下面通过例子来介绍如何进行矩阵数据分析法。
1、确定需要分析的各个方面。我们通过亲和图得到以下几个方面，需要确定它们相对的重要程度:易于控制、易于使用、网络性能、和其他软件可以兼容、便于维护。
2、组成数据矩阵。用Excel或者手工做。把这些因素分别输入表格的行和列，如表所示。
3、确定对比分数。自己和自己对比的地方都打0分。以 "行"为基础，逐个和"列"对比，确定分数。"行"比"列"重要，给正分。分数范围从9到1分。打1分表示两个重要性相当。譬如，第2行"易于控制"分别和C列"易于使用"比较，重要一些，打4分。和D列"网络性能"比较，相当，打1分。…………如果"行"没有"列""重要，给反过来重要分数的倒数。譬如，第3行的"易于使用"和B列的"易于控制"前面已经对比过了。前面是4分，现在取倒数，1/4=0.25。有D列"网络性能"比，没有"网络性能"重要，反过来，"网络性能"比"易于使用"重要，打5分。现在取倒数，就是0.20。实际上，做的时候可以围绕以0组成的对角线对称填写对比的结果就可以了。
表1:矩阵数据分析法
A | B | C | D | E | F | G | H | |
1 | 易控制 | 易使用 | 网络性能 | 软件兼容 | 便于维护 | 总分 | 权重% | |
2 | 易于控制 | 0 | 4 | 1 | 3 | 1 | 9 | 26.2 |
3 | 易于使用 | 0.25 | 0 | 0.20 | 0.33 | 0.25 | 1.03 | 3.0 |
4 | 网络性能 | 1 | 5 | 0 | 3 | 3 | 12 | 34.9 |
5 | 软件兼容 | 0.33 | 3 | 0.33 | 0 | 0.33 | 4 | 11.6 |
6 | 便于维护 | 1 | 4 | 0.33 | 3 | 0 | 8.33 | 24.2 |
总分之和 | 34.37 |
4、加总分。按照"行"把分数加起来。在G列内得到各行的"总分"。
5、算权重分。把各行的"总分"加起来，得到"总分之和"。再把每行"总分"除以"总分之和"得到H列每个"行"的权重分数。权重分数愈大，说明这个方面最重要，"网络性能"34.9分。其次是"易于控制"26.2分。
