移动平均滤波器（Moving Average Filter）原理：移动平均滤波基于统计规律，将连续的采样数据看成一个长度固守为N的队列，在新的一次测量后，上述队列的首数据去掉，其余N-1个数据依次前移，并将新的采样数据插入，作为新队列的尾；然后对这个队列进行算术运算，并将其结果做为本次测量的结果。对于第m(m>=N)次测量，其算术平均值为：1（ n-1） ,N i="0" 式中Ym为本次采样数据，移动平均滤波器是一个低通滤波器，是对模拟滤波的补充，用于实时的检测，只要采样率足够高，就能得到较为理想的测量结果。
设计思路：模拟采集信号时要减少随机干扰的影响，除了采用硬件滤波方法外还可以采用数字滤波，其中移动平均滤波法便是有效的方式之一，移动平均滤波器是一个低通滤波器，比起模拟滤波器有更好的效果，要实现低通通过MATLAB编程实现。
