选择特殊符号
选择搜索类型
请输入搜索
该发明提出一种用于3D成像的激光阵列,并基于这一激光阵列提出了对应的激光投影装置以及3D成像设备,这里的3D成像设备又叫深度相机,深度相机所拍摄到的物体的图像中每个像素上的值代表的是空间中对应的点距离深度相机的之间的深度值。在后面的说明中将对激光阵列、激光投影装置以及深度相机为例进行说明,但并不意味着这种激光阵列仅能应用在深度相机中,任何其他装置中凡是直接或间接利用该方案都应被包含在该发明的保护范围中。
图1所示的基于结构光的深度相机侧面示意图。深度相机(3D成像设备)101主要组成部件有激光投影模组(相当于激光投影装置)104、采集模组(相当于图像采集装置)105、主板103以及处理器102,在一些深度相机中还配备了RGB相机107。激光投影模组104、采集模组105以及RGB相机107一般被安装在同一个深度相机平面上,且处于同一条基线,每个模组或相机都对应一个进光窗口108。一般地,处理器102被集成在主板103上,而激光投影模组104与采集模型105通过接口106与主板连接,在一种实施例中所述的接口为FPC接口。其中,激光投影模组用于向目标空间中投射经编码的结构光图案光束,采集模组,用于采集由所述结构光图案光束照射在目标物体上所形成的结构光图像;处理器,接收采集模组采集的结构光图像并根据三角法原理计算出所述目标物体的深度图像。
在一个实施例中,结构光图像为红外激光散斑图案,图案具有颗粒分布相对均匀但具有很高的局部不相关性,这里的局部不相关性指的是图案中沿某一个方向维度上(一般指沿着激光投影模组与采集模组连线所在的方向)各个子区域都具有较高的唯一性。对应的采集模组105为与光学投影模组104对应的红外相机。利用处理器获取深度图像具体地指接收到由采集模组采集到的散斑图案后,通过计算散斑图案与参考散斑图案之间的偏离值来进一步得到深度图像。
图2是图1中激光投影模组104的一种实施例。激光投影模组104包括衬底201、光源202、透镜203以及斑点图案生成器204。衬底201一般为半导体衬底,比如晶圆,在其上布置多个光源202,衬底201与光源202共同构成了激光阵列,例如VCSEL阵列芯片。光源202包含多个子光源用于发射多个子光束,光源可以是可见光、不可见光如红外、紫外等激光光源,光源的种类可以是边发射激光也可以垂直腔面激光,为了使得整体的投影装置体积较小,最优的方案是选择垂直腔面激光发射器阵列(VCSEL阵列)作为光源,VCSEL阵列还具有光源发散角小等优点。图中为了方便示意,仅在一维上列出3个子光源,事实上VCSEL阵列是以固定二维图案排列的二维光源。VCSEL阵列芯片可以是裸片也可以经过封装后的芯片,两者的区别在于,裸片拥有更小的体积和厚度,而封装芯片则具有更好的稳定性以及更方便的连接。
为了使得激光投影装置发射出的图案具有均匀、不相关等特性,要求VCSEL阵列芯片的排列图案为不规则图案,即光源并非以规则阵列排列,而是以一定的不规则图案排列。在一些实施例中,VCSEL阵列芯片整体大小仅在微米量级,比如5毫米×5毫米大小,上面排列了几十个甚至上百个光源,各个光源之间的距离处于微米量级,比如30微米。
透镜203用于接收由VCSEL阵列光源202发射的光束,并对光束进行汇聚,所述VCSEL阵列光源具体是指该发明所提出的激光阵列,在一种实施例中,将发散的VCSEL光束准直成平行光束,以确保发射出的斑点能量更加集中。除了用单个透镜之外,在一个实施例中也可以采用微透镜阵列(MLA),微透镜阵列中每一个微透镜单元与每个VCSEL阵列光源202对应,也可以一个微透镜单元与多个VCSEL阵列光源202对应。
