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用户行为分析图书目录

用户行为分析图书目录

目　　录 推荐语 前　言　做“商海”中的虎鲸 致　谢 第1章　走进用户行为数据分析 1.1　用户行为数据登场 // 1 1.1.1　没有用户行为数据的困境 // 2 1.1.2　商业进化：一切向用户靠拢 // 3 1.2　什么是用户行为数据 // 7 1.2.1　狭义的用户行为数据 // 7 1.2.2　广义的用户行为数据 // 9 1.2.3　用户行为数据的“5 1”要素 // 12 1.2.4　用户行为数据的隐私与权限 // 14 1.3　用户行为数据的一个趋势和两个价值 // 15 1.3.1　一个趋势：在数字孪生世界下，用户行为数据的迁移 // 15 1.3.2　价值一：理解用户需求，指导业务升级 // 17 1.3.3　价值二：预测用户行为，引导业务创新 // 21 1.4　如何让用户行为数据发挥价值 // 26 1.4.1　用户行为数据驱动增长常见的困难 // 26 1.4.2　数据驱动增长金字塔：规划—采集—分析—应用 // 27 第2章　数据规划 2.1　数据驱动增长的“总设计师” // 29 2.1.1　数据规划常见的问题 // 29 2.1.2　如何进行数据规划 // 31 2.2　指标体系规划的三大思路 // 32 2.2.1　OSM模型 // 32 2.2.2　UJM模型 // 36 2.2.3　场景化 // 40 2.3　指标分级 // 42 2.4　数据看板 // 44 2.4.1　数据看板的意义 // 44 2.4.2　数据看板的分类：战略看板、分析看板、实时看板 // 46 2.4.3　如何搭建数据看板 // 51 2.4.4　搭建数据看板常见的六大问题 // 58 第3章　数据采集 3.1　数据采集常见的问题 // 62 3.2　用户行为数据采集方法：埋点和无埋点 // 64 3.2.1　埋点和无埋点的定义 // 64 3.2.2　埋点采集和无埋点采集的适用场景 // 68 3.2.3　不同场景如何选择采集方式：以App注册为例 // 70 3.2.4　客户端埋点或服务端埋点 // 72 3.3　如何高效落地数据采集 // 74 3.3.1　埋点方案四要素 // 74 3.3.2　埋点的团队协作流程 // 80 3.3.3　数据指标管理 // 84 3.4　数据集成，搭建客户数据平台（CDP） // 87 3.4.1　从用户行为数据到客户数据平台 // 88 3.4.2　客户数据平台的三种类型 // 91 3.4.3　实现客户数据平台的四大原则 // 93 3.4.4　案例：电商如何搭建客户数据平台 // 97 第4章　数据分析 4.1　业务导向的数据分析整体思路 // 104 4.2　用户流转地图 // 106 4.2.1　全域—全局—局部 // 106 4.2.2　绘制用户流转地图 // 107 4.2.3　案例：B2B企业官网的用户流转地图 // 112 4.3　十大数据分析模型 // 116 4.3.1　事件分析 // 116 4.3.2　漏斗分析 // 118 4.3.3　热图分析 // 119 4.3.4　留存分析 // 122 4.3.5　留存魔法师 // 123 4.3.6　事件流分析 // 125 4.3.7　用户分群分析 // 127 4.3.8　用户细查 // 129 4.3.9　分布分析 // 130 4.3.10　归因分析 // 131 4.4　渠道分析 // 133 4.4.1　找到最优投放渠道 // 133 4.4.2　打造黄金落地页 // 138 4.5　运营分析 // 144 4.5.1　被低估的搜索框 // 144 4.5.2　活动迭代分析 // 148 4.6　产品健康度分析 // 151 4.6.1　产品健康度是“用户体验的体检” // 151 4.6.2　关键行为矩阵与功能留存矩阵 // 153 4.6.3　案例：内容型App的产品健康度分析 // 155 第5章　数据应用 5.1　数据应用无处不在 // 159 5.2　A/B测试 // 160 5.2.1　广泛应用的A/B 测试 // 160 5.2.2　七个步骤建立A/B测试的闭环 // 162 5.2.3　案例：A/B测试提升影视会员产品的付费转化率 // 172 5.3　产品迭代 // 174 5.3.1　产品迭代全流程 // 174 5.3.2　六大要素量化、评估产品迭代效果 // 177 5.3.3　案例：数据驱动App首页迭代 // 181 5.4　精细化运营 // 189 5.4.1　精细化运营的关键 // 189 5.4.2　用户标签与用户画像 // 193 5.4.3　用户分层运营 // 198 5.4.4　案例：盟大集团（产业互联网）如何进行用户全生命周期运营 // 206 5.5　机器学习 // 212 5.5.1　机器学习与数据挖掘 // 212 5.5.2　用户行为数据提升推荐算法效率 // 215 5.5.3　案例：预测客户购买行为 // 220 第6章　用户行为数据驱动增长实战 6.1　欧冶云商：数据驱动B2B增长 // 226 6.1.1　B2B增长的挑战和机遇 // 226 6.1.2　探索产品的核心价值主张 // 228 6.1.3　优化用户转化路径 // 232 6.1.4　精细化的会员运营体系 // 242 6.2　推荐获客量增长500%：好好住的增长团队实践 // 247 6.2.1　为什么好好住要搭建增长团队 // 247 6.2.2　从0到1搭建增长团队的三个步骤 // 248 6.2.3　闭环式的工作流程 // 251 6.2.4　好好住的推送迭代 // 256 6.3　月活跃用户数从0到8万：地产行业如何打造小程序私域流量池 // 259 6.3.1　“公盘私客”发展过程中的问题与机遇 // 260 6.3.2　创新产品“中原C管家”的思考和孵化 // 261 6.3.3　0元推广费用，“中原C管家”的增长效果 // 265 6.3.4　用户行为数据赋能经纪人营销 // 268 6.4　酷开网络：增长无处不在，OTT领航家庭经济的数字化转型 // 273 6.4.1　酷开网络的增长框架 // 273 6.4.2　明道：洞察家庭用户与精细化场景流程 // 276 6.4.3　取势：指标管理体系建设，挖掘精细化流量的价值 // 277 6.4.4　优术：分析引擎体系建设，提升转化率 // 282 6.4.5　践行：关注用户全生命周期，用增长实验实现流量再生 // 287 6.4.6　案例：洞察流量—大转盘抽奖活动的用户旅程 // 287 后记 // 295

