造价通

反馈
取消

热门搜词

造价通

取消 发送 反馈意见

视频控制器算法分析

2018/06/19177 作者:佚名
导读: 对于一幅分辨率为M×N的原始图像,其所有采样点的YUV值可以用M×N阶矩阵表示为:像素点用f(m,n)表示,其中0≤m≤M,0≤n。对一幅数字图像进行缩放,其实质就是对一幅数字图像进行重采样,假定对原始数字图像高和宽进行缩放的缩放倍数分别为S1和S2,那么根据奈奎斯特采样定律,应该用新的水平与垂直采样周期740)this.width=740" border="undefined"> 对

对于一幅分辨率为M×N的原始图像,其所有采样点的YUV值可以用M×N阶矩阵表示为:

像素点用f(m,n)表示,其中0≤m≤M,0≤n。对一幅数字图像进行缩放,其实质就是对一幅数字图像进行重采样,假定对原始数字图像高和宽进行缩放的缩放倍数分别为S1和S2,那么根据奈奎斯特采样定律,应该用新的水平与垂直采样周期740)this.width=740" border="undefined"> 对原数字图像进行重采样。得到经过缩放的数字图像f′(m′,n′):

由上式可知,经过缩放的数字图像中的每一个重构像素f′(m′,n′)就是原来数字图像各个像素的加权和。若采用该式直接进行硬件设计,计算量会非常大。为了简化设计难度,节省芯片成本,可以在对图像品质影响不大的基础上对上式进行简化。重构后的图像像素值主要取决于两个抽样函数乘积的值。在实际中只采用的值等于1的点,即满足的点。进一步简化,可以取,表示对数按四舍五入取整,得到简化表达式:f′(m′,n′)=f(m,n)。

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
关注微信公众号造价通(zjtcn_Largedata),获取建设行业第一手资讯

热门推荐

相关阅读