斑点图案生成器204用于接收透镜光束并向空间中发射能形成斑点图案的光束,在一种实施例中,斑点图案生成器204是衍射光学元件(DOE),DOE起到分束的作用,比如当光源202数量为100时,即经由透镜传输到DOE上的光束为100,DOE可以将透镜光束以某一数量(比如200)的倍率进行分束,最终向空间中发射20000个光束,理想情况下将会看到有20000个斑点(在一些情况下会有一些斑点重叠的情形,导致斑点数量减少)。除了DOE之外,也可以采用其他任何可以形成斑点的光学元件,比如MLA、光栅或者多种光学元件的一种或组合。
透镜203与DOE204在一些实施例中可以被制作在同一个光学元件上,以达到缩小体积的效果。
图3至图10是根据该发明的实施例的VCSEL阵列的光源排列示意图。在每个图中圆圈代表的光源所在的位置,方形代表的是半导体衬底。为了便于对该发明概念的阐述,在图中还增加了一些分隔线以及圆形的轮廓线,这些线仅用于说明,并不一定真实存在于VCSEL阵列中。
基于结构光深度相机特别是基于斑点图案的结构光而言,三角法测量深度的关键步骤是要计算斑点图像与参考斑点图案之间的像素偏离值,这一计算的步骤由深度处理器(或专用处理芯片)来执行的,计算的执行过程中最重要的一步是要根据匹配算法寻找斑点图像与参考斑点图像中相同的子区域,这里的子区域指的是图像中一个固定大小的像素区域,比如7x7、11x11像素。匹配算法要求斑点图像中沿基线方向上的各个子区域内的图案均不相同,即要求斑点图像具有高度的局部不相关性,这里的基线指的是激光投影模组104与采集模组105的连线。
为了满足局部不相关性这一要求,一般地,VCSEL阵列中光源202的排列要求不规则排列,一种常用的方案是在设计时在衬底201上随机生成光源202位置信息,这一方案的优点在于设计思路清晰,设计执行起来较为简单;缺点在于光源202排列图案的不可控性较强,要想生成一个比较好的不相关图案往往需要经过大量的实验和验证,另一方面在芯片制造过程中对每个斑点的定位精度难以把握,往往具有一些规则排列或者对称特性的VCSEL芯片在制作时的精度、效率等方面会更好。该发明提出了一种用于3D成像的激光阵列,具有极高的不相关性。激光阵列包括VCSEL光源,VCSEL光源以二维阵列的形式分布在所述半导体衬底的表面,其中,二维阵列的排布方式是通过至少一个子阵列旋转复制的形式产生。二维阵列包括多个子阵列,所述子阵列共用同一个圆心。当二维阵列的排布方式是通过扇形子阵列旋转复制的形式产生时,二维阵列包括多个相同的扇形子阵列,所述扇形子阵列共用同一个圆心。图3~图10所示实施例中的VCSEL阵列可以理解为类似所述激光阵列的描述,但变形的实施方式不仅限于此。
在图3所示的是该发明的一种实施例的VCSEL阵列的示意图,多个光源202排列在衬底201上,光源202分布在圆形边界208以内,并且可以被分成角度为90度的4个扇形区域。四个扇形区域之间的关系为,相邻两个区域中,其中一个区域可以看成是相邻的区域以扇形圆心旋转90度后所形成的区域,比如区域210可以看成区域209围绕圆心顺时针旋转90度所形成的区域,也可以看成是区域205以圆心逆时针旋转90度所形成的区域。在其他实施例中,所述扇形子阵列的圆心角也可以是15°、30°、45°、60°、或120°等,在后面列举了相关的实施例。在该实施例中,相邻的区域之间边缘重合,图案之间则没有重合。在图案设计时,只要随时生成其中任何一个扇形区域的图案,就可以通过旋转的方法复制出其他扇形区域的图案,直到整个区域都被填满。具体地方式为:
以图3为例,假如以圆心为原点建立直角坐标系,扇形区域203所在的象限为第一象限。首先在第一象限随机生成多个(以24个为例)斑点的坐标:
