电能质量监测是控制与治理电能质量问题的基础和前提, 然而目前绝大部分电能质量监测装置只能监测各种稳态电能质量参数 ,只有少数涉及到暂态电能质量指标的在线监测,并且其监测功能也比较有限 , 一般只能够对电压暂降 、电压暂升和电压中断这三种暂态扰动信号进行在线监测 ,对脉冲暂态 、振荡暂态和电压缺口的在线监测研究比较缺乏 。因此 ,研究出一套功能完善的暂态电能质量在线监测系统 ,使其能够对各种暂态扰动信号进行在线检测与识别具有重要的实际意义  。

对于暂态扰动信号的在线检测与识别 ,首先要能够实时地检测到暂态信号的各项指标 ,然而由于直接使用小波变换检测实时暂态扰动信号时 ,会产生边界失真现象 ,因此 , 本文采用文献中提出的移动离散小波变换算法来进行检测 。其次 , 要能够对各种暂态电能质量进行在线识别 ,从而为及时对电能质量进行控制和治理提供有效依据 。但是目前所研究的各种分类方法例如神经网络 、专家系统等都比较复杂 ,不适合在线识别的应用  。