Chapter 1 Introduction

1．1 Research Motivations and Contributions

1．2 Research Framework and Structure

Chapter 2 Background to the Chinese Housing Market

2．1 Introduction

2．2 Overview of the Chinese Housing Market Development

2．3 Chinese Housing Reform

2．3．1 The Development of Housing Policy

2．3．2 The Development of Other Relevant Policies

2．4 Achievements of Chinese Housing Reform

2．4．1 The Diversification of Chinese Housing Types and Home Ownership Ratio

2．4．2 Demand and Supply Sides of Housing Market

2．4．3 Residential Investments

2．4．4 Per Capita Housing Space

2．5 The Major Problems of the Chinese Housing Market

2．5．1 Housing Inequities for Householders with Different Income

2．5．2 Lack of Sufficient Affordable House or Low-Rent Housing Supply

2．5．3 Principal-Agent Problem

2．6 Summary of the Chinese Housing Market

Chapter 3 Empirical Analysis of Determinants of China's Homing Market

3．1 Introduction

3．2 Literature Review

3．2．1 The Impact Factors of Chinese House Prices

3．2．2 Methodologies and Models of Chinese House Prices

3．2．3 Summary of Literature Review

3．3 Methodology

3．3．1 Basic Model

3．3．2 Fixed Effects and Random Effects

3．3．3 2SLS or Instrumental Variables Estimator

3．3．4 Difference GMM and System GMM Method

3．3．5 Tests for Overidentification and Autocorrelation

3．3．6 The Long-run Equilibrium of DPD Model

3．4 Data Source and Description

3．5 Empirical Results

3．5．1 System GMM Estimations

3．5．2 Robustness Checks

3．6 Conclusion

Chapter 4 Testing the Convergence and Ripple Effects of Regional House Prices in China

4．1 Introduction

4．2 Literature Review

4．2．1 Literature on the Convergence and Ripple Effects of Regional House Prices Worldwide

4．2．2 Literature on the Convergence and Ripple Effects of Regional House Prices in China

4．3 Methodology

4．3．1 Unit Root Tests

4．3．2 σ-convergence and/β-convergence

4．3．3 Cointegration Tests

4．3．4 Panel Regression Model for Ripple Effects

4．3．5 Granger Causality Tests

4．3．6 Conclusion of Methodology

4．4 Data Description and Transformation

4．4．1 Data Description

4．4．2 Data Transformation

4．5 Empirical Results

4．5．1 Results of Unit Root Tests

4．5．2 Results of σ-/β-convergence

4．5．3 Results of Cointegration Tests

4．5．4 Results of Panel Regression Models

4．5．5 Results of Granger Causality Tests

4．6 Conclusion

Chapter 5 Housing and Life Satisfaction in Urban China

5．1 Introduction

5．2 Literature Review

5．3 Data Sources and Data Description

5．4 Methodology

5．5 Empirical Results

5．5．1 The Effects on Housing Satisfaction

5．5．2 The Effects on Overall Happiness

5．5．3 The Effects on Overall Happiness of Including Housing Satisfaction as an Explanatory Variable

5．5．4 The Effects on Overall Happiness Using the Predicted Value of Housing Satisfaction

5．5．5 The Money Equivalent Effects of Housing Conditions on Overall Happiness

5．6 Conclusion

Chapter 6 Conclusion

6．1 Main Empirical Findings

6．2 Implications

6．3 Further Research

References

Index

张方，英国巴斯大学经济学博士、经济与金融硕士，北京交通大学金融学学士。主要研究方向为房地产市场及城市区域经济学、国际金融、金融经济学等相关领域。现已发表SSCI、CSSCI等论文数篇。2100433B

《中国房地产市场和住房满意度建模研究（英文版）》主要对1998年后完全实现商业住房体系的中国房地产市场进行了探究。首先，开创性地利用system GMM模型发现影Ⅱ向中国房价上升的主要因素，并分析这些因素是如何影响房价的；其次，运用一系列统计检验和计量模型探究中国区域房价的收敛性和聚合效应；最后，利用有序概率模型对2006年中国综合社会调查数据进行建模分析，探究城镇居民生活幸福感和住房满意度与住房条件等房屋属性的关系，并研究住房条件对不同群体居民的不同影响。

　　《中国房地产市场和住房满意度建模研究（英文版）》适合相关领域的学生、研究人员阅读和参考。

整个10代的满意度调查，前3代是基础，经历了从服务过程调查（第1代）到服务效果调查（第2代），从服务质量调查到满意度指数调查（第3代）的发展过程。后7代是在前3代的基础上，根据不同应用要求延伸发展而来。以提升不满意客户为关注点，发展了不满意度调查（第4代）、短板改进调查（第5代）；为优化资源配置策略、确定资源投入边界，应用发展了KANO模型（第6代）；为分析差异化服务需求，将U&A研究（第7代）融入了满意度调查；第8代满意度重点关注高满意人群，第9代将提升用户体验作为调研重点，第10代强调以满意度调查为核心建立服务管理体系。

第1代到第10代的满意度调研技术，并不是一个替代关系，各代技术适用不同类型、不同发展阶段的企事业单位需求。循序渐进地采用有针对性的技术级别，可显著有效地管理和提升服务水

各代满意度技术的具体介绍如下：

满意度调查进入中国10多年的时间，从最初的服务落实度调查，到感知质量调查，到满意度指数模型调查，不断与多种研究技术和理念相结合，发展出满足不同需求的满意度调研技术。根据满意度调研关注点和解决问题的不同，到目前为止，满意度调研技术可归为10代。

《基于住房服务和类别选择的住房需求研究:理论和来自杭州的实证》内容简介：党的十一届三中全会以来，中国房地产业伴随着改革开放的步伐已经走过30年了，特别是在邓小平同志1980年发表关于建筑业和住宅问题的谈话、1992年南方讲话以后，随着城镇住房制度改革的深化，中国房地产业发生了翻天覆地的变化。1980年开始，浙江省部分市、县率先试行公有住房出售的改革，1992年房地产开发市场化步伐大大加快，1998～2004年浙江省房地产业出现持续、快速发展，全省房地产市场购销两旺，人气很足，被业内人士称之为房地产的“浙江现象”。