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智能控制系统及其应用图书目录

智能控制系统及其应用图书目录

目录 《电气自动化新技术丛书》序言 前言 第1章概论 1.1智能控制系统国内外发展概况 1.1.1控制理论应用面临着新的挑战 1.1.2智能控制系统的引入 1.1.3智能控制系统的定义 1.1.4智能控制系统的特点 1.1.5智能控制系统国内外进展概况 1.2智能控制系统的研究课题 1.2.1智能控制系统的理论研究 1.2.2智能控制系统的应用研究 第2章智能控制系统的构成原理 2.1简单的智能控制系统 2.1.1般自动控制系统的构成 2.1.2简单的智能控制系统的构成 2.2多级递阶智能控制系统 2.3智能控制系统和神经网络（NN） 2.3.1神经网络的基本概念 2.3.2神经网络输入输出之间的关系模型 2.3.3神经网络在自动控制中的应用 2.3.4神经网络控制和智能控制的关系 第3章智能控制系统的设计理论 3.1知识表达 3.1.1知识的含义 3.1.2知识的分类 3.1.3产生式知识表示 3.1.4框架知识表示 3.1.5谓词逻辑知识表示 3.1.6状态空间知识表示 3.1.7语义网络知识表示 3.1.8不精确知识表示 3.1.9知识的发展 3.2知识获取 3.2.1知识获取过程 3.2.2人工方式知识获取 3.2.3半自动知识获取 3.2.4自动知识获取 3.2.5动态特征辨识和模式识别 3.3智能控制器一般结构的设计理论 3.3.1知识库 3.3.2数据库（上下文） 3.3.3黑板问题 3.3.4自学习环节 3.3.5推理和决策机构 3.4智能决策和控制理论的结合问题 3.4.1问题的引入 3.4.2智能自适应控制系统 3.4.3带知识库的高炉炼铁过程终点铁水含硅量和温度 自适应预报 3.5智能控制系统的鲁棒性 3.5.1问题的提出 3.5.2自动控制系统的稳定鲁棒性问题 3.5.3智能控制系统的鲁棒性问题 第4章随动系统的智能控制 4.1旋转变压器式的精粗测随动系统 4.1.1概述 4.1.2自整角机在变压器工作状态下的随动系统 4.1.3旋转变压器式随动系统 4.1.4旋转变压器式精粗测随动系统 4.2用微机控制的旋转变压器式精粗测随动系统 4.2.1随动系统计算机控制的特点 4.2.2微机化随动系统的硬件结构 4.2.3被控对象数学模型的建立 4.2.4常用控制算法 4.2.5系统软件设计 4.3随动系统智能控制 4.3.1随动系统智能控制框图 4.3.2智能控制器的设计 4.4实时控制结果的分析 4.4.1数字全波整流波形 4.4.2系统各种指标测试比较 第5章非晶制带钢水液位智能控制 5.1非晶制带生产工艺及对自动控制提出的要求 5.1.1非晶态合金薄带生产工艺 5.1.2对自动控制提出的要求 5.1.3控制方案 5.2非晶制带生产被控对象的特性分析和数学模型 5.2.1电液伺服驱动装置 5.2.2差动变压器 5.3非晶制带钢水液位计算机控制 5.3.1硬件结构 5.3.2常用控制算法和软件设计 5.4非晶制带钢水液位智能控制 5.4.1智能控制器的设计 5.4.2系统软件的设计 5.5系统实时控制的结果 第6章罩式退火炉自适应预测智能控制 