第二象限中各个斑点的坐标为:
第三象限中各个斑点的坐标为:
第四象限中各个斑点的坐标为:
这样只要有了第一象限代表的扇形区域中的各个斑点的坐标就可以根据以上的公式直接得到其他扇形区域中各个点的坐标了。
通过旋转复制的方式除了仅需要随机生成部分区域内的斑点就可以生成整个区域的斑点以提高可控性之外,最大的优点在于,沿任何一个方向上(比如沿横向方向x轴方向或纵向方向y轴方向)的子区域均具有高度的不相关性。由于每个扇形区域内的斑点是随机生成的,因而在扇形区域内斑点具有不相关性,另外由于是旋转复制,导致沿任一方向上的包含了其他任何象限的子区域均具有不相关性,以图3中为例,比如沿横向方向(x轴方向),任意选取一个子区域206(指的是以该横向方向上任一点为中心的子区域),而在第一象限中在该横向方向上任何一个点为中心的子区域207的形状均不可能与子区域206相同,由此即保证了子区域高度的不相关性。在该实施例中,扇形区域的边缘上也可以放置斑点。
图4所示的是另一种VCSEL阵列芯片排列的实施例,其中扇形区域的角度为45度,通过顺/逆时针旋转45度进行相邻扇形区域的复制直到填满整个区域,总共有8个扇形区域。相对于图3而言,当扇形区域内斑点数量相同时,旋转复制次数的增加则增加了斑点的数量与密度,斑点数量是图3所示VCSEL阵列的两倍。
图5中所示的是相邻两个扇形区域有重叠的情形,对比于图3,图3中扇形区域的角度为90度,通过旋转90度复制的方式总共生成了4个扇形区域,而图5中扇形区域的角度虽然也是90度,但旋转角度则为72度,最终生成了5个扇形区域,相邻的两个扇形区域之间有部分重叠,如图5中所示。也可以将旋转角度设置为可变化的,例如交替旋转72度跟90度直到填满整个区域,如此获取的二维阵列的相邻的两个扇形子阵列之间同时存在部分重叠与边缘重合的情况。
图6中所示是相邻两个扇形区域之间有间隔的情形,对比于图4,图4中扇形区域角度为45度,通过旋转45复制的方式总共生成了8个扇形区域,而图6中扇形区域的角度依然是45度,但旋转角度则为每90度旋转,最终导致相邻两个扇形区域之间存在无VCSEL光源的间隔区域。这种方式所生成的VCSEL阵列较为稀疏,稀疏阵列有利于近距离的深度图像的获取。也可以交替旋转90度、45度、30度,如此获取的二维阵列的扇形子阵列之间包括部分相互重叠、存在无VCSEL光源的间隔区域、边缘重合三种情况,通过变化旋转角度可获取同时存在上述三种情况的多种或一种的二维阵列。
经过论证,发明人发现扇形区域的大小即圆心角宜设置为15°、30°、45°、60°、90°或120°等角度,而旋转复制的角度最好根据扇形区域的角度来设置,最终保证填满整个区域、相邻的扇形区域边缘重合且相互之间的内容没有重合。比如当扇形区域的大小为15°时,旋转复制的角度为15°,总共产生24个扇形区域。
图7所示的实施例中,旋转复制的子阵列位于一个扇形区域701以及多个环形区域702和703中,三个子阵列中的光源数量及排列方式可以相同也可以不同。控制各个环形区域内光源的排列可以达到对整体光源排列的效果控制,比如由内至外光源的密度越来越小,会导致整体光源排列越靠近圆心越密集。所述子阵列中VCSEL光源的排列为不规则图案。另外,各个环形区域的角度以及旋转的角度也可以不一样,在此不做限定,如图8所示,内圈的扇形区域角度为45度,旋转复制的角度也为45度,而外圈两个环形区域的角度分别为60度和90度,旋转角度分别为60度及90度,另外由内至外斑点(即光源)的密度越来越小。在又一些实施例中,内圈的扇形区域角度为90度,旋转复制角度为72度,外圈两个环形区域的角度分别为120度和45度,旋转角度分别为120度及90度,相应的二维阵列中相邻的两个子阵列之间包括:部分相互重叠、存在无VCSEL光源的间隔区域、边缘重合三种情况,通过变化旋转角度可获取同时存在上述三种情况的多种或一种的二维阵列。
