄凹叶厚朴7种次生代谢产物积累研究 不同树龄凹叶厚朴7种次生代谢产物积累研究

不同树龄凹叶厚朴7种次生代谢产物积累研究

格式:pdf

大小:462KB

页数: 8页

目的:建立研究同一地域来源、不同树龄的凹叶厚朴7种次生代谢产物质量分数变化,为确定凹叶厚朴最佳采收条件提供参考依据.方法:利用高效液相色谱法(HPLC)对绿原酸、芦丁、金丝桃苷、槲皮苷、槲皮素、和厚朴酚与厚朴酚进行分离,并建立标准曲线及回归方程.分析随着树龄的增加,其叶、枝皮、茎皮和根皮中7种次生代谢产物质量分数积累情况.结论:不同树龄的凹叶厚朴叶片、枝皮、茎皮和根皮中7种代谢产物质量分数随着树龄积累差异较大,绿原酸、芦丁、金丝桃苷、槲皮苷和槲皮素等主要存在于在树龄相对较小的叶片和枝皮中,随着树龄从7年增加至26年其积累变化不明显;厚朴酚与和厚朴酚主要分布于凹叶厚朴的树皮中,其中根皮质量分数最高,茎皮、枝皮次之;7至13年树龄的植株,其厚朴酚与和厚朴酚积累量随树龄增加而明显增加,13至26年树龄的植株随树龄增加二者积累量增幅不大.因此,凹叶厚朴的最适采收对象是树龄超过13年之后的植株.

基于热点植被指数的冬小麦叶面积指数估算 基于热点植被指数的冬小麦叶面积指数估算

基于热点植被指数的冬小麦叶面积指数估算

格式:pdf

大小:462KB

页数: 6页

针对传统植被指数方法中利用单一方向的光谱特性估测LAI容易出现饱和现象和冠层结构信息不足的缺陷,以二向反射特性的归一化植被指数(NHVI)为基础,将表征叶片空间分布模式的热暗点指数(HDS)引入土壤调整型植被指数(SAVI),增强型植被指数(EVI)中,构建具有二向反射特性的土壤调整型热点植被指数(SAHVI)和增强型热点植被指数(EHVI)。同时使用红光,近红外,蓝光和绿光波段计算HDS,选择对LAI敏感性较高的HDS参与构建新型植被指数,并利用试验测量的小麦冠层二向反射率数据和叶面积指数,研究新型植被指数与LAI的线性关系。结果表明:基于蓝光和红光波段计算的HDS参与构建的EHVI、SAHVI与LAI的线性相关程度要优于EVI、SAVI,且较NHVI有进一步提高,能有效缓解LAI估算中植被指数饱和现象。

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