前言

第一章 智能管理与智能管理系统

1.1 智能管理的基本概念

1.2 智能管理系统的基本理论

1.3 智能技术与方法概述

参考文献

第二章 机器学习

2.1 概述

2.2 案例学习

2.3 粗糙集理论

2.4 神经网络

2.5 基于机器学习的智能管理系统

参考文献

第三章 多Agent技术

3.1 现代管理与多Agent系统

3.2 Agent和多Agent系统的基本理论

3.3 多Agent系统的问题求解

3.4 证据理论与多Agent合作问题求解

3.5 多Agent环境下的决策支持和知识共享

3.6 多Agent系统中的任务调度和资源配置

参考文献

第四章 智能优化技术

4.1 智能优化概述

4.2 禁忌搜索算法

4.3 遗传算法

4.4 蚁群优化技术

参考文献

第五章 数据挖掘技术

5.1 概述

5.2 数据挖掘的功能与方法

5.3 聚类分析

5.4 文本分类

5.5 时间序列分析

5.6 离群数据挖掘

5.7 基于数据挖掘的智能管理系统

参考文献

第六章 知识管理

6.1 知识

6.2 知识管理

6.3 知识管理技术

6.4 知识管理系统

参考文献

第七章 分形管理与技术

7.1 分形理论及其发展

7.2 分形在管理领域中的应用

7.3 基于分形的智能技术

7.4 分形理论的进一步研究方向

参考文献 2100433B