用户行为分析造价信息

市场价
信息价
询价

行为分析单元

规格型号：
DS-IH1032-03U/DC
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
海康威视
材料税率：
13%
供应商：
云南为实科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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PH分析仪

规格型号：
型号:TPH21AC+TPH-S0C10
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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总磷分析仪

规格型号：
型号:TEM-TP9000
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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SS分析仪

规格型号：
型号:TSS10AC+TSS-S0C10
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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COD分析仪

规格型号：
型号:TEM-COD9000
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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Pcm通道分析器

规格型号：
20-400Hz
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
韶关市2010年7月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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逻辑分析仪

规格型号：
K2016通道
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
韶关市2010年7月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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谐波分析仪

规格型号：
F41
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
韶关市2010年7月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

7号信令分析仪

规格型号：
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
韶关市2010年7月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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通信性能分析仪

规格型号：
2Mb/s-2.5Gb/s
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
韶关市2010年7月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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监仓智能行为分析模块

规格型号：
离岗行为分析软件
需求量：
1人月
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-06-19

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监仓智能行为分析模块

规格型号：
人员滞留行为分析软件
需求量：
1人月
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-06-19

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监仓智能行为分析模块

规格型号：
剧烈运动行为分析软件
需求量：
2人月
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-06-19

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监仓智能行为分析模块

规格型号：
重点人员起身行为分析软件
需求量：
2人月
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-06-19

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监仓智能行为分析模块

规格型号：
攀高检测行为分析软件
需求量：
2人月
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-06-19

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用户行为分析内容简介

很多时候企业都是在摸索中前行，或基于自身的判断来寻找和服务用户。但对于用户是谁、用户在哪里、用户喜欢什么、用户会对什么做出反应、用户在商业场景中的什么时间做过什么等问题，很多企业都回答不出来。在当下，对用户信息的了解和应用能力，很大程度上决定了企业在新竞争“食物链”上的排名。当新的生产要素—数据，逐渐进入大家的视野后，企业家们开始隐约意识到数据可能会成为新的发展动力、用户行为数据将是激发企业创新活力的重要资源。但如何能拥有像虎鲸一样的超声波定位系统，即全方位洞察用户需求、满足用户需求的能力呢？ 本书为帮助企业能在商业竞争中立于不败之地，能对用户行为数据发挥价值的过程建立系统的认知，并习得快速实践的能力，让企业高效落地数据驱动增长而撰写。本书内容包括从商业进化的角度认识用户行为数据的重要性及如何发挥其价值（第1章），用户行为数据如何通过数据驱动增长金字塔（规划、采集、分析、应用）为企业带来贡献（第2~5章），以及用户行为数据驱动增长的实战案例集（第6章）。 本书适合企业的高层管理者及有一定工作经验的产品经理、数据分析师、互联网运营人员、数据运营人员等阅读。不管您身处互联网企业，还是身处数字化转型和升级的传统企业，只要您拥有或者正在准备拥有自己的线上产品，便能通过本书找到“如何用数据驱动增长”的体系化内容。

