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叶绿素检测仪简介

叶绿素检测仪简介

叶绿素检测仪简称为叶绿素含量仪或者叶绿素测量仪,是通过测定spad值来显示植物绿色程度的仪器。SPAD502叶绿素含量仪是叶绿素测量仪中最高端的仪器,它通过测定SPAD值,指导氮肥的施用量同时了解植物的生长状况。

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叶绿素检测仪造价信息

  • 市场价
  • 信息价
  • 询价

COD检测仪

  • 测量范围:1?800mg/l 输出:4-20mADC 电源:220VAC 变送器:IP65 传感器:IP68
  • 金迪
  • 13%
  • 四川金迪自控设备有限公司
  • 2022-12-06
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在线COD检测仪

  • 0-5g/L(含取样泵,过滤系统,管件,阀门全套)
  • 13%
  • 重庆夏雨科技有限公司
  • 2022-12-06
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在线COD检测仪

  • 0-100mg/L(含取样泵,过滤系统,管件,阀门全套)
  • 13%
  • 重庆夏雨科技有限公司
  • 2022-12-06
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臭氧浓度检测仪

  • 检测范围0-50ppm品种:尾气测量表;类型:臭氧浓度检测仪;
  • 创杰
  • 13%
  • 武汉创杰科技有限公司
  • 2022-12-06
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在线COD检测仪

  • 0-5g/L(含取样泵,过滤系统,管件,阀门全套)/CODmaxII
  • 哈希(HACH)
  • 13%
  • 重庆联庆仪器仪表有限公司
  • 2022-12-06
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COD检测仪

  • 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
  • 珠海市2016年4月信息价
  • 建筑工程
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COD检测仪

  • 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
  • 珠海市2016年2月信息价
  • 建筑工程
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COD检测仪

  • 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
  • 珠海市2016年1月信息价
  • 建筑工程
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COD检测仪

  • 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
  • 珠海市2015年12月信息价
  • 建筑工程
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COD检测仪

  • 0-100mg/L (MICROMAC-C-COD)
  • 珠海市2015年9月信息价
  • 建筑工程
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温度检测仪

  • 温度检测仪
  • 2套
  • 3
  • 中高档
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2017-06-22
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泄漏检测仪

  • 泄漏检测仪
  • 31个
  • 1
  • 品牌详见原档
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-11-09
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pH检测仪

  • pH检测仪:0-14pH,测量精度0.02pH
  • 12台
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-04-11
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MLSS检测仪

  • 1.名称:MLSS检测仪2.型号及规格:浊度计
  • 1.00台
  • 1
  • 哈希
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2019-03-25
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氨浓度检测仪

  • 氨浓度检测仪
  • 1台
  • 1
  • 国产
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2021-12-30
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叶绿素检测仪原理

叶绿素检测仪是根据叶绿体色素提取液对可见光谱的吸收,利用分光光度计在某一特定波长测定其吸光度,即可用公式计算出提取液中各色素的含量。根据朗伯—比尔定律,某有色溶液的吸光度A与其中溶质浓度C和液层厚度L成正比,即A=αCL式中:α比例常数。当溶液浓度以百分浓度为单位,液层厚度为1cm时,α为该物质的吸光系数。各种有色物质溶液在不同波长下的吸光系数可通过测定已知浓度的纯物质在不同波长下的吸光度而求得。如果溶液中有数种吸光物质,则此混合液在某一波长下的总吸光度等于各组分在相应波长下吸光度的总和。这就是吸光度的加和性。今欲测定叶绿体色素混合提取液中叶绿素a、b和类胡萝卜素的含量,只需测定该提取液在三个特定波长下的吸光度A,并根据叶绿素a、b及类胡萝卜素在该波长下的吸光系数即可求出其浓度。在测定叶绿素a、b时为了排除类胡萝卜素的干扰,所用单色光的波长选择叶绿素在红光区的最大吸收峰。

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叶绿素检测仪用途

叶绿素检测仪可以即时测量植物的叶绿素相对含量或“绿色程度”,植物叶片中的叶绿素含量指示了植物本身的状况,长势良好的植物的叶子会含有更多的叶绿素,叶绿素的含量与叶片中氮的含量有很密切的关系,因而叶绿素测量值还能说明植物真实的硝基需求量,通过此款便携式叶绿素测定仪可指导合理施加氮肥,提高氮的利用率,并可保护环境(防止施加过多的氮肥而使环境特别是水源受到污染)。

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叶绿素检测仪简介常见问题

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叶绿素检测仪简介文献

基于三波段模型的大豆叶绿素a含量估算模型 基于三波段模型的大豆叶绿素a含量估算模型

基于三波段模型的大豆叶绿素a含量估算模型

格式:pdf

大小:336KB

页数: 未知

基于实测大豆冠层高光谱及叶绿素a数据,利用植被指数和三波段方法建立大豆叶绿素a的高光谱反演模型.通过IDL(interactive data language)实现NDVI和RVI波段的重新选择,提高了基于2种植被指数的模型反演精度.比较而言,三波段方法建模反演大豆叶绿素a含量的精度较改良后植被指数的更高(R2=0.81).研究结果表明,利用波段重新组合的植被指数建立的估算模型可以提高大豆叶绿素a的估算精度;三波段模型法可以筛选更好的波段来构建模型,并在一定程度上提高大豆叶绿素a反演精度.

南海叶绿素a浓度垂直分布的统计估算 南海叶绿素a浓度垂直分布的统计估算

南海叶绿素a浓度垂直分布的统计估算

格式:pdf

大小:336KB

页数: 10页

分析整理了1993—2006年近10 a南海北部海域、南沙海域和南海其他海域的叶绿素a浓度历史航次调查资料,基于前人提出的全球叶绿素浓度垂直分布的统计分析模式,根据南海表层叶绿素a浓度大小的不同分级,对南海叶绿素a浓度进行了参数化处理,拟合估算了南海各水层剖面的叶绿素a浓度分布值,并结合不同海区的环境特征,分析了南海叶绿素a浓度垂直分布与其海水物理环境的关系。初步分析结果表明,叶绿素a浓度随深度垂直变化的拟合曲线呈一定倾斜的正态分布特征,当表层叶绿素a浓度较低时,作为南海深水海盆区的代表,拟合值更接近实测平均值的分布,叶绿素a浓度高值集中在次表层剖面上;当表层叶绿素a浓度较高时,作为近岸区和河口区的代表,高值多集中在表层海水,拟合误差偏大。该统计估算模式对于揭示南海叶绿素a浓度垂直分布结构进行了有益的尝试,为发展适合不同海区特点的模式以及校正参数奠定了基础。利用该模式与海洋水色卫星遥感数据有效结合,将对南海叶绿素a浓度时空分布格局的研究具有重要的意义。

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