第1章 SAS for Windows入门 1
1.1 SAS简介 2
1.1.1 SAS系统特点 2
1.1.2 SAS系统结构组成 3
1.1.3 SAS系统资料 4
1.1.4 SAS软件要求 4
1.2 SAS for Windows的安装和启动 4
1.3 SAS菜单操作 5
1.4 SAS系统的文件管理 6
1.5 本章小结 7
第2章 SAS编程入门 8
第3章 SAS宏编程 46
3.1 宏变量 47
3.1.1 宏变量的产生 47
3.1.2 宏变量的引用 48
3.1.3 宏变量的特殊用法 50
3.2 宏 52
3.2.1 宏的定义 52
3.2.2 宏的调用 52
3.3 本章小结 57
第4章 SAS输出传送系统(ODS) 58
4.1 ODS功能 59
4.2 ODS语句 59
4.3 ODS程序实例 60
4.3.1 缺省的Listing目标 60
4.3.2 ODS TRACE语句 61
4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句 62
4.3.4 ODS OUTPUT语句 62
4.3.5 ODS RTF语句 63
4.3.6 ODS HTML语句 64
4.4 本章小结 64
第5章 PROC SQL简介 66
5.1 SQL过程概述 67
5.2 SQL语句格式 67
5.3 SQL过程应用实例 69
5.4 本章小结 74
第6章 定量资料的统计描述 75
6.1 统计描述基础理论知识 76
6.1.1 集中趋势描述 76
6.1.2 离散趋势描述 78
6.1.3 正态分布 80
6.2 统计描述分析实例 81
6.2.1 proc means分析实例 81
6.2.2 proc univariate分析实例 83
6.2.3 对数正态分布资料的统计描述 86
6.3 本章小结 87
第7章 t检验 88
7.1 单样本t检验 89
7.1.1 单样本t检验的基础理论 89
7.1.2 单样本t检验分析实例--MEANS、UNIVARIATE过程 89
7.1.3 无原始数据的单样本t检验SAS程序 91
7.2 配对设计资料的t检验 92
7.2.1 配对设计资料t检验的基础理论 92
7.2.2 配对t检验实例--MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程 93
7.2.3 无原始数据的配对设计的t检验分析实例 97
7.3 两独立样本的t检验 98
7.3.1 两独立样本t检验的基础理论 98
7.3.2 独立样本t检验分析实例--TTEST过程应用 99
7.3.3 无原始数据的两独立样本t检验分析实例 101
7.4 本章小结 102
第8章 方差分析 103
8.1 方差分析概述 104
8.2 完全随机设计资料的方差分析 105
8.2.1 单因子方差分析介绍 106
8.2.2 单因子方差分析的SAS程序实例 106
8.3 随机区组设计资料的方差分析 111
8.3.1 随机区组方差分析介绍 111
8.3.2 随机区组方差分析的SAS程序实例 114
8.4 拉丁方设计资料的方差分析 116
8.4.1 拉丁方方法介绍 117
8.4.2 拉丁方分析的SAS程序实例 118
8.5 析因设计资料的方差分析 121
8.5.1 析因设计方法介绍 121
8.5.2 析因方差分析的SAS程序实例 124
8.6 正交试验设计资料的方差分析 127
8.6.1 正交试验设计方法介绍 127
8.6.2 正交试验设计资料分析的SAS程序实例 129
8.7 重复测量资料的方差分析 130
8.7.1 重复测量设计方法介绍 131
8.7.2 重复测量资料分析的SAS程序实例 132
8.8 协方差分析 140
8.8.1 协方差分析方法介绍 140
8.8.2 协方差分析的SAS程序实例 141
8.9 本章小结 145
第9章 直线回归与相关 146
9.1 直线相关分析 147
9.1.1 直线相关分析介绍 147
9.1.2 直线相关分析的SAS程序实例 149
9.2 直线回归分析 152
9.2.1 直线回归分析介绍 152
9.2.2 直线回归分析的SAS程序实例 154
9.3 本章小结 158
第10章 多元线性回归与相关 159
10.1 多元线性回归与相关的基础理论 160
10.1.1 多元线性回归 160
10.1.2 复相关系数与偏相关系数 172
10.2 分析实例 173
10.2.1 多元线性回归方程的建立 173
10.2.2 复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例 177
10.3 本章小结 180
第11章 Logistic回归分析 181
11.1 非条件Logistic回归 182