6.1概述 6.2罩式退火炉计算机温控系统的设计与构成 6.3罩式退火炉数学模型的建立 6.3.1系统建模的基本步骤 6.3.2罩式退火炉的模型类型与结构 6.3.3实验信号的设计与产生 6.3.4实验过程、数据滤波及预处理 6.3.5参数估计 6.3.6模型的校验和确认 6.4离散系统模型与连续系统模型间的转换 6.4.1离散系统模型转换为连续系统模型 6.4.2连续系统模型转换为离散系统模型 6.5罩式退火炉的前馈补偿零极点配置自适应PID预测智能控制 6.5.1零极点配置PID预测控制 6.5.2前馈补偿零极点配置自适应PID预测控制 6.5.3智能控制器的设计 6.5.4实时控制结果 第7章电加热炉炉温智能控制 7.1电加热炉结构及对自动控制系统提出的要求 7.1.1电加热炉结构 7.1.2对自动控制提出的要求 7.2电加热炉对象模型及控制策略的研究 7.2.1电加热炉对象模型 7.2.2电加热炉控制策略的研究 7.3电加热炉炉温计算机控制 7.3.1硬件结构框图 7.3.2常用控制算法 7.3.3系统软件设计 7.4电加热炉炉温智能控制 7.4.1智能控制器的设计 7.4.2智能控制器的学习环节和修正环节 7.5电加热炉炉温实时控制结果 7.5.1随机最优控制结果 7.5.2非线性PID控制结果 7.5.3智能控制结果 第8章电弧炉炼钢过程智能控制 8.1电弧炉炼钢工艺过程及对自动控制提出的要求 8.1.1电弧炉结构 8.1.2工艺特点 8.1.3对自动控制提出的特殊要求 8.2电弧炉炼钢过程电极升降智能复合控制系统 8.2.1快速最优（BangBang）控制 8.2.2模糊控制 8.2.3PID控制 8.2.4智能复合控制问题 8.2.5电极升降控制系统平衡问题 8.2.6电极升降控制系统实验结果 8.3电弧炉炼钢过程的数学模型及终点自适应预报系统 8.3.1氧化期数学模型的建立与终点预报方程 8.3.2氧化期钢液温度、含碳量和含磷量终点预报系统程序 流程图 8.3.3氧化期预报系统运行结果 8.3.4还原期操作 8.4电弧炉炼钢过程智能自适应预测操作指导系统的设计 8.4.1问题的引入 8.4.2IPOGS总结构流程图及设计 8.4.3系统运行结果 8.5电弧炉炼钢过程闭环控制研究 8.5.1组织级 8.5.2协调级 8.5.3知识库构成 8.5.4电弧炉炼钢过程自动控制程序总流程图 8.5.5结束语 第9章高温力学试验机的神经网络自适应智能控制 9.1概述 9.2高温力学试验机电加热炉的结构及计算机控制系统构成 9.3电加热炉神经网络模型的建立 9.3.1反向传播学习算法原理 9.3.2电加热炉的神经网络模型 9.4使用单神经元的电加热炉自适应智能控制 9.4.1神经网络学习规则 9.4.2单神经元自适应PID智能控制器 9.4.3单神经元自适应PSD智能控制器 9.4.4电加热炉单神经元自适应智能控制 9.5使用多神经元的电加热炉前馈补偿内模控制 9.5.1内模控制器的设计 9.5.2神经网络的前馈补偿内模控制 9.5.3电加热炉的神经网络前馈补偿内模控制 附录A 随动系统智能控制程序清单 附录B 电弧炉炼钢过程终点含碳量、含磷量及温度的预报 结果与实测结果比较表 参考文献 2100433B

