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Acrel-3000电能管理系统的功能主要包括有:
设计适合客户要求的交互界面;标准图元库,方便调用组合;实时数据采集和显示;数据信息的自动逻辑计算和处理;设备参数远程更改设定;合、分闸状态显示和强制操作。
利用采集信息及特定方法进行计算;统计总功率、最大需量、开关次数;采集功率因数、设定上下限;记录负荷状况分析电能质量;温湿度信息的采集和处理显示(该功能须配备温湿度控制器)。 n 报警/异常/事件存储 断相报警实时显示;通讯异常记录存储;合、分闸操作记录;当日报警事件的实时显示;历史事件的查询、打印。
客户要求的电参量的趋势曲线;正/反向有/无功电度的历史趋势;设计满足客户需求的各种报表;自动生成电能计量的日、月、年报表;可根据常用的MS Excel设置模板并生成相应报表,使用户轻松使用;查询任意时刻报表、显示并打印。
应用广泛的数据库软件如Access、MSSQL;建立开放式、网络化数据库;存储指定年限或所有的数据信息;软件系统实现的动态链接库;实时数据信息更新安全可靠;支持C/S、B/S方式,实现数据远传。
密码登录后台,保证设置安全;高权限对低权限管理,分级操作,各权限均具修改密码功能。
各串口自主配置,操作方便;不同设备的通讯协议选择;通讯波特率自主选择;系统根据选择结果自动对该前置机某端口所连各设备进行统一的遥控配置。
双机热备功能,支持双机、双网、双设备等冗余,并采用热备份的形式确保系统稳定可靠的运行,配置简单、方便。网络上任意一台机器可指定为I/O服务器(即前置机),网络上的其他机器可方便地从该机器上获取数据。
² 主接线图、潮流图显示、实时数据显示均可屏幕拷贝。
² 实时显示电站各实时电量,开关状态,信号状态及动作累计数据。
² 实时显示当前各模块,通讯,打印机等工作状态,出错自动报警。
² 正常显示主接线图、潮流图、地理图等图形工况。其上数据自动刷新,大于整屏画面可漫游移动。
² 正常显示各主变温度,设备电压,电流,负荷棒图并定时存储相关历史数据,根据运行工况及现场情况,可在线修改各测量电量各种特征。优化及扩充系统。
² 可动态显示及修改各保护装置内保护定值,可在线投退保护装置内各保护功能对于各类检测电量的修改及功能操作,系统配有多种授权密码,整个系统操作控制方便可靠。
² 通过ODBC接口支持各种数据库,如ORACAL、SYBASE、SQLSERVER、ACCESS等等。
² WEB发布功能,制作的所有画面均可以HTML的格式在网上发布,远方计算即可通过INTERNET利用IE浏览器登录到WEB服务器上浏览系统实时数据。
²故障录波的处理,可记录故障录波数据,以曲线形式显示波形以供分析。
² 事故追忆,能以表格的形式列出事故发生时各开关的变位顺序和相关遥测量的数据值。
² Acrel-3000数据采集
Acrel-3000可采集和处理电力系统常用的各种遥测量、遥信量、脉冲量等。如:遥测量:电压、电流、有功、无功等;遥信量:开关状态、刀闸位置、保护动作信号、事故跳闸总信号、预告信号等;脉冲量:电度量、周波、时间量、设备参数、保护定值等;非电量:温度、压力、湿度、火灾报警、防盗报警等。
事件报警:包括开关量报警,模拟量越限报警。当产生报警时,可自动推出报警窗口,列表显示报警信息,在报警窗口中,可完成浏览、筛选、确认等操作;报警产生时,可同时进行声光、语音等报警;可打印报警记录。
Acrel-3000可实现电压、电流、功率等电参数的实时和历史趋势曲线显示,对某一时刻的电参数变化进行查询。
Acrel-3000可根据现场的设备安装情况及布局将其用图形界面形象的表示出来,图为低压系统的配电图。
Acrel-3000可进行报表的查询和打印, 包括有三相电流、三相电压,功率因数、等参数的查询和打印。
月抄表数据的查询 Acrel-3000显示某个月的电表数据,可进行自定义查询,打印输出。