11.1.1 非条件Logistic回归介绍 182
11.1.2 非条件Logistic回归模型的建立和检验 183
11.1.3 非条件Logistic回归的SAS程序 185
11.2 条件Logistic回归 202
11.2.1 条件Logistic回归介绍 203
11.2.2 条件Logistic回归的SAS程序 204
11.3 本章小结 206
第12章 相对数 207
12.1 相对数简介 208
12.1.1 率的标准化 209
12.1.2 率的假设检验 212
12.2 SAS分析实例 214
12.2.1 率的标准化SAS程序 214
12.2.2 率的Z(U)检验的SAS程序 214
12.3 本章小结 216
第13章 行×列表分析 217
第14章 非参数统计 249
第15章 生存分析 271
第16章 主成分分析 292
16.1 主成分分析简介 293
16.1.1 主成分分析的数学模型 293
16.1.2 主成分分析的方法步骤 294
16.1.3 主成分分析的应用 296
16.2 PRINCOMP过程实例 297
16.3 本章小结 306
第17章 因子分析 307
17.1 因子分析简介 308
17.2 FACTOR过程实例 316
17.3 本章小结 323
第18章 聚类分析 325
18.1 聚类分析简介 327
18.2 聚类分析SAS实例 332
18.2.1 VARCLUS过程实例 332
18.2.2 CLUSTER过程实例 341
18.2.3 FASTCLUS过程实例 346
18.2.4 ACECLUS过程实例 350
18.3 本章小结 357
第19章 判别分析 358
19.1 判别分析简介 359
19.2 判别分析SAS实例 364
19.2.1 DISCRIM过程实例 364
19.2.2 CANDISC过程实例 371
19.2.3 STEPDISC过程实例 376
19.3 本章小结 378
第20章 典型相关分析 380
20.1 典型相关简介 381
20.1.1 典型相关分析的理论架构及基本假设 382
20.1.2 冗余分析 383
20.1.3 典型相关系数的假设检验 384
20.2 CANCORR过程实例 384
20.3 本章小结 394
第21章 诊断试验的ROC分析 395
21.1 诊断试验简介 396
21.1.1 诊断试验介绍 396
21.1.2 诊断试验评价指标 396
21.1.3 ROC分析资料收集与整理 399
21.1.4 ROC曲线构建 399
21.2 ROC分析及SAS分析实例 400
21.3 本章小结 403
第22章 一致性检验Kappa 404
22.1 二分类资料一致性分析 405
22.1.1 Kappa值的计算及检验 405
22.1.2 一致性检验的SAS分析实例 406
22.2 有序分类资料一致性分析 407
22.2.1 有序分类资料一致性分析简介 407
22.2.2 有序分类资料一致性分析的SAS实例 408
22.3 本章小结 410
第23章 概率抽样方法 411
23.1 简单随机抽样及SAS程序 413
23.2 系统(机械、等距)抽样及SAS程序 417
23.3 分层抽样及SAS程序 418
23.4 整群抽样及SAS程序 425
23.5 多阶抽样及SAS程序 426
23.6 本章小结 429
第24章 样本量估计 430
24.1 样本量估算的影响因素 431
24.2 分类资料的样本量估计 431
24.2.1 抽样调查样本量的估计及SAS程序 431
24.2.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 432
24.2.3 两样本率比较样本量的估计及SAS程序 433
24.2.4 配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序 433
24.3 定量资料的样本量估计 435
24.3.1 抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序 435
24.3.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 435
24.3.3 两总体均数比较样本量的估计及SAS程序 436
24.3.4 配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序 436
24.4 本章小结 437
第25章 统计图 438
25.1 直条图 439
25.2 圆图 441
25.3 线图 442
25.4 半对数线图 443
25.5 箱线图 444
25.6 散点图 447
25.7 直方图 448
25.8 统计地图 449
25.9 本章小结 449
参考文献 450