智能控制系统及其应用造价信息

市场价
信息价
询价

智能控制系统

规格型号：
品种:智能控制系统;规格:无线互联网智能;功能概述:详见报价单;型号:AEJ-KZ-E;适用面积:民用住宅公共建筑;备注:墙式摆放;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
艾尔加
材料税率：
13%
供应商：
北京艾尔加科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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智能控制系统

规格型号：
品种:智能控制系统;规格:墙式遥控智能;功能概述:详见报价单;型号:AEJ-KZ-C;适用面积:民用住宅公共建筑;备注:墙式安装;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
艾尔加
材料税率：
13%
供应商：
北京艾尔加科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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智能控制系统

规格型号：
品种:智能控制系统;规格:互联网智能;功能概述:详见报价单;型号:AEJ-KZ-D;适用面积:民用住宅公共建筑;备注:墙式安装;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
艾尔加
材料税率：
13%
供应商：
北京艾尔加科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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智能控制系统

规格型号：
品种:智能环境检测云平台;型号:HR-AFS3.0;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
涵润瑞达
材料税率：
13%
供应商：
北京涵润科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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智能LED灯控制系统

规格型号：
服务智能系统软件安装、调试工作组级服务器
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
梵朗
材料税率：
13%
供应商：
深圳市梵朗照明科技有限公司江门办事处
报价时间：
2022-12-07

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智能图文显示系统软件

规格型号：
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
湛江市2012年5月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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智能图文显示系统软件

规格型号：
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
湛江市2011年12月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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智能图文显示系统软件

规格型号：
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
湛江市2011年10月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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智能图文显示系统软件

规格型号：
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
湛江市2011年4月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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智能图文显示系统软件

规格型号：
GRT-SFT-02
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
湛江市2011年2月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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智能控制系统

规格型号：
智能控制系统
需求量：
2台
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2022-06-17

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智能控制系统

规格型号：
智能控制系统,含左右纠偏智能控制箱、无线手柄遥控器、无线主台控、智能纠偏感应器
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
深信服、信锐、华为
材料档次：
中高档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2022-04-29

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智能控制系统

规格型号：
活性氧智能投加装置控制系统,可实现手动自动切换
需求量：
2套
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2022-10-14

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智能控制系统

规格型号：
数据采集与监视控制系统,含SCADA监控系统
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
艾信
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-11-11

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智能控制系统

规格型号：
型号:KQ703QB-4M
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
上海凯泉泵业集团有限公司
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2021-01-25

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智能控制系统及其应用内容简介

本书是作者多年来从事工业生产过程建模，智能控制和自适应控制等方面的教学和科研工作的总结。书中深入浅出地介绍了智能控制系统的构成原理和设计理论，并将智能控制和控制理论紧密结合构成新型智能控制系统。同时通过几个应用实例，深入地介绍了智能控制系统的具体设计和实现方法，并给出了软件和硬件设计的全过程，供读者学习参考。全书内容新颖，突出理论联系实际，实用性强。本书适宜于从事过程自动化工程技术人员阅读，也可作为大专院校工业自动化、自动控制、计算机应用等专业的教材和教学参考书。

智能控制系统及其应用图书目录常见问题

建筑施工的图书目录

第2版前言第1版前言第1章　土方工程1.1　土的分类与工程性质1.2　场地平整、土方量计算与土方调配1.3　基坑土方开挖准备与降排水1.4　基坑边坡与坑壁支护1.5　土方工程的机械化施工复习思考题第2...
客房智能控制系统原理

客房智能控制系统是酒店客房实时信息管理软件，提供对酒店客房状态与信息进行集中管理的软件界面，它能通过以太网TCP/IP协议以Browser/Server（浏览器/服务器）模式访...
小学生礼仪的图书目录

第一篇个人礼仪1 讲究礼貌语言文明2 规范姿势举止优雅3 服饰得体注重形象第二篇家庭礼仪1 家庭和睦尊重长辈2 情同手足有爱同辈第三篇校园礼仪1 尊重师长虚心学习2 团结同学共同进...

智能控制系统及其应用图书目录文献

电厂图书目录

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页数： 40页

柜号序号 G1 1 G1 2 G1 3 G2 4 G2 5 G2 6 G2 7 G2 8 G2 9 G1 10 G2 11 G2 12 G2 13 G2 14 G1 15 G1 16 G1 17 G2 18 G2 19 G2 20 G1 21 G3 22 G3 23 G3 24 G3 25 G3 26 G3 27 G1 28 G1 29 G3 30 G3 31 G2 32 G2 33 G2 34 G2 35 G2 36 G2 37 G2 38 下右 39 下右 40 下右 41 下右 42 下右 43 下右 44 下右 45 下右 46 下右 47 下右 48 下右 49 下右 50 下右 51 下右 52 下右 53 下左 54 下左 55 下左 56 下左 57 下左 58 下左 59 下左 60 下左 61 下左 62 下左 63 下左 64 下左 65 下左 66 下左 67 下

