前言

第一章 智能管理与智能管理系统

1.1 智能管理的基本概念

1.2 智能管理系统的基本理论

1.3 智能技术与方法概述

参考文献

第二章 机器学习

2.1 概述

2.2 案例学习

2.3 粗糙集理论

2.4 神经网络

2.5 基于机器学习的智能管理系统

参考文献

第三章 多Agent技术

3.1 现代管理与多Agent系统

3.2 Agent和多Agent系统的基本理论

3.3 多Agent系统的问题求解

3.4 证据理论与多Agent合作问题求解

3.5 多Agent环境下的决策支持和知识共享

3.6 多Agent系统中的任务调度和资源配置

参考文献

第四章 智能优化技术

4.1 智能优化概述

4.2 禁忌搜索算法

4.3 遗传算法

4.4 蚁群优化技术

参考文献

第五章 数据挖掘技术

5.1 概述

5.2 数据挖掘的功能与方法

5.3 聚类分析

5.4 文本分类

5.5 时间序列分析

5.6 离群数据挖掘

5.7 基于数据挖掘的智能管理系统

参考文献

第六章 知识管理

6.1 知识

6.2 知识管理

6.3 知识管理技术

6.4 知识管理系统

参考文献

第七章 分形管理与技术

7.1 分形理论及其发展

7.2 分形在管理领域中的应用

7.3 基于分形的智能技术

7.4 分形理论的进一步研究方向

参考文献 2100433B

本书共分七章，主要研究了智能管理系统中的方法与技术。第一章介绍了智能管理与智能管理系统及其发展的概况；第二章是主要研究了机器学习中的案例推理技术、粗糙集理论、神经网络和基于机器学习的智能管理系统；第三章是多Agent系统的基本理论、问题求解、任务调度和资源调配、证据理论与多Agent问题合作求解、多Agent环境下的决策支持与知识发现；第四章包括智能优化的相关概念及其特点、主要是禁忌搜索算法、遗传算法和蚁群优化技术；第五章是数据挖掘技术，主要包括聚类分析、文本分类、时间序列分析、离群数据挖掘等技术；第六章是知识、知识管理、知识管理系统等概念的内涵和外延以及知识管理技术；第七章是分形理论及其发展的相关介绍、分形在管理领域的应用及相关的分析技术。

《电网降损方法与管理技术》共分11章，分别介绍了电网损耗构成及降损途径；电网降损管理技术；电能计量管理技术；电网无功补偿与降损；电力线路降损技术；变压器降损技术；采用新技术新设备降低电能损耗；电力系统经济调度降低网损；加强电网设备运行维护降低电网损耗；反窃电技术；电网理论线损计算等内容。　《电网降损方法与管理技术》可供广大电力职工及工程技术人员参考，也可供大专院校电力专业师生阅读。

《建设工程施工技术与管理丛书:工程施工质量管理技术与方法》是建设工程施工技术与管理丛书之一。 共分为6章，全面、系统地介绍了工程施工作业前、施工作业过程中和施工作业完成后应采取的工程质量管理技术与方法。内容主要包括工程施工质量管理概述、工程施工准备的质量管理、工程施工过程中的质量控制、工程施工质量管理的数理统计方法、工程质量问题及其处理。

《建设工程施工技术与管理丛书:工程施工质量管理技术与方法》既可作为工程施工质量管理人员的工具书，又可作为工程管理学科领域的教学参考书。

行政管理技术方法的科学化，就是要求技术方法必须以科学的理论知识为基础，必须吸取现代科学技术，必须继续和发扬传统的正确的技术方法，借鉴引进国外管理活动中出现的先进技术方法，必须从行政对象的实际出发，采用符合行政对象的特点和特殊规律的技术方法。鉴于管理对象与客观环境的不同，行政管理技术方法须因地因时因人而异，切忌"一刀切"、"万能论"，才能取得提高行政效率的结果。 2100433B