对于一幅分辨率为M×N的原始图像，其所有采样点的YUV值可以用M×N阶矩阵表示为:

像素点用f(m,n)表示，其中0≤m≤M，0≤n。对一幅数字图像进行缩放，其实质就是对一幅数字图像进行重采样，假定对原始数字图像高和宽进行缩放的缩放倍数分别为S1和S2，那么根据奈奎斯特采样定律，应该用新的水平与垂直采样周期740)this.width=740" border="undefined"> 对原数字图像进行重采样。得到经过缩放的数字图像f′(m′,n′):

由上式可知，经过缩放的数字图像中的每一个重构像素f′(m′,n′)就是原来数字图像各个像素的加权和。若采用该式直接进行硬件设计，计算量会非常大。为了简化设计难度，节省芯片成本，可以在对图像品质影响不大的基础上对上式进行简化。重构后的图像像素值主要取决于两个抽样函数乘积的值。在实际中只采用的值等于1的点，即满足的点。进一步简化，可以取，表示对数按四舍五入取整，得到简化表达式:f′(m′,n′)=f(m,n)。