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页数： 5页

1 工程常用图书目录（电气、给排水、暖通、结构、建筑）序号图书编号图书名称价格（元）备注 JTJ-工程 -24 2009JSCS-5 全国民用建筑工程设计技术措施－电气 128 JTJ-工程 -25 2009JSCS-3 全国民用建筑工程设计技术措施－给水排水 136 JTJ-工程 -26 2009JSCS-4 全国民用建筑工程设计技术措施－暖通空调 ?动力 98 JTJ-工程 -27 2009JSCS-2 全国民用建筑工程设计技术措施－结构（结构体系） 48 JTJ-工程 -28 2007JSCS-KR 全国民用建筑工程设计技术措施节能专篇－暖通空调 ?动力 54 JTJ-工程 -29 11G101-1 混凝土结构施工图平面整体表示方法制图规则和构造详图（现浇混凝土框架、剪力墙、框架 -剪力墙、框支剪力墙结构、现浇混凝土楼面与屋面板） 69 代替 00G101

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EOC智能控制系统的应用

目前国内大部分的新型干法水泥窑都是中控操作员根据分解炉温度、二次风温度和篦下压力等参数的变化对工况进行手动调整，来做到对窑煅烧温度的控制。但是由于中控操作员操作水平、操作手法的不同，可能会出现对窑参数变化判断的滞后性，对窑各参数的调整受到人为因素的影响，从而造成熟料质量很难达到均衡稳定。我公司为满足客户对水泥熟料强度稳定性的要求，在现有技术和装备的基础上，对　　　5　000t/d 生产线的1号窑进行了智能优化控制改造，最大限度地减少人为因素对熟料质量造成的影响。2015年3月EOC智能优化控制系统安装调试完毕，开始试运行，除了升温投料和止料停窑期间必须手动操作外，其余运行时间内，有效自动控制时间达到95%以上。 1　EOC智能控制回路介绍 生产线要实现均衡稳定运行，一方面需要加强对分解炉的控制，使入窑生料分解率稳定，进而稳定窑尾温度；另一方面需要加强对篦冷机的控制，稳定二次风温度，以稳定窑头温度。窑头和窑尾温度稳定，整个窑煅烧温度也就稳定，从而窑运行也稳定，煅烧出的熟料质量也就很稳定。因此要实现窑稳定运行需要形成两条智能控制回路，让分解炉喷煤量与分解炉出口温度实现连锁控制、篦冷机推动速度与篦冷机篦下压力实现连锁控制。我公司1号窑在现有DCS控制系统的基础上又安装了EOC智能控制系统，两种控制系统相结合实现对窑的智能控制。 EOC智能控制系统利用模糊逻辑控制原理，用一套语言控制规则把窑的人工操作经验转化成计算机自动控制的应用程序。该应用程序将人工操作经验与先进的控制算法相结合，集专家控制、预测控制和自适应控制等多重高级控制算法于一体，进行仿人工智能控制。主要控制分解炉温度和篦下压力，实现烧成过程的自动、优化、节能控制。具体控制方法如下： 1）分解炉温度优化控制：以分解炉出口温度为受控变量，以分解炉的喷煤量为控制变量，当煤粉热值为20　930kJ/kg时，分解炉出口温度目标值设定为882℃，当实际温度偏离设定值3℃时，系统会自动减少或增加分解炉喷煤量0.1t/h；当分解炉温度偏离设定值10℃时，系统会自动减少或增加分解炉喷煤量0.5t/h；如果由于冲料、断煤等不正常现象的出现，分解炉温度波动大于20℃，要立即切换手动控制，大幅度的调整分解炉温度，以恢复分解炉的正常煅烧温度。 