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数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法(Principal component analysis)，利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。
矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是:不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。
它是一种定量分析问题的方法。目前，在日本尚广泛应用，只是作为一种"储备工具"提出来的。应用这种方法，往往需求借助电子计算机来求解。
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