机器视觉技术的使命就是确保自动化生产的产品效率和产品质量，机器视觉将在未来工厂的自动化进程中起到越来越重要的作用，尤其是在视觉装配引导领域。以下是机器机器视觉技术在工业领域的应用。实际上机器视觉产品的应用早已迅速超出了工厂自动化领域，通过大量新应用机器视觉产品已经进入到了一些非制造领域如:高端监控行业(人类识别、指纹识别、高端视频监控等)、农业、医学成像行业(小型化成像诊断设备)、高端物流系统(交通信号控制、车内乘客识别和定位等)、物品回收(垃圾回收分选设备)等。

一、半导体行业

检测内容包括:接口弹片、焊接引脚、塑胶铸件、PIN针、金属锻件等不同部件，涉及到电子生产、机械制造、接插件包装等各个领域。

二、SMT行业

用于SMT生产线上的定位与质量检验，包括印刷机PCB与钢网对位，锡膏3D扫描，贴片机元器件定位，印刷AOI，贴片后AOI，炉后AOI等。检测内容: 虚焊，短路，多锡，少锡，元件偏移，元件极性，元件侧立，元件翻转，OCR，OCV，条码识别。

三、电子行业

利用机器视觉检测系统可以对生产线上的各种圆形、环形、多边形的零部件表面进行在线质量检测，并配合机械控制设备将不合格品自动剔除。机器视觉系统代替传统的人工目视进行零部件质量检测的方式，减轻人工检测的劳动强度，减少不可控因素，提高零部件产品的生产质量。检测内容包括:1、表面检测:污点，划痕、浅坑、浅瘤、边缘缺陷、图案缺陷等;2、尺寸测量:内圈直径、外圈直径、偏心度、高度、厚度等。

四、烟草行业

主要用于在印刷生产线上对于烟盒的印刷质量进行检测，主要缺陷类型为:刀丝、针孔、毛发、飞墨、漏印、飞虫、套印误差等，检测水松纸印刷过程中花纹、文字及烫金图案的印刷质量。

五、医药/医疗行业

检测内容:对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量;尺寸不合格的胶囊;对泡罩药品的缺粒;对医药产品的外包装打码效果;对外包装纸箱的满箱及数量检测。

六、汽车行业

检测内容包括:齿轮号的符号识别，里程表上的数字检测，刹车片的印体识别、各零件的尺寸测量等等。

七、印刷行业

检测内容包括:材质的缺陷检测(如孔洞、异物等);印刷缺陷检测(如飞墨、刀丝、蹭版、套印不准等);颜色缺陷检测(如浅印、偏色、露白等)

八、食品饮料行业

检测内容包括:玻璃瓶的质量检测，瓶子的计数，液位检测，异物检测，标签检测。