最近几十年来，随着化学、物理学的迅速发展，对荧光在理论研究方面有了很大的进展，并广泛应用于工业、农业、医学，矿物学等方面。例如在机械制造工业中，常利用荧光进行各金属制件的检疵。它是将有机发光物质的溶液涂在需要检查有无裂纹的制件表面。经过擦拭除去表面上的溶液，再用紫外光照射制件，若有裂纹，则留存在裂纹里的发光物质就能发出荧光，这种方法做荧光探伤法。利用荧光分析，鉴定和测定的无机物、有机物、药物项目越来越高。

荧光的产生是由于物质吸光之后放射出波长较长的光。因此，物质的荧光强度和该物质的吸光程度以及物质中荧光物质（能产生荧光的物质）的响应频率有关。纸币紫外线（UV）识别技术就是在这一理论上建立起来。

纸币紫外线识别技术以能产生紫外线的汞汽灯（常用的是高压汞汽灯）作为光源。其中以波长为365nm为主辐射。紫外线照射于纸币上。由于纸币上的特殊物质对紫外线有一定的吸收作用，荧光通量与该物质的浓度成一定关系。通过光电器件再对荧光通量进行检测，普通的印刷纸与纸币的荧光通量、光强度是有很大区别的。采用光电元件检测荧光通量大小，以此来区分纸币的真伪。为防止外界光线及其它波长光线的干扰。在光电器件之前一般都要加装滤光片，滤光片一般采用石英窗或用石英材料做成。不能用玻璃，玻璃对紫外线有一定的吸收作用。光电器件一般采用反应速度比较快的硅光电池作为检测元件，检测电路采用差分放大，滤波，比较放大，整形的等电路对信号进行采集。此方法反应速度比较快、选择性好，测量时无需接触检测介质，性能稳定及环境因素影响较少。在纸币识别技术中应用最为普通。一般进行定性检测。用来鉴别纸币的真伪。对采用以印光印记的防伪的纸币，对印光印记可进行定量检测。2100433B

紫外线识别技术能够识别大部分假币（如洗涤、漂白、粘贴等纸币）。此技术发展最早，最为成熟，应用最为普遍。它不仅在ATM机的存款识别时用到，还在点钞机、验钞机等金融机具上用到。一般情况下运用荧光及紫光对纸币进行全方位的反射、透射检测。根据纸币与其它纸张对紫外线的不同吸收率和反射率进行鉴别，辨其真伪。对有荧光印记的纸币还能进行定量的鉴别 。

某些物质被某频率或频率在某范围以内的辐射线（如紫外线）照射时，它们会产生频率较低（即波长较长）的辐射，例如发射各种颜色的可见光。照射停止后，如果物质的发光很快消失，则为荧光。荧光的波长与被照射的物质有关；如在较长时间内仍发光则为磷光。

某些物质被紫外线（它用得较多），照射后能发出反映该物质特性的荧光，利用这一现象对物质进行定性或定量分析称为荧光分析。

市场上有很多防紫外线窗帘，有真有假鱼目混杂。如何辨别，成为了消费者挑选的重点。

防紫外线窗帘必备的条件：

首先，检测报告。每一款防紫外线的窗帘都会拥有相关的检测报告，无论是国内国外，否则，绝不会是一款合格的防紫外线窗帘。

其次，检测报告的真实性。①相关部门印章 ②报告编号 ③测试方法 ④清晰的测试数据结果

最后，如果是国外的测试报告，多为防紫外线率，可参考以下标准进行比对。

指纹识别技术是众多生物特征识别技术中的一种，所谓生物特征识别技术(biometrics )，系指利用人体所固有的 生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定，由于生物识别所具有的便捷与安全等优点使得生物识别技术在身份认证识别和网络安全领域拥有广阔的应用前景，可用的生物特征识别技术有指纹、人脸、声纹、虹膜等，指纹是其中应用最为广泛的一种。从20世纪60年代起新型的电子计算机技术进入指纹鉴定领域，为指纹鉴定自动化开辟了新的途径。近几年， 指纹识别技术应用到智能手机上，成为支持手机解锁、在线支付的重要基础技术。在未来，基于FIDO等协议，指纹识别等生物特征识别技术将全面取代现有的密码体系。在指纹识别算法上，最初是对指纹分类技术的研究，以提高指纹档案检索的效率。目前主流的指纹识别算法则基于指纹纹线的端点、分叉点等细节特征。随着指纹识别技术在移动设备的应用，指纹采集芯片的尺寸日益小型化，基于汗孔、纹线形状等3级特征的识别算法受到日益重视。在指纹采集技术上， 首先出现的是油墨捺印方法。油墨捺印的指纹卡片通过扫描方式数字化后进行存储和后续处理。20世纪70年代以后，光学式指纹采集技术的出现和普及促进了指纹的现场快速采集和验证。移动设备上的应用则促进了小尺寸超薄指纹采集技术的快速发展。

在生物识别技术领域中，声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目，并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安全验证方式。而且利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别方法现已成为语音识别的主流技术，该方法在语音识别时识别速度较快，也有较高的识别率 。