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扩展先序遍历内容

2018/06/19273 作者:佚名
导读: 在使用扩展先序遍历创建二叉树时,首先要根据一棵二叉树写出它的先序遍历序列,然后根据图中各个节点左右孩子的 状况进行加点遍历,凡是没有左右孩子的节点,遍历到它的左右孩子是都用"."表示它的左右孩子,注意这里面的"."只是用来表示它的父节点没有它这个左孩子或右孩子,并不表示节点,所以在遍历过程中应该访问到"."就结束了,不能再沿着"."继续遍历。 基本内容 所谓遍历(Traver

在使用扩展先序遍历创建二叉树时,首先要根据一棵二叉树写出它的先序遍历序列,然后根据图中各个节点左右孩子的 状况进行加点遍历,凡是没有左右孩子的节点,遍历到它的左右孩子是都用"."表示它的左右孩子,注意这里面的"."只是用来表示它的父节点没有它这个左孩子或右孩子,并不表示节点,所以在遍历过程中应该访问到"."就结束了,不能再沿着"."继续遍历。

基本内容

所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问 题。 遍历是二叉树上最重要的运算之一,是二叉树上进行其它运算之基础。本节主要讲二叉树中遍历过程,遍历方法,重点介绍扩展先序遍历序列以及利用此序列创建二叉树的过程,顺便比较一下各种遍历方法的异同和应用。

先序遍历

从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:

(1)访问结点本身(N),

(2)遍历该结点的左子树(L),

(3)遍历该结点的右子树(R)。

根据遍历的原则:先左后右,对于先序遍历,顾名思义就是先访问根节点,再访问左子树,最后访问右子树,

中序遍历

从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:

(1)遍历该结点的左子树(L),

(2)访问结点本身(N),

(3)遍历该结点的右子树(R)。

对于中序遍历,就是先访问左子树,再访问根节点,最后访问右子树;

后序遍历

从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:

(1)遍历该结点的左子树(L),

(2)遍历该结点的右子树(R)。

(3)访问结点本身(N),

对于后序遍历,就是先访问左子树,再访问右子树,最后访问根节点;

遍历的命名

根据访问结点操作发生位置命名:

① NLR:前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历))

--访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。

② LNR:中序遍历(InorderTraversal)

--访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。

③ LRN:后序遍历(PostorderTraversal)

--访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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