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混淆矩阵(Confusion Matrix):
混淆矩阵的每一列代表了预测类别 ，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目;每一行代表了数据的真实归属类别 ，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目。每一列中的数值表示真实数据被预测为该类的数目:如下图，第一行第一列中的43表示有43个实际归属第一类的实例被预测为第一类，同理，第二行第一列的2表示有2个实际归属为第二类的实例被错误预测为第一类。