2）篦冷机篦下压力优化控制：以篦冷机一室篦下压力为受控变量，篦速为控制变量，篦下压力目标值设定为6　000Pa，篦速设定为15次/min，当实际篦下压力偏离设定值50Pa时，篦速会增加或减少0.5次/min，当实际篦下压力偏离设定值100Pa时，篦速会增加或减少1次/min。 该控制系统只要受控变量有偏离设定目标值的趋势，系统会马上调整控制变量，使受控变量始终与设定的目标值接近或吻合。 2　智能控制应用效果 1）分解炉出口温度 手动控制分解炉出口温度时，C5下料管温度波动幅度平均在±25℃以上，而分解炉出口温度最高达到925℃，最低达到845℃，差值达80℃，分解炉出口温度大幅度变化引起窑电流的波动，最终导致窑况波动。 自动控制分解炉出口温度时，C5下料管温度基本稳定在860～870℃之间，波动在±（5～10）℃之间，分解炉出口温度稳定在880℃，变化幅度很小，窑电流也比较平稳，说明窑运行稳定，整个窑系统工况也稳定。 2）篦冷机篦下压力 该篦冷机为第四代冷却机，手动控制篦冷机一室篦下压力时，篦下压力波动幅度在±360Pa，且呈现不规则波动。自动控制一室篦下压力时，篦下压力波动幅度在±180Pa。相对比较稳定，从而使窑头温度稳定，整个窑工况也稳定。 3）窑生产参数 表1是该窑1月份手动控制时与4月份自动控制时的生产参数极差对比，从表中可以明显看出采用EOC智能控制系统后生产参数明显更加稳定，波动幅度变小。 4）熟料质量稳定性 表2是该窑手动控制时与自动控制时的熟料成分及率值极差对比，熟料强度极差对比见表3。 从表1～表3可知，自动控制系统优化以后，窑控制参数和熟料质量的波动范围都比较小。4月实现自动控制后熟料f-CaO合格率由1月的80%提到了91%，熟料3d抗压强度平均为28.7MPa，28d抗压强度平均为58.4MPa，熟料质量稳定，抛开开停窑因素造成的影响，28d抗压强度基本稳定在57～59MPa之间。窑运转率由88%提到了93%。避免了由于中控操作员加减煤不及时、误操作导致的分解炉超温、篦冷机压力太高篦床被压死等事故的发生，而且自动控制投入以后，工况更加稳定，设备故障率也降低，熟料质量也更加稳定，达到了公司提高熟料质量稳定性的目的。 3　存在的不足 该自动控制回路，必须在窑投料正常以后才能将手动控制转化为自动控制，而且分解炉下煤不足或入窑物料波动时间较长、幅度较大时，该系统自动调整相对滞后，需要及时切换成手动控制以便大幅度调整，这些不正常现象还应通过下料设备硬件的改造来解决，从而更好地利用自动控制系统。 作者单位： 张昌福，呼金梅，张连俊，赵　烨，赵林茂 内蒙古蒙西水泥股份有限公司

运筹学及其工程应用简介

该教材主要是针对全国工程硕士专业学位研究生运筹学课程教学所编写，主要内容包括：绪论、线性规划及其应用、运输规划及其应用、整数规划及其应用、目标规划及其应用、非线性规划及其应用、存储论及其应用、图论与网络优化及其应用、排队论及其应用、对策论及其应用和决策论及其应用等章节．其中每一章都包括问题的工程背景、问题的数学原理、问题的LINGO求解方法、应用案例分析和应用案例练习等内容．书中的所有案例和练习全部是来自各工程领域的实际问题，共包含50多个应用案例和100多个应用练习问题．最后给出了LINGO软件使用方法简介． 本书适合作为相关各工程领域的工程硕士专业学位研究生运筹学课程教材，也适合工科各专业的大学本科生和非运筹学专业研究生的运筹学课程教学使用或作为参考教材，也可供从事相关研究工作的工程技术人员参考之用．