所述子阵列分布的区域包括扇形区域和/或环形区域,在该实施例中扇形区域数量为1个、环形区域数量2个,在其他实施例中也可以没有扇形区域的子阵列,环形区域的数量也可以是其他数量。
如图9所示,相比于图3~图6中扇形区域单一的情形,这里的扇形区域有不相同的两个,分别是901及902,角度分别为15度与30度,旋转角度均为45度,区域中光源的数量也不相同。可以理解的是,扇形区域的角度大小以及斑点分布可以有其他任意情形。
而对于旋转角度,各个扇形区域也可以不同,如图10所示,扇形区域901的旋转角度为75度,而扇形区域902的旋转角度在不断发生变化,即30度、60度、30度、60度、30度、60度、30度。
由图3至图10所描述的方法中可知,根据不同的需求,通过设置子阵列的分布区域形状(扇形和/或环形)、大小、数量、斑点排列方式(包括密度)以及旋转复制的角度,可以生成多种多样的图案形状。所述子阵列数量不小于2时,所述子阵列之间大小、分布区域形状、旋转角度三方面中的至少一个方面不同。因此,以上的说明并非是对该发明的局限,而是对该发明的思想进行举例说明。
但也并非任意设置子阵列所在区域的大小以及旋转复制的角度都是可行的,当扇形区域太小或旋转复制的角度太小时,会导致不相关性降低。另外子阵列所在区域中斑点的数量也会影响不相关性。
经过论证,发明人发现扇形或环形区域的大小即角度宜设置为15°、30°、45°、60°、90°、120°等角度,而旋转复制的角度最好根据扇形或环形区域的角度来设置,最终保证填满整个区域、相邻的区域边缘重合且相互之间的内容没有重合。比如当扇形区域的大小为15°时,旋转复制的角度为15°,总共产生24个扇形区域。当环形区域的大小为30°时,旋转复制的角度为30°,总共产生12个环形区域。
另外,子阵列区域中光源的数量也不能太多,发明人发现光源的数量以不超过24个为宜,整个VCSEL阵列的光源数量以不超过576个为宜,由此可以达到较佳的效果。光源之间的间隔一般根据生产工艺的需求,平均间隔应在8微米~30微米为宜。
在该发明中,图3~图10所示的实施例中VCSEL芯片中光源的排列图案应理解为是对类似图案的一种描述,同时相应给出了一种生成该图案的设计方法,即首先生成一个或多个子阵列,然后对这些子阵列进行旋转复制最终生成整幅图案。不排除有其他设计方法来达到与利用子阵列旋转复制同等的效果,即产生与旋转复制具有相同特征的图案,可以理解的是,其他任何设计方法所达到与旋转复制同等效果的VCSEL图案也属于该发明的保护范围内。
1.《用于3D成像的激光阵列》其特征在于,包括:在半导体衬底上以二维阵列形式排列的多个VCSEL光源;所述二维阵列的排布方式是通过至少一个子阵列旋转复制的形式产生。
2.如权利要求1所述的激光阵列,其特征在于,所述子阵列分布的区域包括扇形区域和/或环形区域。
3.如权利要求1所述的激光阵列,其特征在于,所述旋转复制包括由所述子阵列通过同一个中心点旋转到其他区域后在该区域产生一个复制的子阵列。
4.如权利要求1所述的激光阵列,其特征在于,所述二维阵列中相邻的两个子阵列之间包括:部分相互重叠、存在无所述VCSEL光源的间隔区域、边缘重合的一种或多种情况。
5.如权利要求1所述的激光阵列,其特征在于,所述子阵列数量不小于2时,所述子阵列之间大小、分布区域形状、旋转角度三方面中的至少一个方面不同。
6.如权利要求1所述的激光阵列,其特征在于,所述子阵列中VCSEL光源的排列为不规则图案。
