▼上海首条“社区轨交”，配无人驾驶胶轮路轨

▼亚马逊无人机新专利：可理解用户语音和手势

▼帮助自动驾驶汽车在大雾中准确检测物体

▼沃尔玛测试货架机器人：90秒扫描完一次货架

▼美科学家开发出能从干燥沙漠空气中造水的设备

上海首条“社区轨交”

配无人驾驶胶轮路轨

近日，上海首条无人驾驶APM线路——浦江线于近日通过了试运营专家评审。更好地解决了周边市民乘客“最后一公里”的出行。

此线路采用无人驾驶系统，浦江线由中间导向轨和两侧的运行道组成，使用最高等级模式运营，降低行车间隔、实现高频次发车，在提升运能的同时可进一步减少候车时间。列车运行由列车自动控制系统和监视系统运行车辆并保证安全。

在安全性方面，浦江线列车安全性设计遵循“安全导向”原则，配备了高可靠性的“防爆钢圈轮胎”。在人性化设计方面，相较于目前的地铁A型车车门1400mm的宽度，浦江线列车车门宽度达到了1980mm，更有利于加快乘客上下车速度。

车辆配有超大的景观车窗，特别是车头和车尾的观景窗，线路周边景色，如浦江郊野公园的美景可一览无余。

亚马逊无人机新专利：

可理解用户语音和手势

近日，亚马逊发布了一份无人机专利，无人机能够识别人类的手势，然后做出相应的反应。无人机能够识别的姿势包括挥动手臂、指向、灯光闪烁和讲话等。

该专利称：“人类可以使用人类手势与无人机进行通信，以帮助无人机顺利到达交付地点。”该专利显示无人机会识别人类手势，包括欢迎和危险的手势，如果一个人以欢迎的方式挥手，无人机可以将手势解释为交付包裹的指令。

该专利还详细介绍了无人机的几个组成部分，包括通信、导航、手势确定和交付组件。该无人机还将具有一个或多个光传感器、深度传感器、可见光相机、红外相机、听觉传感器和深度感知相机。

虽然无人机的概念令人印象深刻，但它仍然只是一项专利，并且目前尚不清楚该无人机是否会生产。

帮助自动驾驶汽车

在大雾中准确检测物体

尽管现在很多自动驾驶汽车都拥有能够在恶劣的天气条件下检测行人、道路标志和其他车辆的传感器系统，但行业始终面临一个主要障碍 ——大雾。

由于许多车辆使用基于可见光的传感器系统来检测诸如路牌之类的东西并作出相应的反应，所以它们通常依赖于具有相对清晰的物体路径来检测物体。由于雾会“散射”光线，使其行为与通常情况不同，因此起雾后对于使用这些系统的自动驾驶车辆可能会带来很多问题。

来自麻省理工学院的研究人员已经发现了一种方法，允许基于可见光的传感器系统，即使在最浓的雾中也能更准确地检测物体。麻省理工学院的系统可以“解析物体的图像并测量它们的深度”，范围可达57厘米，而普通人只能看到大约36厘米。

研究人员认识到雾粒子“反射”的光线到达单一统计模式（称为“伽马分布”）的时间——无论雾浓度如何，研究人员都能够解释随时间变化的雾现象，并开发出相应的检测系统。

沃尔玛测试货架机器人：

90秒扫描完一次货架

近日，沃尔玛在加利福尼亚的一些商店启用了货架机器人。货架机器人约1.8米高，能够以大约每小时725米的速度行进，每90秒扫描完一次货架，比人类的工作效率高出50%。

它带有一个信号发射塔，塔上装有摄像头，可以扫描过道，检查库存并识别丢失和错放的物品、标错的价格和标签。机器人将这些数据传给商店员工，他们会根据数据给货架补货或者修正错误。

货架机器人的发明者Bossa Nova表示，这些机器人与自动驾驶汽车非常相似。机器人使用激光雷达、传感器和其他摄像机来捕捉画面。这些系统通常用于自动驾驶车辆，以帮助他们“看清”周围环境并更精确地导航汽车。

美科学家开发出

能从干燥沙漠空气中造水的设备

近日，麻省理工学院科学家开发出一种新技术，可以从干燥的沙漠空气中提取水分，从而拯救那些生活在恶劣的沙漠气候中的生命。该技术将可以在全世界得到普及应用，因为地球每个地方的空中都至少含有一定的湿气。

研究报告写道：“这一系统是使用名为金属有机框架（metal-organic framework，MOF）的特殊类型材料造出来的，可以从相对湿度只有10%的最干燥的沙漠空气中提取出饮用水。”

该设备在测试期间放置在亚利桑那州立大学建筑物的屋顶上，可以让研究人员“在具有代表性的干旱地区观察该技术，并且表明其甚至可以在零度以下获取水分。”此外，该系统的维护成本也低于同类产品。研究人员萨米尔·拉奥说：“它没有活动的零部件，可以在低湿度但阳光充裕的地方以完全被动的方式运行。”

MIANZI JINGXUAN