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本书在对油田单井测试资料分析及数据处理的基础上,建立了油田区块监测指标的概念、计算及预测方法;根据区块监测指标的预测,从系统输入、输出角度阐述了利用测试数据预测预警油田开发指标的新方法;设计了用监测指标预测预警油田开发指标的软件系统。
本书为预测预警油田开发动态提供了一条新的途径,可供石油高校相关专业高年级本科生及研究生阅读,也可供油田测试与开发动态相关管理及技术人员参考。
第一章 概述
第一节 背景
第二节 本书的主要研究工作及方法
第二章 单井测试理论分析与数据处理
第一节 单井监测技术原理
第二节 单井监测资料应用分析
第三节 单井测试数据处理技术
第三章 区块监测指标分析及预测
第一节 区块监测指标表征
第二节 区块监测指标相关性分析
第三节 区块监测指标预测
第四章 区块监测指标预测预警开发指标方法
第一节 系统预测原理
第二节 系统预测方法
第三节 区块开发指标与监测指标相关性分析
第四节 区块监测指标预测开发指标实例分析
第五节 区块监测指标预警区块开发指标方法
第五章 监测指标预警开发动态系统设计及应用
第一节 监测数据处理及预警系统构架
第二节 软件系统结构及功能设计
第三节 系统开发及运行环境
第四节 系统数据库结构设计
第五节 预测预警油田开发动态实例
参考文献2100433B
1.矿井固定设备(提升、通风、排水、压风)情况。检查矿井主提升装置、主通风机、主排水设施和空气压缩机等重要设备是否按规定装备、检修和检验,重点监察井下空气压缩机的安全状况及管理制度。2.矿井供电情况。...
《大设计》无所不在。在会议室和战场上;在工厂车间中也在超市货架上;在自家的汽车和厨房中;在广告牌和食品包装上;甚至还出现在电影道具和电脑图标中。然而,设计却并非只是我们日常生活环境中的一种常见现象,它...
基于径向基过程神经网络的油田开发指标预测
目前为止,现有的油田开发指标预测方法难以反映实际存在的时间累积效应对该指标预测的影响。因此,为提高油田开发指标预测的准确度,本文提出基于径向基过程神经元网络的油田开发动态指标预测模型,并将其应用到实际油田开发动态指标的预测中。实例分析结果表明,本文提出的径向基过程神经元网络的油田开发动态指标的预测方法精度高、速度快,是预测油田开发指标的一种较实用的方法。
油田生产系统腐蚀监测技术
油田生产系统腐蚀监测技术
油田开发指标预测,用油藏工程方法或数值模拟方法,对开发过程中的产量压力变化、开发年限、最终采收率等开发指标和经济指标进行的计算和预测。是检验开发方案是否符合实际的一个指标。
内容简介
《电力系统在线动态安全监测与预警技术》共11章,包括在线动态安全监测与预警系统数据整合、并行计算、在线稳定分析、裕度评估、辅助决策算法、在线运行与在线研究、系统展示与人机交互、工程实施、技术发展展望等内容。本书不仅论述了计算在线化、数据接入与诊断、辅助分析等关键技术问题,还详细讲解了在线数据整合、大规模并行计算、可视化、稳定算法在线化、稳定裕度评估和调度运行辅助决策等工程应用问题。 2100433B
《路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统》的目的在于提供一种路面凝冰预警时间的预测方法,《路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统》的另一目的在于提供路面凝冰预警时间的预测系统。
《路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统》提供一种路面凝冰预警时间的预测方法,其包括:
A)在当前路段中设置路面凝冰传感器和信息处理系统,所述路面凝冰传感器电性连接所述信息处理系统,预先设定预警温度(T1);
B)所述路面凝冰传感器探测当前路段的路表温度,作为第一路表温度(T0);C)所述信息处理系统判断所述第一路表温度(T0)是否小于或者等于所述预警温度(T1);如果是,则执行步骤D),且将探测到第一路表温度(T0)小于或者等于预警温度(T1)的时间点设为第一时间(t1);如果否,则执行步骤B);D)所述路面凝冰传感器进行凝冰探测;E)所述信息处理系统判断是否探测到实际路面凝冰温度(T3);如果是,则执行步骤F),且将探测到实际路面凝冰温度(T3)的时间点设为第二时间(t2);如果否,则执行步骤D);F)所述路面凝冰传感器探测当前路段的路表温度,作为第二路表温度(T2),并将所述实际路面凝冰温度(T3)和第二路表温度(T2)传送至信息处理系统;G)所述信息处理系统计算得出预警时间(Δt2),所述预警时间(Δt2)由以下公式计算得出:Δt2=((T3-T1)/(T2-T1))*(t2-t1);其中,t1为第一时间,t2为第二时间,T1为预警温度,T2为第二路表温度,T3为实际路面凝冰温度。
优选地,所述预警温度(T1)为1℃~3℃。
优选地,在所述步骤D)中,所述路面凝冰传感器启动液固相变发生器进行凝冰探测。
优选地,所述预测方法还进一步包括:H)对步骤A)~G)进行计算修正。
优选地,在所述步骤H)中,利用当前路段所处时区和环境温度、湿度信息进行计算修正。
《路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统》还提供一种路面凝冰预警时间的预测系统,其包括:路面凝冰传感器和信息处理系统,A)所述路面凝冰传感器电性连接所述信息处理系统,预先设定预警温度(T1);B)所述路面凝冰传感器探测当前路段的路表温度,作为第一路表温度(T0);C)所述信息处理系统判断所述第一路表温度(T0)是否小于或者等于所述预警温度(T1);如果是,则执行步骤D),且将探测到第一路表温度(T0)小于或者等于预警温度(T1)的时间点设为第一时间(t1);如果否,则执行步骤B);D)所述路面凝冰传感器进行凝冰探测;E)所述信息处理系统判断是否探测到实际路面凝冰温度(T3);如果是,则执行步骤F),且将探测到实际路面凝冰温度(T3)的时间点设为第二时间(t2);如果否,则执行步骤D);F)所述路面凝冰传感器探测当前路段的路表温度,作为第二路表温度(T2),并将所述实际路面凝冰温度(T3)和第二路表温度(T2)传送至信息处理系统;G)所述信息处理系统计算得出预警时间(Δt2),所述预警时间(Δt2)由以下公式计算得出:Δt2=((T3-T1)/(T2-T1))*(t2-t1);其中,t1为第一时间,t2为第二时间,T1为预警温度,T2为第二路表温度,T3为实际路面凝冰温度。
《路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统》的有益效果是:该发明解决了高速公路在低温雨雪等恶劣天气环境下,发生路面凝冰现象的提前预测技术问题,能够对高速公路高危路段是否发生路面凝冰预警时间进行动态预测,具有精确度高和实时性强的特点,有效地解决低温雨雪冰冻等恶劣环境下高危路段发生路面凝冰的预警时间精确预测的技术难题。