7.如权利要求1所述的激光阵列,其特征在于,所述子阵列中VCSEL光源的数量不超过24,所述二维阵列中VCSEL光源的数量不超过576。
8.如权利要求1所述的激光阵列,其特征在于,所述子阵列的圆心角包括15°、30°、45°、60°、90°或120°。
9.一种如权利要求1-8任一所述用于3D成像的激光阵列的图案设计方法,其特征在于,包括:生成至少一个排列不规则的子阵列图案;旋转复制所述子阵列图案获取所述激光阵列的图案。
10.一种激光投影装置,其特征在于,包括:权利要求1~8任一所述的激光阵列;透镜,用于接收且汇聚由所述激光阵列发射的光束;斑点图案生成器,用于将所述光束进行分束后向空间中发射斑点图案光束。
11.如权利要求10所述的激光投影装置,其特征在于:所述透镜为单个透镜、微透镜阵列中的一种或组合;所述斑点图案生成器为微透镜阵列、衍射光学元件、光栅中的一种或组合。
12.一种3D成像设备,其特征在于,包括:权利要求10~11任一所述的激光投影装置,用于向空间中发射结构光图案光束;图像采集装置,用于采集由所述结构光图案光束照射在目标物体上所形成的结构光图像;处理器,接收所述结构光图像并根据三角法原理计算出所述目标物体的深度图像。
图1是《用于3D成像的激光阵列》具体实施方式中的结构光深度相机系统的侧视图。
图2是该发明具体实施方式中的激光投影装置的侧视图。
图3是该发明的一种实施例的VCSEL阵列的示意图。
图4是该发明的一种实施例的VCSEL阵列的示意图。
图5是该发明的一种实施例的VCSEL阵列的示意图。
图6是该发明的一种实施例的VCSEL阵列的示意图。
图7是该发明的一种实施例的VCSEL阵列的示意图。
图8是该发明的一种实施例的VCSEL阵列的示意图。
图9是该发明的一种实施例的VCSEL阵列的示意图。
图10是该发明的一种实施例的VCSEL阵列的示意图。
|
|
|
|
|
政府采购的组织形式国内政府采购一般有三种模式:集中采购模式,即由一个专门的政府采购机构负责本级政府的全部采购任务;分散采购模式,即由各支出采购单位自行采购;半集中半分散采购模式,即由专门的政府采购机构...
=个人感觉目前还不能用3D打印技术在农村建房。单从原材料对人体的安全角度讲也不建议您用3D打印建房。下面是国际上对3D打印的一些看法和资料供参考建筑专家质疑原材料创新值得肯定,但3D打印住宅还有很长的...
【1】3D HLS400高精度激光扫描(抄数)是一种高精度(0.002mm)三维激光扫描测绘。该系统广泛应用于精密零件的复制、浮雕工艺、装饰材料、滚压金属装饰、瓷砖墙砖、鞋底拷贝、测轴拷贝、质量控制等...
为了解决用于3D成像的VCSEL光源的不相关性低的问题,该发明提出一种用于3D成像的VCSEL阵列光源。
《用于3D成像的激光阵列》包括:在半导体衬底上以二维阵列形式排列的多个VCSEL光源;所述二维阵列的排布方式是通过至少一个子阵列旋转复制的形式产生。在某些实施例中,所述子阵列分布的区域一般包括扇形区域和/或环形区域。在另一些实施例中,旋转复制包括由所述子阵列通过同一个中心点旋转到其他区域后在该区域产生一个复制的子阵列。二维阵列包括了多个子阵列,其中,相邻的两个子阵列之间一般包括:部分相互重叠、存在无所述VCSEL光源的间隔区域、边缘重合的一种或多种情况。
在又一些实施例中,所述子阵列数量不小于2时,所述子阵列之间大小、分布区域形状、旋转角度三方面中的至少一个方面不同。另外,所述子阵列中VCSEL光源的排列优选为不规则图案。考虑到光源数量及子阵列的圆心角的影响,经过研究得出,所述子阵列中VCSEL光源的数量不超过24,所述二维阵列中VCSEL光源的数量不超过576;所述子阵列的圆心角包括15°、30°、45°、60°、90°或120°。