用户行为分析作者简介

张溪梦，GrowingIO创始人，践行数据驱动增长20余年，在创建GrowingIO之前，曾就职于eBay和LinkedIn。在LinkedIn任美国商业分析部高级总监，亲手创建了近百人的商业数据分析和数据科学团队，支撑LinkedIn所有与营收相关业务的高速增长。2013年，Data Science Central评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。2015年5月，回国创立GrowingIO，致力于帮助企业提升数据驱动能力，实现更好的增长。与此同时，张溪梦也是畅销书《首席增长官》的作者和《增长黑客》的译者。 邢昊，GrowingIO咨询服务副总裁，毕业于清华大学自动化系和经管学院，拥有16年的企业数字战略转型、互联网营销和信息化管理咨询经验。 2100433B

用户行为分析图书目录常见问题

建筑施工的图书目录

第2版前言第1版前言第1章　土方工程1.1　土的分类与工程性质1.2　场地平整、土方量计算与土方调配1.3　基坑土方开挖准备与降排水1.4　基坑边坡与坑壁支护1.5　土方工程的机械化施工复习思考题第2...
小学生礼仪的图书目录

第一篇个人礼仪1 讲究礼貌语言文明2 规范姿势举止优雅3 服饰得体注重形象第二篇家庭礼仪1 家庭和睦尊重长辈2 情同手足有爱同辈第三篇校园礼仪1 尊重师长虚心学习2 团结同学共同进...
绿色建筑的图书目录

第一篇综合篇第一章绿色建筑的理念与实践第二章绿色建筑评价标识总体情况第三章发挥“资源”优势，推进绿色建筑发展第四章绿色建筑委员会国际合作情况第五章上海世博会园区生态规划设计的研究与实践第六...

用户行为分析图书目录文献

电厂图书目录

电厂图书目录

电厂图书目录

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大小：546KB

页数： 40页

柜号序号 G1 1 G1 2 G1 3 G2 4 G2 5 G2 6 G2 7 G2 8 G2 9 G1 10 G2 11 G2 12 G2 13 G2 14 G1 15 G1 16 G1 17 G2 18 G2 19 G2 20 G1 21 G3 22 G3 23 G3 24 G3 25 G3 26 G3 27 G1 28 G1 29 G3 30 G3 31 G2 32 G2 33 G2 34 G2 35 G2 36 G2 37 G2 38 下右 39 下右 40 下右 41 下右 42 下右 43 下右 44 下右 45 下右 46 下右 47 下右 48 下右 49 下右 50 下右 51 下右 52 下右 53 下左 54 下左 55 下左 56 下左 57 下左 58 下左 59 下左 60 下左 61 下左 62 下左 63 下左 64 下左 65 下左 66 下左 67 下

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工程常用图书目录

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页数： 5页

1 工程常用图书目录（电气、给排水、暖通、结构、建筑）序号图书编号图书名称价格（元）备注 JTJ-工程 -24 2009JSCS-5 全国民用建筑工程设计技术措施－电气 128 JTJ-工程 -25 2009JSCS-3 全国民用建筑工程设计技术措施－给水排水 136 JTJ-工程 -26 2009JSCS-4 全国民用建筑工程设计技术措施－暖通空调 ?动力 98 JTJ-工程 -27 2009JSCS-2 全国民用建筑工程设计技术措施－结构（结构体系） 48 JTJ-工程 -28 2007JSCS-KR 全国民用建筑工程设计技术措施节能专篇－暖通空调 ?动力 54 JTJ-工程 -29 11G101-1 混凝土结构施工图平面整体表示方法制图规则和构造详图（现浇混凝土框架、剪力墙、框架 -剪力墙、框支剪力墙结构、现浇混凝土楼面与屋面板） 69 代替 00G101

