智能计算与信息处理教育部重点实验室学术委员会主任

陈润生，男，1941年6月生，中国科学院院士，中国科学院生物物理所研究员。

智能计算与信息处理教育部重点实验室学术委副主任

谭铁牛，男，1964年1月生，中国科学院自动化研究所所长、研究员、博士生导师、模式识别国家重点实验室主任。

黄云清，男，1962年12月生，湘潭大学副校长，教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者。

智能计算与信息处理教育部重点实验室学术委员会委员

许小曙，男，1954年11月生，湖南省“百人计划”特聘教授。先后担任美国焊接学院技术总监、美国Trilogy 公司软件开发总工程师、美国3D Systems公司和美国Solid Concepts 公司软件开发总监。

王斌，男，1962年9月生，中国科学院大气物理研究所LASG主任，国家杰出青年基金获得者、百人计划获得者、研究员、博士生导师。

金芝，女，1962年6月生，北京大学教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者。

杨力华，男，1962年8月生，中山大学教授，博士生导师，计算科学与计算机应用研究所所长。

李锦涛，男，1962年3月生，中国科学院计算技术研究所副书记，副所长，前瞻研究中心主任研究员，博士生导师。

殷建平，男，1963年10月生，国防科技大学教授，博士生导师。

王建新，男，1969年10月生，中南大学教授，博士生导师，信息科学与工程学院副院长。

陈艳萍，女，1963年9月生，华南师范大学教授，博士生导师，广东省高等学校“珠江学者”特聘教授。

高协平，男，1965年7月生，湘潭大学副校长，教授，博士生导师，新世纪百千万人才工程国家级人选。

刘任任，男，1959年10月生，湘潭大学教授，博士生导师。

舒适，男，1962年12月，湘潭大学教授，博士生导师。

喻祖国，男，1970年9月生，湘潭大学教授，博士生导师，湖南省芙蓉学者特聘教授。

智能计算与信息处理教育部重点实验室学术委员会秘书

石跃祥，男，1964年9月生，湘潭大学教授。

实验室主任：黄云清教授

实验室副主任：高协平教授，刘任任教授，喻祖国教授

室务会成员：舒适，谭援强，郑金华，段斌，肖爱国，龚曙光

学术秘书：欧阳建权；肖芬

行政秘书：刘桂珍2100433B

包括面向大工程和巨系统信息处理的计算模型和模拟优化；以分布并行计算为特征的模拟人类智能的计算智能理论与算法设计、海量图像视觉信息的高效获取和智能处理技术；以及面向生命科学的“基因组”、“信息结构”和“复杂性”这三个重大科学问题的生物信息处理模型和技术。

实验室注重基础研究和前沿研究相结合，理论研究与应用研究相结合，以面向海量复杂信息处理的智能计算为特色，在提升学术地位的同时，为地方经济和国防建设服务。

实验室第一届学术委员会由17组成。实验室学术委员会主任为中国科学院生物物理所陈润生院士，实验室学术委员会副主任为中国科学院自动化所所长谭铁牛研究员和湘潭大学黄云清教授；黄云清教授兼实验室主任，高协平教授、刘任任教授、喻祖国教授担任实验室副主任。

实验室研究人员中有博士生导师21人、教授30人、博士40人。实验室主要研究方向包括：工程计算、模拟与优化，计算智能与图像处理，生物信息处理。

《智能计算与信息处理》立足于实际工程应用需求，较为全面、系统地介绍了智能计算与信息处理的基本概念、发展现状、主要方法和基本应用。全书共分6章，以作者多年来在智能计算与信息处理领域的教学工作、科研成果为基础，全面讨论了知识与信息的表示、人工神经网络、不确定信息处理、群智能算法、云计算和大数据等内容。

《智能计算与信息处理》可作为高等院校相关专业的教学用书和学习参考读物，也可供相关领域的科研工作者和工程技术人员参考使用。

第1章 智能计算与信息处理概述

1．1 智能计算与信息处理

1．2 产生和发展

1．3 主要研究内容

1．3．1 人工神经网络信息处理

1．3．2 模糊信息处理

1．3．3 可拓信息处理

1．3．4 粗糙集信息处理

1．3．5 群智能信息处理

1．3．6 云信息处理

参考文献

第2章 知识与信息的表示

2．1 基本概念

2．1．1 知识、信息和数据

2．1．2 知识的特点

2．1．3 知识的表示

2．2 信息的表示

2．2．1 文本的表示

2．2．2 图像的表示

2．2．3 声音的表示

2．3 知识的表示方法

2．3．1 一阶谓词逻辑表示法

2．3．2 产生式表示法

2．3．3 框架表示法

2．3．4 语义网络表示法

2．3．5 脚本表示法

2．3．6 面向对象表示法

2．3．7 状态空间表示法

2．3．8 与／或树表示

2．3．9 过程表示法

2．4 知识的语言实现

参考文献

第3章 人工神经网络信息处理

3．1 概述与基本概念

3．1．1 人工神经元模型

3．1．2 人工神经网络模型

3．2 感知机模型

3．3 BP神经网络模型

3．4 受限玻耳兹曼机

3．5 循环神经网络

3．6 生成对抗网络

3．6．1 简介

3．6．2 GAN的改进

3．6．3 生成对抗网络在Mnist数据集上的应用

参考文献

第4章 不确定信息处理

4．1 模糊信息处理

4．1．1 概述与基本原理

4．1．2 模糊推理

4．1．3 主要应用

4．2 可拓信息处理

4．2．1 简介

4．2．2 可拓理论

4．2．3 主要应用

4．3 粗糙集信息处理

4．3．1 粗糙集理论的发展概述

4．3．2 粗糙集理论的基本原理

4．3．3 计算实例

4．3．4 粗糙集的研究现状与展望

参考文献

第5章 群智能算法

5．1 蚁群算法

5．1．1 基本原理

5．1．2 系统模型

5．1．3 算法流程

5．2 蚁群算法典型实例

5．3 改进的蚁群算法

5．3．1 带精英策略的蚂蚁系统

5．3．2 最大一最小蚂蚁系统

……

第6章 云计算和大数据

附录2100433B

2003年以来，“智能电网”教育部重点实验室 在电力系统仿真与控制方面进行了深入探索，开展了大量的基础与应用研究，已初步形成了以基础研究/应用基础研究/应用研究互相带动，原始优势学科方向与新兴学科方向相结合的综合性实验室。2006年9月向教育部提交验收申请。