系统运行状况图 Acrel-3000系统开关量、模拟量、脉冲量一览表,记录开关量变位动作次数,系统各保护装置保护投退表、保护定值表、各微机装置内信号表,系统安全运行天数。系统各脉冲电量读取,日、月、年统计一览表等。
显示现场系统设备当前的运行状态及系统运行信息。
² 平均无故障工作时间>30000小时; ² 遥测传送时间<3S;
² 遥信量:遥信变位时间<3S,遥信正确率100%;
² 遥控、遥调:遥控、遥调传送时间<3S,遥控正确率100%;
² 屏幕画面调用响应时间<3S;
² 告警响应时间<2S;
² 画面实时数据更新时间<3S;
² 开关量在数据库中更新时间<2S;
² 模拟量在数据库中更新时间<2S;
² 系统容量根据硬件配置的扩充无限扩容。
Acrel-3000型电能管理系统可对低压设备消耗的电能进行分项计量。其软件运行于windows操作系统,包括windows2000、windows NT、windowsXP等windows系列操作系统。系统除了与上海安科瑞公司自主研发的仪表良好兼容外,还支持数百种各种硬件设备,包括目前流行的各种板卡、仪表、PLC等。支持各种常用电力通信规约,如部颁CDT规约、POLLING、1801、101、DNP等电力规约。
按照国家对电能计量的相关要求,本系统对耗电量进行分项计量,包括:
(1)照明插座用电:为建筑物主要功能区域的照明、插座等室内设备用电。主要包括照明和插座用电、走廊和应急照明用电、室外景观照明用电。
(2)空调用电:主要包括冷热站用电、空调末端用电。
(3)动力用电:主要包括电梯用电、水泵用电、通风机用电。
(4)特殊用电:主要包括信息中心、洗衣房、厨房餐厅、游泳池、健身房或者其他特殊用电。
同时对电能按照明插座用电、动力用电、空调用电、特殊用电进行分项计量,为企、事业单位电能节能审计提供依据。
随着经济的飞速发展,能源紧张、环境恶化已受到全球的密切关注,能源是发展国民经济的重要基础,为了响应国家号召,走可持续发展的道路,节能降耗是首要任务。其中,电能在所有能源中消耗量比较大,对电能的统一管理显得尤为重要。只有对电能进行准确可靠的计量,才能从真正意义上节约电能。
下面以海亿达IPDS智能配电系统为例,介绍电能管理系统的功能及应用。
有点类似于高压的过流保护,当用户负载端的负载电流持续超过设定值(整定值)以后,发出信号并动作于进线断路器的分闸线圈。。。。
智能配电系统
1 智能配电系统 智能配电系统是按用户的需求, 遵循配电系统的标准规范而二次开发的一套具有专业性 强、自动化程度高、 易使用、高性能、 高可靠等特点的适用于低压配电系统的电能管理系统。 通过遥测和遥控可以合理调配负荷, 实现优化运行, 有效节约电能, 并有高峰与低谷用电记 录,从而为能源管理提供了必要条件。同时对电能按照明插座用电、动力用电、空调用电、 特殊用电进行分项计量,为企、事业单位电能节能审计提供依据。 随着经济的飞速发展, 能源紧张、 环境恶化已受到全球的密切关注, 能源是发展国民经 济的重要基础,为了响应国家号召,走可持续发展的道路,节能降耗是首要任务。其中,电 能在所有能源中消耗量比较大, 对电能的统一管理显得尤为重要。 只有对电能进行准确可靠 的计量,才能从真正意义上节约电能。 下面以上海安科瑞电气 Acrel-3000 系列电能管理系统为例,介绍电能管理系统的功能 及应
电力监控软件在智能配电系统
电力监控软件在智能配电系统 ? ? ? ? 0 引言 ? ? ? 当前,国内很多建筑配电仍普遍采用干式变电器配以低压电缆分接箱 实现分散供电,给整个系统的运行管理带来了很多的不便。计算机技术和网 络通信技术的日趋成熟,配电系统测量、控制等功能智能化、网络化是发展 的必然趋势,配电系统运行中的各种问题可以通过微机全面解决。 ? ? ? 智能化配电系统由开关配以具有通信功能的智能化元件,经数字通信 与计算机系统网络连接,实现对分散分布的低压电缆分接箱内开关设备运行 进行自动化管理。系统可实现数据的实时采集、数字通信、远程操作与程序 控制及设备维护信息管理等功能。 ? ? ? 1 项目概况 ? ?
