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前言
第一章 概述
第一节 智能电网基础
第二节 智能用电技术
第二章 电力需求侧管理与响应
第一节 电力需求侧管理机制
第二节 电力需求侧管理的实施
第三节 电力需求侧市场
第四节 电力需求侧竞价
第五节 可中断负荷调度与运营
第三章 合同能源管理与节能服务
第一节 合同能源管理
第二节 绿色照明
第三节 高效电动机
第四节 高效变压器
第五节 蓄能技术
第四章 电动汽车智能充换电服务
第一节 电动汽车的历史沿革和现状
第二节 电动汽车的结构和工作原理
第三节 电动汽车充放电技术
第四节 电动汽车充电管理业务
第五节 电动汽车运营模式
第五章 分布式电源接入服务
第一节 分布式发电
第二节 光伏发电并网
第三节 分布式光伏发电并网业务
第六章 用电信息采集系统的建设和调试
第一节 采集对象及分类
第二节 用电信息采集系统的构成
第三节 用电信息采集系统建设
第四节 用电信息采集系统安装调试
第七章 用电信息采集系统的应用
第一节 用电信息采集系统的基本功能
第二节 用电信息采集系统的运行
第三节 用电信息采集系统的营销业务应用
第四节 用电信息采集系统的检定
第八章 高级量测体系建设
第一节 高级量测体系概述
第二节 高级量测体系构成及应用
第三节 AMI应用
第四节 智能电表
第九章 客户智能用能服务
第一节 智能园区
第二节 智能小区
第三节 智能楼宇
第四节 智能家居
参考文献2100433B
《智能电网下的电力营销新型业务》由中国水利水电出版社出版。《智能电网下的电力营销新型业务》编写人员来自于长期从事电力营销管理的一线专家和丰富科研教学经验的教师。通过深入供用电生产一线,在收集大量最新技术资料的基础上梳理和总结智能电网下的各项电力营销新型业务。相信《智能电网下的电力营销新型业务》的出版对于从事智能用电、节能服务、需求侧管理、电能计量、客户服务等电力营销专业人员具有较高的参考价值。
营销初、中级检查员以营销内部稽查质量和外部用电规范为主体。即对内①营业抄表质量及收费的稽查管控;②客户用电类需求处理,大致又可细分为业务受理工单处理与用电报装现场查勘二部分;③低压公变台区线损率的监察...
能采用数字化的方式清晰表述电网对象、结构、特性及状态,实现各类信息的精确高效与传输,从而实现电网信息的高度集成、分析和利用。
智能电网背景下电力企业电力营销服务研究
随着智能电网建设步伐的加快,要求电力企业改变传统的电力营销服务方式,进而满足智能电网发展需要.文章结合智能电网背景下电力营销存在的问题,提出了电力企业电力营销服务策略,可为电力企业电力营销服务战略发展提供一定的参考.
智能电网下的新型能源管理系统设计方案
智能电网下的新型能源管理系统设计方案
《岸电系统》
本书应岸电系统电力营销的业务需要而编写,介绍了其基本业务与技能知识。主要内容包括岸电系统的现状与分析,岸电系统的电气设备,船舶电力系统构架,岸电与船舶电站切换技术,岸电监控与计费,岸电构成及保护,岸电系统业扩与报装流程,岸电系统运行与维护等。
作者:王晓华;出版时间:2018年4月
内容框架
《电力营销大数据的研究及应用》本书是第1本全面论述电力营销大数据的研究及应用的书籍,它从电力营销的实际业务出发,以电力营销的生产数据和电力用户的实时数据为基础,结合统计分析、关联分析、挖掘算法实现了用电特性分析、电力负荷预测、电网规划运行、电力客户服务、电力看经济、电力看民生等专题研究,并详细阐述了电力营销大数据的研究成果及其应用情况,具有较高的应用价值。
第1章
电力营销大数据时代思考 1
1 .1 引言 1
1 .2 用电信息采集系统 2
1 .3 电力大数据的应用前景 5
1 .4 大数据在电力营销业务中的应用前景 8
第2章
数据源建设——大数据应用的铺路石 9
2 .1 “ 发输配用” 数据中心建设 9
2 .2 “ 脏数据” 类型及数据清洗 1 2
第3章
用电特性分析——大数据应用的显微镜 1 6
3 .1 用户用电特性分析 1 6
3 .2 用户负荷气象模型 3 0
3 .3 行业电量气象模型 4 2
3 .4 行业电量节假日和周末模型 4 7
第4章
电力负荷预测——大数据应用的急先锋 5 0
4 .1 基于传统方法的负荷预测 5 0
4 .2 基于用电大数据的短期负荷预测 5 5
4 .3 基于用电大数据的母线短期负荷预测 5 8
4 .4 基于用电大数据的中长期负荷/电量预测 6 2
第5章
电网规划运行——大数据实践的试金石 6 9
5 .1 配电变压器状态实时监测 6 9
5 .2 地区公用配电变压器负荷特性分析 7 5
5 .3 配电变压器重、 过载风险预警 8 2
5 .4 台区线损分析 8 8
第6章
电力客户服务——大数据实践的点睛笔 9 6
6 .1 全社会电力用户档案搜索引擎 9 6
6 .2 客户服务风险管理 1 0 8
6 .3 客户信用评价模型 1 1 1
6 .4 客户异常用电/窃电分析 1 1 5
6 .5 客户用电优化建议书 1 2 2
第7章
用电大数据的扩展应用——民生风向标 1 3 0
7 .1 居民住房分析 1 3 0
7 .2 居民消费水平指数分析 1 3 6
7 .3 家庭绿色能效管理 1 4 0
第8章
用电大数据的扩展应用——经济晴雨表 1 4 4
8 .1 江苏宏观经济发展分析 1 4 4
8 .2 用电量趋势看经济发展 1 4 7
8 .3 用电量看产业结构变化 1 5 6
8 .4 用电量看行业景气度 1 5 8
第9章
电力营销大数据技术平台——大数据处理分析的金刚钻 1 6 2
9 .1 电力营销大数据平台关键技术概述 1 6 2
9 .2 电力营销大数据平台建设思路 1 6 8
9 .3 电力营销大数据平台关键技术 1 7 5
参考文献