对于大型圆环零件的圆度测量目前主要采用人工接触式测量,工作效率较低。针对接触式测量的缺点,以基于机器视觉的非接触式测量技术对大型圆环零件圆度测量展开研究,测量过程中无需与待测零件直接接触,通过采集零件部分圆弧图像,利用拟合算法得到圆度及同心度数据。首先对采集到的图像进行预处理,针对采集图像存在噪声等因素的影响,选择处理效果最佳的双边去噪算法；其次在边缘检测及轮廓提取环节,在基于传统Canny边缘检测的基础上研究实现了改进后的Canny自适应边缘检测算法；在图像拟合环节,基于传统的最小二乘拟合算法做了改进,即最小二乘迭代拟合算法对大型圆环零件部分圆弧进行迭代拟合,验证了该算法的有效性及优越性。本测量方法操作方便、可靠,提高了检测效率,可在误差允许的范围内快速测量出零件的尺寸。

圆度误差实际上属于滚动轴承表面工作重要质量指标,会在一定程度上影响轴承的动态性能和工作精度。为了可以有效地提高整体质量,需要适当控制设计和测量的精度和圆度。基于此,文章研究了精密轴承钢球圆度测量误差分离技术。