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转移概率矩阵

转移概率矩阵:矩阵各元素都是非负的,并且各行元素之和等于1,各元素用概率表示,在一定条件下是互相转移的,故称为转移概率矩阵。如用于市场决策时,矩阵中的元素是市场或顾客的保留、获得或失去的概率。P(k)表示k步转移概率矩阵。

转移概率矩阵造价信息

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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI16-16B;类型:视频;规格:16入/16出
  • 东华盛业
  • 13%
  • 深圳市东华盛业科技有限公司重庆销售处
  • 2022-12-06
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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI16-8B;类型:视频;规格:16入/8出
  • 东华盛业
  • 13%
  • 深圳市东华盛业科技有限公司重庆销售处
  • 2022-12-06
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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI16-4B;类型:视频;规格:16入/4出
  • 东华盛业
  • 13%
  • 深圳市东华盛业科技有限公司重庆销售处
  • 2022-12-06
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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI8-16B;类型:视频;规格:8入/16出
  • 东华盛业
  • 13%
  • 深圳市东华盛业科技有限公司重庆销售处
  • 2022-12-06
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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI4-8B;类型:视频;规格:4入/8出
  • 东华盛业
  • 13%
  • 深圳市东华盛业科技有限公司重庆销售处
  • 2022-12-06
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转移相器

  • TXSGA-1/0.5
  • 台班
  • 韶关市2010年7月信息价
  • 建筑工程
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概率

  • 1200×800×1300
  • 1项
  • 3
  • 中档
  • 含税费 | 不含运费
  • 2022-09-21
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小球概率

  • 柱.转动圆盘,小钢球下落,碰到一层层钉柱后皆以1/2概率向左或向右滚下.观察小钢球下落后所形成的驼峰状曲线,从而认识正态分布.
  • 1项
  • 1
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-10-24
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小球概率

  • 柱.转动圆盘,小钢球下落,碰到一层层钉柱后皆以1/2概率向左或向右滚下.观察小钢球下落后所形成的驼峰状曲线,从而认识正态分布.
  • 1项
  • 1
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-08-15
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小球概率

  • 柱.转动圆盘,小钢球下落,碰到一层层钉柱后皆以1/2概率向左或向右滚下.观察小钢球下落后所形成的驼峰状曲线,从而认识正态分布.
  • 1项
  • 1
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-09-16
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小球概率

  • 柱.转动圆盘,小钢球下落,碰到一层层钉柱后皆以1/2概率向左或向右滚下.观察小钢球下落后所形成的驼峰状曲线,从而认识正态分布.
  • 1项
  • 1
  • 高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-09-14
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转移概率矩阵常见问题

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转移概率矩阵文献

矩阵函数和函数矩阵 矩阵函数和函数矩阵

矩阵函数和函数矩阵

格式:pdf

大小:112KB

页数: 6页

矩阵函数求导 首先要区分两个概念:矩阵函数和函数矩阵 (1) 函数矩阵 ,简单地说就是多个一般函数的阵列, 包括单变量和多变量函数。 函数矩阵的求导和积分是作用在各个矩阵元素上,没有更多的规则。 单变量函数矩阵的微分与积分 考虑实变量 t 的实函数矩阵 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函数 ( )ijx t 定义域相同。 定义函数矩阵的微分与积分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函数矩阵的微分有以下性质: (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )

矩阵 矩阵

矩阵

格式:pdf

大小:112KB

页数: 5页

第五章 矩 阵 §5.1 矩阵的运算 1.计算 421 421 421 963 642 321 ; 412 503 310 231 4102 2013 ; n n b b b aaa 2 1 21 ,,, ; n n bbb a a a ,, 21 2 1 ; 113 210 121 121 011 132 113 210 121 . 2.证明,两个矩阵 A 与 B 的乘积 AB 的第 i 行等于 A 的第 i 行右乘以 B, 第 j 列等于 B的第 j 列左乘以 A. 3.可以按下列步骤证明矩阵的乘法满足结合律: (i) 设 B=( ijb )是一个 n p矩阵.令 j = njj bjbb ,,2,1 是 B的第 j 列, j=1,2,⋯ ,p. 又 设 pxxx ,,, 21 是 任 意 一 个 p 1 矩 阵 . 证 明 : B = ppxxx 211 . (ii)设 A 是一个

转移矩阵基本简介

转移概率矩阵(又叫跃迁矩阵,英文名:transition matrix)是俄国数学家马尔科夫提出的,他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移中,第n次结果只受第n-1的结果影响,即只与当前所处状态有关,而与过去状态无关。 在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转移到另一种状态的概率。

例如对应于一个天气预报的问题,若天气状态转移概率表如左下:

(其中列表示今天的状态,行表示明天的状态。注意每一列之和为1,因为已假设明天仅这三种状态。)

明/今

3/4

1/2

1/4

1/8

1/4

1/2

1/8

1/4

1/4

写作矩阵形式为图1所示。

其中转移矩阵 A的每一个元素都表示从今天的一种状态到明天的一种状态的概率,例如,第2行第3列的值为1/2,这表示今天下雨而明天转阴的概率是1/2。

称A为转移矩阵。

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状态转移矩阵简介

状态转移矩阵是俄国数学家马尔科夫提出的控制理论中的矩阵,是时间和初始时间的函数,可以将时间的状态向量和此矩阵相乘,得到时间时的状态向量。

他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移过程中,第n次结果只受第n-1的结果影响,即只与上一时刻所处状态有关,而与过去状态无关。 在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转移到另一种状态。2100433B

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状态转移矩阵概述

状态转移矩阵是俄国数学家马尔科夫提出的,他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移过程中,第n次结果只受第n-1的结果影响,即只与当前所处状态有关,而与过去状态无关。 在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转移到另一种状态。

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