该发明所提出的用于3D成像的激光阵列的图案设计方法包括:生成至少一个排列不规则的子阵列图案;旋转复制所述子阵列图案获取所述激光阵列的图案。另外,该发明所提出的激光投影装置,包括:上述任一所述的激光阵列;透镜,用于接收且汇聚由所述激光阵列发射的光束;斑点图案生成器,用于将所述光束进行分束后向空间中发射斑点图案光束。所述透镜最好为单个透镜、微透镜阵列中的一种或组合;所述斑点图案生成器最好为微透镜阵列、衍射光学元件、光栅中的一种或组合。
此外,该发明所提出的3D成像设备,包括:上述任一所述的激光投影装置,用于向空间中发射结构光图案光束;图像采集装置,用于采集由所述结构光图案光束照射在目标物体上所形成的结构光图像;处理器,接收所述结构光图像并根据三角法原理计算出所述目标物体的深度图像。其中:所述三角法原理指的是利用匹配算法计算所述结构光图像与参考图像之间的偏离值,根据所述偏离值计算出所述深度图像。
《用于3D成像的激光阵列》与2017年5月之前的技术对比的有益效果包括:多个VCSEL光源以二维阵列的形式排列在所述半导体衬底上,其中,所述二维阵列的排布方式是通过至少一个子阵列旋转复制的形式产生,以简单地旋转复制子阵列的形式获取到的二维阵列的排布方式沿任一方向上(比如沿横向方向x轴方向或纵向方向y轴方向)的包含了其他任何象限的子区域均具有不相关性,二维阵列对应的是VCSEL光源的分布情况,从而分布在半导体衬底表面的VCSEL光源具有极高的不相关性。
3D成像特别是应用于消费领域中的3D成像技术将不断冲击甚至取代传统的2D成像技术,3D成像技术除了拥有对目标物体进行2D成像能力之外还可以获取目标物体的深度信息,根据深度信息可以进一步实现3D扫描、场景建模、手势交互等功能。深度相机特别是结构光深度相机或TOF(时间飞行)深度相机是2017年前普遍被用来3D成像的硬件设备。
深度相机中的核心部件是激光投影模组,按照深度相机种类的不同,激光投影模组的结构与功能也有区别,比如2017年5月之前的技术中所公开的投影模组用于向空间中投射斑点图案以实现结构光深度测量,这种斑点结构光深度相机也是2017年前较为成熟且广泛采用的方案。随着深度相机应用领域的不断扩展,光学投影模组将向越来越小的体积以及越来越高的性能上不断进化。
采用VCSEL(垂直腔面发射激光器)阵列光源的深度相机因为具有体积小、功率大、光束集中等优点将会取代边发射激光发射器光源,VCSEL阵列的特点是在一个极其小的基地上通过布置多个VCSEL光源的方式来进行激光投影,比如在5毫米x5毫米的半导体衬底上布置100个VCSEL光源。对于结构光深度相机而言,其激光投影模组向外投射的斑点图案要求具有极高的不相关性,这一要求增加了VCSEL阵列上光源排列的设计难度。
2021年11月,《用于3D成像的激光阵列》获得第八届广东专利奖银奖。
I-SITE 3D激光成像系统在矿山勘测工程中的应用研究
基于我国现代矿山企业在数字矿山建设中的矿山地理信息系统 (MGIS)、三维地学模拟 ( 3DGM )、矿山虚拟现实 (MV )技术 ,系统介绍了新一代矿山勘测工具I -SITE3D激光成像系统的原理及应用实例 ,采用此系统能够获取海量的实时、动态的真 3维数据 ,支撑数字矿山体系空间信息模型的构建。
可激光烧结的3D打印木材
近日,Materialise公司推出一种可用于选择性激光烧结的木质材料,该种木质材料是一种非常精细的褐色颗粒,其原材料则为木片粉末。可以3D打印的木材将为用户带来更宽广的设计尺度,换言之你可以创建一个无法用传统木工方法实现的对象。
高功率高波束质量的辐射源