用户端智能配电系统地位
电网由发、输、变、配、用五个环节组成,用户端是电力系统的“配、用”环节,是智能电网的用电末端,主要有工矿企业、商用楼宇、居民小区等用户。电网80%以上的电能是用户端消耗的。建立用户端智能配电系统,可以在电力变压器到用电设备之间,使电能传输、分配、控制、保护及管理实现网络化、智能化。使用电更加可靠、安全、高效、环保。2100433B
智能电网对电力系统的数据存储和分析计算提出了越来越高的要求,云计算作为一种新兴的基于网络的超级计算模式在智能电网中具有广泛的应用前景。项目选取云计算技术在智能配电网快速建模与仿真方面的应用理论与方法进行研究。结合智能配电网的特点和功能要求,一方面研究将云计算应用到智能配电网快速仿真中的关键技术,另一方面研究改进传统智能配电快速仿真算法使之适用于云计算环境的方法。主要研究云计算平台下现有配电系统计算资源的优化配置和调度方法;研究云计算对配网海量运行数据的分布式存储和管理技术;研究针对云计算平台的结合云计算优势的智能配电网三相潮流算法、三相状态估计算法、光伏出力预测算法和仿真算法;研究智能配电网快速仿真云计算平台的基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)的实现方法。最终实现基于云计算的智能配电网快速建模与仿真,为智能配电网提供一个有效的分析工具和应用平台。
随着电力大数据的发展,云计算作为一种重要手段在智能电网越来越收到重视。本项目重点开展了云计算技术在智能配电网快速建模与仿真方面的应用理论与方法研究。首先,提出了智能配用电云计算资源的优化配置和调度方法,通过云平台虚拟化技术在智能配用电硬件平台上构建了Master/Slavers集群的逻辑结构,通过负载均衡完成了智能配用电计算资源的动态分配。然后,研究了云计算对配网海量运行数据的存储和管理技术,构建了适于大数据存储实现的含资源层、元数据层和实际数据层的三层存储框架,利用Hadoop和MapReduce技术,从资源、存储和查询等三个方面设计了智能配用电大数据查询方案。接着,提出了基于云平台的配电网改进前推回代潮流计算方法,并开展了含分布式电源的配电网三相状态估计云平台实现,还提出了一种利用云计算平台的涉及多源数据的基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法。最后,研究了智能配电网快速仿真云计算平台的基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)的实现方法,开展了基于模型中心与云计算的统一数据模型应用平台构建,利用云计算技术协调配电网各应用系统服务,将配电网主要应用服务系统进行整合并将其部署在云平台上。同时,设计和实施了智能配用电云平台并进行了相关方法验证,从系统架构、硬件架构和应用架构三个层次详细阐述了智能配用电云平台的架构,对智能配用电云平台进行顶层设计,并利用LuoyunCloud在实验室进行了智能配用电云平台部署,实现了基于云计算的智能配电网快速建模与仿真,为智能配电网提供了一个有效的分析工具和应用平台。 2100433B