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有机波谱学谱图解析作者简介

有机波谱学谱图解析作者简介

宁永成,1962年毕业予清华大学,留校任教。1971年因两地分居调到沈阳化工研究院,开始从事有机化合物结构鉴定。1978年调回清华大学。1981年12月~1984年1月在法国天然物质化学研究所进修。 1989年,独自编著的《有机化合物结构鉴定与有机波谱学》在清华大学出版社出版。作为内地此领域第一本著作,1991年该书由欧亚书局有限公司在台湾出繁体字版。同年,该书获国家教委优秀教材二等奖。2000年,《有机化合物结构鉴定与有机波谱学(第二版)》在科学出版社出版。2003年, 《有机化合物结构鉴定与有机波谱学(第二版)》入选教育部首批79部研究生教学用书。2005年,第二版的英译加增补版由国际著名的Wiley.VCH出版。 《科技日报》曾刊登题为《他“书”写了历史》的文章对宁永成及其相关工作进行介绍。
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有机波谱学谱图解析造价信息

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有机波谱学谱图解析基本信息

书 名: 有机波谱学 谱图解析

作 者: 宁永成 著

出 版 社: 科学出版社

出版时间: 2010-5-1

I S B N : 9787030258595

定 价: ¥52.00  

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有机波谱学谱图解析图书目录

前言

第1章 核磁共振氢谱的解析

1.1 化学位移

1.1.1 化学位移的概念

1.1.2 影响化学位移的因素

1.2 耦合常数J

1.2.1 耦合作用和耦合常数

1.2.2 分类讨论耦合常数

1.3 化学等价和磁等价

1.3.1 化学等价

1.3.2 磁等价

1.3.3 核磁共振氢谱的分类

1.4 一些常见官能团的核磁共振氢谱特征

1.4.1 取代苯环

1.4.2 取代的杂芳环

1.4.3 正构烷基一

1.4.4 羰基化合物

1.4.5 活泼氢

1.4.6 含有氟或者磷的化合物

1.5 核磁共振氢谱的解析方法

1.5.1 区分杂质峰,注意所使用的溶剂

1.5.2 计算未知物的不饱和度

1.5.3 确定每个峰组所对应的氢原子的数目

1.5.4 确定未知物所含的官能团

1.5.5 分析峰组的耦合裂分

1.5.6 组合可能的结构式

1.5.7 对推导出的结构进行指认

1.5.8 对推导出的结构进行核验

1.6 核磁共振氢谱解析的例子

第2章 核磁共振碳谱的解析

2.1 核磁共振碳谱的特点和优点

2.2 核磁共振碳谱的主要参数——化学位移

2.3 常见官能团核磁共振碳谱的化学位移及其主要影响因素

2.3.1 链状烷烃及其衍生物

2.3.2 环烷烃和取代环烷基

2.3.3 取代的烯基

2.3.4 取代苯环

2.3.5 羰基

2.4 碳原子级数的确定

2.5 核磁共振碳谱的解析方法

2.5.1 区分杂质峰,鉴别溶剂峰

2.5.2 计算未知物的不饱和度

2.5.3 碳谱谱峰化学位移数值的考虑

2.5.4 确定碳原子的级数

2.5.5 推测未知物的组成基团

第3章 核磁共振二维谱的解析

3.1 核磁共振二维谱的一般知识

3.2 同核位移相关谱

3.3 异核位移相关谱

3.4 长程异核位移相关谱

3.5 NOESY谱和ROESY谱

3.6 同核总相关谱

第4章 质谱的解析

4.1 有机质谱的基本知识

4.1.1 质谱谱图

4.1.2 有机质谱中的电离方法

4.1.3 有机质谱中的各种离子

4.2 质谱中的同位素离子峰簇

4.3 电子(轰击)电离质谱(E1—MS)的解析

4.3.1 分子离子峰的确定

4.3.2 碎片离子峰的解析

4.3.3 重排离子峰的解析

4.3.4 脂环化合物的复杂断裂

4.3.5 常见官能团的质谱裂解模式

4.3.6 E1质谱解析的方法和例题

4.4 软电离质谱的解析

4.4.1 由电喷雾电离产生的质谱

4.4.2 由化学电离产生的质谱

4.4.3 由FAB产生的质谱

4.4.4 由MALDl产生的质谱

第5章 红外光谱的解的解析

第6章 谱图的综合解析

附录 常见官能团红外吸收特征频率表

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有机波谱学谱图解析作者简介常见问题

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有机波谱学谱图解析作者简介文献

基于全谱数据挖掘技术的土壤有机质高光谱预测建模研究 基于全谱数据挖掘技术的土壤有机质高光谱预测建模研究

基于全谱数据挖掘技术的土壤有机质高光谱预测建模研究

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页数: 未知

可见/近红外高光谱技术与建模方法是当前土壤近地传感器研究领域的重要方向,可应用于土壤养分信息的快速获取和农田作物的精确施肥管理。以浙江省水稻土为研究对象,利用以非线性模型为核心的数据挖掘技术,包括随机森林、支持向量机、人工神经网络等方法分别建立了不同建模集和验证集的原始光谱与有机质含量的估测模型。结果表明:研究比较的1∶1,3∶1和全部样本建模并全部验证的三种样本模式划分对建模的结果有一定的影响。相较于目前常用的偏最小二乘回归(PLSR)建模方法而言,非线性模型RF和SVM也取得了较好的建模精度,三种模式下其RDP值均大于1.4。特别是采用SVM建模方法所得模型具有很好的预测能力,模式二下其RDP值达到2.16。同时引入ANN方法改进建立的PLSR-ANN方法显著提高了PLSR的模型预测能力。

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1.论文题目:电渣熔铸三峡电站水轮机导叶 第一作者:陈瑞,男,1961年生,铸造专业硕士研究生,现为沈阳铸造研究所研究员,系《电渣熔铸三峡电站水轮机导叶》项目的课题组长。多年来一直从事电渣熔铸技术的研究与产品开发工作。主持并参加了"九五"、"十五"国家重点攻关课题《电渣熔铸三峡电站水轮机导叶

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