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特别策划 | 用户侧用电需求响应行为研究

用户侧用电需求响应行为研究 李东东1,2，王博伦1，刘洋3 （1．上海电力学院电气工程学院，上海 200090；2．上海高校高效电能应用工程研究中心，上海 200090；3．国网宁波供电公司，浙江宁波 315000） 摘要 随着各种分布式电源和新型用电设备的日益推广以及电力用户对需求个性化要求的提升，智能用电的理念及其技术发展体系应运而生。为获得经济、环境效益的同时提升电能服务质量，研究用电行为并主动整合用户侧资源、优化用能调度已成为一项积极而有效的措施。提出了一种基于用户行为学的家庭负荷，对电力用户侧的需求响应行为展开研究。为了揭示用户用电量对电价、气象、日类型等相关变化因素的响应程度，提出了一种需求响应综合模型。该模型实现了用户在分时电价下的需求响应行为规律的模拟，可为电力公司制定需求侧管理策略提供基础性指导。 ❖ 引言 在电力用户侧需求响应行为的理论分析中，深入了解用户电能消费模式、评估用户电力消费水平是需要进一步研究的基石。同时，大数据分析处理技术的兴起使得深入分析用户行为、挖掘用户潜在的用电习惯和未来的用电趋势成为可能。且通过分析用户侧用电行为，可以实现其较为精准的用电负荷预测，从而拓展出需求管理咨询服务和负荷预测的功能。 文献［1］将用户侧用电模式的研究概括为2类基本模型：自上而下和自下而上模型。数据从顶部模型被传送至底部模型的参数化过程均可被称为自上而下模型。用户所处的社会、经济和气象等因素不同会导致其用电模式有非常大的差异。因此，可以运用自上而下模型，通过统计学、数据回归等方法研究人口数量、消费理念、收入、气象、用电设备拥有数量和普及率、能源价格等种种社会经济环境因素对用户侧整体用电需求响应行为的影响，单纯关注整体用电水平的分析，侧重研究用户侧用电水平与相关宏观影响因素之间的关联性。在用户侧需求响应行为分析及评估领域国内外学者也进行了很多研究工作，提出了很多有意义的方法和模型。 在基于系统动力学模型建立需求响应行为分析方法方面，文献［2］以智能电网投资为出发点，建立了效果动态影响的系统动力学模型，并研究了智能电网的评估指标随时间变化的趋势； 文献［3］、文献［4］基于系统动力学模型提出了峰谷分时电价模型，并针对不同属性的用户设定不同的需求响应参数，最后经过仿真验证了模型的需求响应效果。基于系统动力学模型分析需求响应行为固然可以获取相关评估指标随时间变化的动态效果和影响因素的变化规律，但不能分析电力用户在受到随机因素影响时的需求响应行为特点。 Hello，伙伴们 李东东，男，博士，教授，研究方向为风力发电与电力系统稳定控制、智能用电。 王博伦，男，硕士研究生，研究方向为电动汽车与能源互联网。 刘洋，男，硕士研究生，研究方向为智能用电及微电网优化运行。 李东东，王博伦，刘洋，等．用户侧用电需求响应行为研究［J］．供用电，2018，35（4）：14-19． LI Dongdong，WANG Bolun，LIU Yang，et al．User demand response behavior research ［J］．Distribution & Utilization， 2018，35（4）：14-19． ❖ 《供用电》

结构复杂行为分析的有限质点法图书简介

《结构复杂行为分析的有限质点法》系统地阐述了有限质点法的基本理论、计算方法及其在结构复杂行为分析中的应用。针对结构中的大变形、机构运动、柔性结构找形、薄膜结构褶皱、接触碰撞、断裂和精细化分析问题,逐一进行讲解。《结构复杂行为分析的有限质点法》共10章。第1章为结构复杂行为和分析方法概述,第2章介绍有限质点法的基本理论,第3章介绍结构大变形行为分析,第4章介绍结构失稳与屈曲行为分析,第5章介绍含机构运动的结构行为分析,第6章介绍柔性结构初始形态分析,第7章介绍薄膜结构褶皱问题分析,第8章介绍结构接触和碰撞行为分析,第9章介绍结构断裂行为分析,第10章介绍结构精细化分析。最后一部分为附录,为正文中未列出的较为复杂的理论和推导,供读者参考。

岩土应力变形分析软件SIGMA/W用户指南内容简介

《岩土应力变形分析软件SIGMA/W用户指南》从岩土应力有限元的基本原理和模拟思路、几何与模型、材料模型与性质、边界条件、孔压-应力耦合分析、结构单元、分步施工等方面进行阐述，系统、详细地介绍了SIGMA/W软件分析应力变形的分析方法、基本原理及分析没定，为读者正确使用SIGMA/W软件进行岩土体应力变形分析提供参考。《岩土应力变形分析软件SIGMA/W用户指南》由中仿科技(CnTech)公司负责组织翻译。

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