常见空间索引类型有BSP树、K-D-B树、R树、R+树和CELL树，空间索引的性能的优越直接影响空间数据库和地理信息系统的整体性能。结构较为简单的格网型空间索引在各GIS软件和系统中(如ArcGIS)都有着广泛的应用。

分形(Fractal)理论，是现代数学的一个新分支。分形几何学是一门以非规则几何形态为研究对象的几何学。通过对分形理论的深入研究，证明了皮亚诺曲线的一些性质，尤其对Hilbert空间填(略)，为空间索引的研究提供了必要的理论知识。

空间数据(略)空间信息领域的核心研究内容之一.随着空间信息基础设施建设和空间数据获取技术的快速发展,空间数据规模越来越大，对空间数据共享的要求越来越高，与此同时空间数据仓库、空间数据挖掘等(略)系统性能提出了日益增长的需求。在依赖硬件改善数据库系统性能越来越困难的情况下，以提高空间数据共享能力，增强空间数据的索引效率成为当前研究的热点前沿。

基于分形理论，通过生成Hilbert曲线，将空间数据进行有效合理的划分，并且结合当前空间索引系统中应用广泛的R-树空间(略)成了一种新的空间索引算法及体系，很好地解决了空间索引速度和索引精度问题，(略)分布式海量空间数据的空间索引效率。具体如下:深入研究了分形图形的编码理论，L系统和迭代函数系统绘制分形图形的方法，并给出Hilbert空间填充曲线的生成方案，设计出扫描矩阵算法。