选择特殊符号
选择搜索类型
请输入搜索
岩溶地区隧道建设和运营过程中经常发生的突水灾害给隧道施工安全和长期稳定性带来了严重危害。针对隐伏溶洞与隧道间安全距离的评价方法,通过地质条件和岩体结构特征的现场调查、岩石力学试验和疲劳试验、理论分析、数值模拟以及工程验证等,研究取得的主要成果包括:(1)得出了加载速率对石灰岩力学参数的影响规律和疲劳特性及疲劳寿命,建立了石灰岩的疲劳损伤模型。(2)针对大型隐伏溶洞安全距离预测问题,分别建立了溶洞位于隧道上方、隧道下方以及隧道侧方时的结构力学模型,推导得出了隐伏溶洞与隧道间安全距离的计算公式。(3)采用Schwarz交替法和格里菲斯断裂准则,建立了隧道周边中小型隐伏溶洞与隧道间安全距离计算的理论计算方法。(4)通过对大量数值模拟结果的统计分析,确定了影响隧道与隐伏溶洞间安全距离的主要影响因素,建立了隧道周边隐伏溶洞安全距离预测的经验公式。(5)通过对大量数值计算结果的统计分析,确定了影响隧道和泄水洞与掌子面前方隐伏溶洞间安全距离的主要影响因素,建立了隧道和泄水洞与前方溶洞间岩柱安全厚度预测的经验公式。(6)揭示了岩溶隧道突水、突泥机理,建立了基于临界水压力的掌子面岩墙安全防突厚度计算公式。上述研究成果已经用于宜万铁路隧道工程,为岩溶隧道设计、施工提供了一个简便实用的预测工具,为保证隧道施工和长期运营安全,防止岩溶灾害的发生起到了重要指导作用。 2100433B
岩溶地区隧道建设和运营过程中经常发生的突水地质灾害和隧道围岩失稳给隧道施工安全和长期稳定性带来了严重危害。本项目针对隐伏溶洞对隧道的危害程度的评价方法,通过岩溶地层地质条件和岩体结构特征的现场调查、岩石强度测试和疲劳试验、理论分析、利用相似材料的大型模型试验以及数值模拟、工程验证等相结合的研究方法,探讨隧道与溶洞间岩柱厚度、岩体的层理厚度、节理间距、岩石和岩体强度、埋深、溶洞大小及内部水压力等因素与隧道突水、围岩失稳之间的关系,揭示其发生机理和发生条件,建立隧道与溶洞间安全距离预测的数学模型和智能模型,以便根据影响安全距离的众多相关因素快速给出隧道与隐伏溶洞间需保持的最小间距,为岩溶隧道设计、施工提供一个简便实用的预测工具,为保证隧道施工和长期运营安全,防止岩溶灾害的发生起到重要指导作用。
从以下几点来看吧:1、山岭隧道对隧道排水的放排量要求不严格,城市隧道对排放量要求很严格,不能影响城市地下水的水位,按照地铁设计的要求每延米排放量不大于1方每天。2、山岭隧道对结构抗渗等级要求相对较低,...
测出偏移多少,然后移动图元。
隐伏溶洞与隧道间安全厚度评估的属性识别模型(英文)
基于属性数学理论建立了隐伏溶洞与隧道岩层间安全厚度风险评估的属性识别模型,用于开展隐伏溶洞与隧道岩层间安全厚度危险性分级,确保隧道工程施工安全。首先,采用摄动法确定溶洞与隧道岩层安全厚度的评估指标与危险性分级标准,然后,通过构造属性测度函数以计算单指标属性测度和样本综合属性测度,最后,应用置信度准则对隧道样本与溶洞间安全厚度进行属性识别。开展两个工程实例应用研究。结果表明,评价结果与现场揭示结果有较好的一致性,为隧道溶洞治理方案的实施提供了正确的指导。
隧道上覆溶洞防突安全厚度预测系统及工程应用
为了研究上覆溶洞与隧道间防突安全厚度,采用FLAC3D建立了一系列上覆溶洞的隧道模型,模型中选择溶洞距离、溶洞大小、溶洞水压、隧道埋深、围岩级别作为工况因素.利用数值分析方法,揭示了不同工况下隧道开挖过程中上覆溶洞与隧道间单元塑性破坏直至贯通现象,并以塑形区贯通时溶洞与隧道间最短直线距离为防突安全厚度.基于不同工况下防突安全厚度数值计算结果,利用回归理论建立防突安全厚度预测模型,并形成一套基于VC++开发平台的防突安全厚度预测软件系统.该软件将理论和数据样本界面化,可实现对理论与繁琐计算的可视化操作.软件系统应用到翻坝高速鸡公岭隧道,结果表明,软件预测安全厚度与实际开挖有较好的吻合,以期为相似隧道工程提供一定的参考.
在W玻色子、Z玻色子、胶子、顶夸克及粲夸克未被发现前,标准模型已经预测到它们的存在,而且对它们性质的估计非常精确。
CERN的大型电子-正子对撞机测试并确定标准模型有关Z玻色子衰变的预测。
将基于非线性时间序列的绝缘子等值盐密预测模型、基于人工神经网络模型的绝缘子污秽闪络临界电压预测模型和电网污闪分级预测预警模型三个数学模型组合成为一个完整的电网污闪预测系统模型,通过电网污闪预测系统实现对电网污闪描述参数的预测和污闪风险的预测预警。在绝缘子等值盐密非线性时间序列预测模型的基础上,等值盐密预测模型的输出预测结果作为污闪临界电压预测模型的输入之一,由污闪临界电压预测模型对在预测等值盐密及实时气象输入条件下的污闪临界电压做出预测,在污闪临界电压预测值的基础上,对电网污闪临界电压进行判断,最终给出污闪的分级预测预警信息。
电网污闪预测模型结构。污闪预测模型总的输入条件为气象数据,包括历史记录数据和预报,输出为污秽闪络电压等级,根据污秽闪络电压等级即可对污秽闪络发生风险做出判断。
污闪预测模型的输入条件包括温度、湿度、风速、气压和降雨量等,各输入条件首先进入等值盐密预测模型,对等值盐密当前值做出实时预测;在得到等值盐密的实时预测值后,由等值盐密、温度、湿度、风速、气压和降雨量等作为输入条件进入污闪电压预测模型,对当前等值盐密下的污闪临界电压做出预测;在得到污闪临界电压预测值后,污闪临界电压预测值进入污闪分级预测预警模型,电网绝缘子污闪状态做出预测。如果预测的污闪电压值大于绝缘子运行电压,则不进行污闪预警;若预测的污闪电压值接近运行电压,则做出污闪临近预警;若预测的污闪电压等于运行电压,则做出污闪50%概率预警;若预测的污闪电压低于运行电压,则根据污闪电压低于运行电压的程度做出污闪分级预警。
时间序列预测主要是以连续性原理作为依据的。连续性原理是指客观事物的发展具有合乎规律的连续性,事物发展是按照它本身固有的规律进行的。在一定条件下,只要规律赖以发生作用的条件不产生质的变化,则事物的基本发展趋势在未来就还会延续下去。
时间序列预测就是利用统计技术与方法,从预测指标的时间序列中找出演变模式,建立数学模型,对预测指标的未来发展趋势做出定量估计。