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放大矩阵概述

2018/06/19238 作者：佚名
导读：放大矩阵(amplification matrix)偏微分方程数值解法概念之一指差分算子在波数空间的等价表示.设常系数线性差分方程组形为n+}u(二)一C(}t) ,}}}(二), u"(x)为一p维向量，以v0 ( k)表示u"(x)波数为k的傅里叶系数，则有vn+} (k)=G<}t,k)v"(k) ,G(}t,k)称为放大矩阵，差分方程组的稳定性归结为对一切波数k和一切满足条件OG}t

放大矩阵(amplification matrix)偏微分方程数值解法概念之一指差分算子在波数空间的等价表示.设常系数线性差分方程组形为n+}u(二)一C(}t) ,}}}(二), u"(x)为一p维向量，以v0 ( k)表示u"(x)波数为k的傅里叶系数，则有vn+} (k)=G<}t,k)v"(k) ,G(}t,k)称为放大矩阵，差分方程组的稳定性归结为对一切波数k和一切满足条件OG}t<二及。<n}t镇T的}t与n,G"(}t,k)的模一致有界性。

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