钜力华智能控制系统JU-BUS智能控制系统

钜力华智能控制系统系统原理 智能控制系统是一个完全对等的分布式总线型网络，具有双总线结构，系统层次关系明确，且由主机模块、辅机模块、输入设备和输出设备组成。主机模块在 IP层连接，辅机模 块和输入设备通过 BUS总线连接通讯，输出模块通过 BUS总线连接通讯。 “JU-BUS” 通讯分层模式如下：物理层，数据链路层，网络层，传输层，应用层。物理层运用了 用软件模拟的载波监听机制能有效地避免数据冲突，当 JU-BUS总线发送报文时，系统就禁止其他 总线设备占用总线，如果两个总线设备同时发送信号，则以设备的 MAC地址来判断发送的优先级。 在线所有设备都监听总线状态，从而有效地避免了冲突的发生。数据链路层能检测破坏的帧，并隔 一段时间后重新发送。系统的分层明确，网路层的路由算法定义了任意两个设备间允许的通信路径。 传输层采用 UDP/IP的数据发送方式，保证了数据的快速性。 系统适应于小到家庭，中到酒店 /别墅，大到公共项目等多种设施，因为 BUS总线 上连接的设备都是一个智能节点，既具有学习能力，又可根据用户的需求配置相应的功能。从而 BUS总线上的设备能自动识别设备类型，而实现不同的类型负载不同控制方式，达到保护负载的 功能。 钜力华智能控制系统系统特点 ·科学性：完全遵循计算机行业国际准,基于 TCP/IP构建管理平台,无中心分布式结构，可使系统发挥其最佳 效率；同时降低了布线量和安装费用。 ·实用性：有线/无线通信相结合,开放性结构与组编址通讯使设备间其有互操作性，形成一致的自动化控制 网络。 ·灵活性：485总线对电力线传输和无线频率传输的支持使系统扩充修改简易化,只需要增加软硬件功能模块, 就能够应用扩展功能(如:安防消防/门禁管理/环境监测等). ·绿色性：通过对灯光及电器设备的管理,可有效的节省能源,通过对空调及新风系统的管理,使您的生活环境 更加健康和环保,系统采用弱电控制及红外/无线等通信技术,完全对人体无害. 钜力华智能控制系统系统应用 灯光电器控制 1、灯光控制————控制灯光的打开与关闭 ,调节灯光的亮度等； 2、窗帘控制————控制窗帘的打开与关闭； 3、空调控制————控制空调的开启与关闭，空调温度控制； 4、电器控制————控制电视机、热水器、电动窗、饮水机、排风扇、地暖等家用电器设备； 5、定时控制————灯光、窗帘、空调和其它家用电器的定时开启与关闭，每周 7天每天 3个定时时段； 6、组合场景控制——将灯光、窗帘、空调和其它家用电器的若干个设备任意组合，形成场景模式，一键开启。 视频监控 1、实时监控——通过智能分机实时显示 4路或者 8路摄像机视频监控画面； 2、电视监控——通过家中电视机实时显示监控画面； 3、远程监控——通过互联网在计算机上实现远程实时监控； 4、移动监控——通过手机实现运动中远程实时监控； 5、图像存储——将监控视频数据存储在硬盘上； 6、视频回放——查看视频监控历史资料。 智能报警 1、有线防区报警——处理有线报警传感器的报警信息； 2、无线防区报警——处理无线报警传感器的报警信息； 3、复合逻辑报警——几个报警器共同负责一个防区，满足一定条件时报警，减少误报； 4、短信报警————报警时发送短信通知主人； 5、电话报警————报警时拨打电话通知主人； 6、智能报警————报警时，灯光打开、摄像机抓拍、警号响起、显示屏弹出报警画面、发送短信、彩信和 拨打电话 7、数字可视对讲系统————基于宽带网络，增加管理中心机和门口机，构成小区全数字可视对讲系统。

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