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圆叶疏毛绣线菊识别特征

圆叶疏毛绣线菊识别特征

叶片卵形,基部宽楔形至圆形。

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圆叶疏毛绣线菊造价信息

  • 市场价
  • 信息价
  • 询价

绣线菊H0.5米

  • H0.5米
  • 西安海川
  • 9%
  • 西安海川苗木专业合作社
  • 2022-12-06
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绣线菊

  • 绣线菊,蔷薇科,冠幅:60cm,高度:60cm;4株/m2
  • 9%
  • 宜昌龙源林业有限公司
  • 2022-12-06
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绣线菊

  • 品种:粉花绣线菊;高度H(m):0.3
  • 万国
  • 9%
  • 杭州萧山万国园艺场安徽直销
  • 2022-12-06
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绣线菊

  • 品种:粉花绣线菊;高度H(m):0.3
  • 万国
  • 9%
  • 杭州萧山万国园艺有限公司
  • 2022-12-06
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绣线菊

  • 冠幅W/P(cm):25;品种:绣线菊;苗高(cm):50
  • 富丽
  • 9%
  • 江苏沭阳县富丽园林绿化苗木场
  • 2022-12-06
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芙蓉

  • 【自然高】×冠幅25-30×15-20,容器直径15,容器苗
  • 深圳市2022年9月信息价
  • 建筑工程
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芙蓉

  • 【自然高】×冠幅20-25×10-15,容器直径15,容器苗
  • 深圳市2022年6月信息价
  • 建筑工程
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芙蓉

  • 【自然高】×冠幅20-25×10-15,容器直径15,容器苗
  • 深圳市2022年3月信息价
  • 建筑工程
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芙蓉

  • 盆装180
  • 梅州市2021年4季度信息价
  • 建筑工程
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芙蓉

  • 【自然高】×冠幅25-30×15-20,容器直径15,容器苗
  • 深圳市2021年12月信息价
  • 建筑工程
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绣线菊

  • 1、苗木名称:绣线菊2、规格:高度30 蓬径253、单位面积株数 :49株/平方米,色块苗 4、养护期:二年
  • 148.3m²
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2019-12-16
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人脸特征识别模块

  • 支持性别、年龄段、是否戴眼镜等特征识别
  • 1套
  • 1
  • 大华
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2021-03-22
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金山绣线菊

  • 1、高度30-35cm,冠幅25-30cm2、49株/㎡,球,密不露土3、满足设计及相关规范要求
  • 1m²
  • 3
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2020-02-19
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叶绣线菊

  • 100-120
  • 8770株
  • 1
  • 普通
  • 含税费 | 不含运费
  • 2015-09-23
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信锐网络特征识别库软件

  • 特征识别库和URL库
  • 1台
  • 1
  • 信锐
  • 中高档
  • 含税费 | 不含运费
  • 2020-08-31
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圆叶疏毛绣线菊分布范围

主要分布在我国的陕、鄂、川。

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圆叶疏毛绣线菊植物简介

绣线菊

种中文名:圆叶疏毛绣线菊

种拉丁名:Spiraeahirsuta(Hemsl.)Schneid.var.rotundifolia(Hemsl.)Rehd.

科拉丁名:Rosaceae

属拉丁名:Spiraea

保护级别:未列入

濒危等级:无危

可信度:3级可信度

野生驯化:野生

水生陆生:陆生

保护及保存现状:自然野生

主要用途和价值:观赏

开发利用现状:尚未充分开发

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圆叶疏毛绣线菊识别特征常见问题

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圆叶疏毛绣线菊识别特征文献

HPLC法测定榆叶合叶子中绣线菊苷、金丝桃苷、芦丁、槲皮素 HPLC法测定榆叶合叶子中绣线菊苷、金丝桃苷、芦丁、槲皮素

HPLC法测定榆叶合叶子中绣线菊苷、金丝桃苷、芦丁、槲皮素

格式:pdf

大小:552KB

页数: 未知

目的用高效液相法同时测定榆叶合叶子中绣线菊苷、金丝桃苷、芦丁、槲皮素的量。方法使用Agilent E-clipse XDB-C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相A为乙腈,B为1 000 mL水+55 mL乙腈+20 mL醋酸溶液,梯度洗脱;体积流量为1.0 mL/min;检测波长360 nm;柱温35℃。结果绣线菊苷、金丝桃苷、芦丁和槲皮素分别在15.54~155.4μg/mL(r=0.999 0),5.18~51.8μg/mL(r=0.999 1),10.22~102.2μg/mL(r=0.999 3),9.8~98μg/mL(r=0.9993)范围内线性关系良好,平均回收率分别为99.84%、97.18%、98.73%、97.73%。结论建立的方法简便易行,准确性、重复性好,可作为榆叶合叶子中4种黄酮成分的定量测定方法。

基于方向线素特征的孟加拉手写数字识别 基于方向线素特征的孟加拉手写数字识别

基于方向线素特征的孟加拉手写数字识别

格式:pdf

大小:552KB

页数: 3页

根据孟加拉数字的特点,将方向线素特征应用于孟加拉手写数字识别的特征提取,并辅以端点和交叉点特征,采用BP神经网络作分类器进行识别。利用从实际孟加拉信封图像中采集到的手写体数字作为样本进行实验,结果表明,该方法的识别率和可靠性分别达到97.63%和98.77%。

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