较远测程(数百米以上)的二极管激光成像雷达对其辐射源的要求, 一是具有足够高的输出功率, 二是具有足够窄的发射波束。目前商品化的二极管激光器虽可分别达到10W 的平均功率和衍射极限的波束质量, 但同一器件却难以同时满足这两项要求。一种可能的途径是采用面发射分布反馈(SEDFB)的二极管激光器阵列和微光学(MOC)准直技术。一个40 阵列, 采用微透镜组1.3cm ×10cm 孔径, 得到0.5 ~ 0.75mrad 发散度的10W 连续输出功率。当然, 为了实现这样的准直效果, 必须对微光学系统进行精心设计加工, 使其达到1μm 的绝对准直精度, 采用激光辅助化学腐蚀工艺制造微光学系统, 可以满足这一要求。在具体设计时, 必须对孔径尺寸, 波束发散度和输出功率进行合理的折衷。
高灵敏度接收技术
在电路和光学系统一定的条件下, 接收机的灵敏度通常用信噪比带宽积来衡量, 主要取决于探测器的灵敏度和探测方式。从理论上讲, 外差接收可以有效地抑制接收机电路的噪声, 使接收机的灵敏度接近量子极限, 因而比直接探测更优越。然而对于实际的工程设计, 还必须考虑应用背景、技术难度、复杂性、体积、质量和成本等因素, 以实现系统综合性能的优化。综合考虑信噪比, 准直精度要求, 战场环境适应性、复杂性、可靠性以及成本因素, 在中等接收信号功率条件下, 应优选APD 直接探测体制。采用总带宽大, 每一通道带宽窄的匹配滤波器的设计和接收信噪比控制技术, 使APD 处于最佳工作状态等对提高灵敏度也很重要的。
高性能二维扫描技术
激光成像防撞雷达通常要求具有大的扫描覆盖范围(36°×60°), 成像速率高(1 帧/s 以上), 图像失真小(扫描线性范围大), 而且对扫描机构的体积和质量均有严格的限制, 必须研制高速率、大范围、高精度和线性好的高性能小型化的扫描器。通常采用多面体转鼓和振镜体制, 但其在线性范围、体积和质量方面均存在一定的问题。
图像处理和目标识别算法
激光成像技术的主要功能是通过成像发现和跟踪目标, 识别其特征, 判别其种类, 甚至还具有选择攻击点, 评估攻击效果等功能。在气象预报的测量和环境监测中对污染物的测量位置波动变化状况都表明, 实时高分辨成像和特征识别是项关键技术。
高速单板机、单片机和算法的发展, 使这一问题得以解决, 并已有多种图像处理和目标识别的算法, 如目标轮廓算法和三维目标算法。前者包括以中值滤波为主的处理算法和基于判断规则的分类算法, 后者主要有中值滤波、滚动修正、标高变换等构成的处理器算法。近来, 目标标高和局部标高的算法在数字地图、云高及污染物团高度的假彩色编码图中有重要地位。分类算法包括表面积计算、转动计算和瞄准点计算等算法。这些算法比较简单,可以满足一般目标识别和分类的要求, 用笔记本式多媒体计算机即可操作。另外一种适用的算法是知识源基础算法。一些新的更复杂的算法也在研究之中, 例如以匹配滤波技术为基础的相关算法,以多维滤波器组为基础的实现多频率数据关联和相关的自适应多维处理算法, 以及基于工程的模型算法和基于函数基集的子波结构等, 尤其是人工神经网络技术的引入, 将大大提高复杂背景中自动分离、分类和识别目标的能力。
用于生物分子成像的多功能激光扫描仪,包括灵敏的化学荧光成像、2-D DIGE、多重荧光和比色法染色成像(如考染和银染胶)等成像检测。
3D成像智能摄录系统作为新一代的智能装备,广泛应用于展会、珠宝贵金属、电子商务、博物馆、建筑和酒店等行业领域。
电子展、服装展、广交会......每年国内外都有各种大规模的展会,展会渐渐成为了公司展示、销售产品的重要形式之一。三维成像智能摄录系统通过360°旋转展示产品,让其在千篇一律的柜台展示中脱颖而出,赢在第一眼,帮助企业获得更多的关注和成交量。