将委托代理理论和拍卖理论进行有机结合，构建双重委托代理模型，主要从以下几个方面开展研究：（1）研究了多维招投标中的激励合同设计，提出了一种新的能对多维投标进行有效评估的状态依赖支付拍卖机制，该机制与现有的分值拍卖相比有许多优势，能够解决事后道德风险问题；（2）求解了存在有限腐败时多维招投标中的最优机制，表明第一分值拍卖和第二分值拍卖都能有效实施该机制，随后在求解腐败均衡的基础上，重点考察了导致腐败发生的关键影响因素；（3）建立重复招投标的隐形合谋模型，将重复博弈转换成等价的静态博弈，求解了对称完美公共均衡，分析了最优合谋均衡如何实施，并表明最优的竞标策略是一个弱增的阶梯函数从而使得最优合谋不能实现完全的效率；（4）在多期招投标市场中，考察了招标者的信息获取行为和投标者之间的信息操纵行为的策略互动，聚焦于卡特尔如何通过操纵传导给招标者的信息来增加利润同时隐藏其存在。我们发现招标者可以通过设定出标限额来减少竞标者合谋的不利影响；（5）在多物品网上拍卖模型中考虑平台收费以及竞标者的随机到达，比较了拍卖和明码标价两种销售模式的绩效，求解了最优批量（每次拍卖中销售的物品数量），随后考了平台如何通过调整平台收费和拍卖持续时间来协调与卖者之间的利益冲突；（6）考虑上下级政府之间的信息不对称，分析了地区竞争背景下“跑部钱进”现象对于最优资源配置的影响，以及上级政府如何通过设计最优资源配置合同来尽可能减少资源配置的扭曲程度来实现次优结果。

将委托代理理论和拍卖理论进行有机结合，构建双重委托代理模型，从理论、模型和实证三个层面，深入考察招投标中串谋发生的内在机理及其对招投标结果的影响。在此基础上，考虑到现有招投标机制的缺陷，对招投标中的最优激励机制设计进行探讨。主要特色与创新在于：（1）着重于从多项目、多期重复动态两个维度来研究串谋，而且在研究中将串谋人数和贿赂进行内生；（2）将横向串谋与纵向串谋放在统一分析框架下进行研究，现有研究将两种串谋孤立开来进行研究，而实际上两种串谋是紧密联系且常常会同时发生；（3）现有研究只是笼统地认为增加透明度可以减少串谋的发生，但是没有对合理透明度水平进行系统研究。我们需要对招投标不同阶段应该采取什么样的合理透明度水平（包括披露什么信息，在哪个阶段披露以及对谁披露信息）进行系统深入研究；（4）运用实验经济学的方法对理论研究中的关键性结论进行实证分析，并对最优的招投标激励机制进行绩效评估。

随着Internet技术的迅猛发展，越来越多的计算逐渐转移到并依赖于Internet这个巨大的计算平台。为了更好地理解Internet，理论计算机科学除了运用传统的逻辑、组合等数学工具外，也开始引入微观经济学以及博弈论的相关知识。本项目正是着眼于由理论计算机领域中的算法和博弈论中的机制设计相结合所产生的新的研究领域- - 算法机制设计中的优化问题。. 本项目将着手刻画收益最优的算法机制的内在组合特性，以及满足不同均衡解的诚实的算法机制的等价条件；并将研究结果应用到广告位置拍卖模型中，设计出公平、合理、实际的收益最优的拍卖机制。. 本项目属于计算机理论科学和经济学中博弈论的交叉学科，是当前国际理论计算机科学界的一个研究热点。本项目扎根于算法设计，研究内容为算法机制设计理论，研究背景为网络广告位置拍卖。其研究结果既可以增进两个学科的融合，又可以推动网络经济的发展。