教师简介

谢远涛，男，副教授，研究生导师，副院长；从事非寿险精算学、风险模型、量化风险管理、广义线性（混合）模型、生存分析等相关领域的教学科研工作，编写有大量数据管理（转码、清理、整理、校验、干预）、中国对外贸易指数编算、预警系统、统计分析（统计模型、信度与效度分析、Meta分析、拟合、估计）和数据挖掘等相关的SAS和R程序。主持过国家自科基金项目和教育部人文社会科学项目。出版译著和专著多部，在《统计研究》等核心杂志发表论文多篇。

课程介绍

本课程主要讲解了R语言基础和统计应用两部分。

第一部分是R语言基础，主要讲解了R软件导论、简单操作和数值与向量、对象及有序无序因子修、数组和矩阵、列表和数据帧、数据导入导出、概率分布、编程语句、自定义函数和绘图。这部分希望用最简洁的语句介绍R语言概貌，力求内容是系统化的，便于读者查询检索。

第二部分是统计应用，主要讲解了统计基础、参数估计、假设检验、相关及回归分析、非线性及一般线性模型、广义线性模型、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析和典型相关分析。给出了应用统计中常用分析的R代码和示例。关于统计基础知识，本课程讲解很详细，完整介绍了R软件实现过程。关于统计模型部分，本课程主要讲述其思想以及软件实现，尽可能回避复杂的推导，重点是应用。

希望能通过本课程的学习，使读者能够快速上手，同时，展现了编程和常用统计分析的概貌，为后续学习提供参考。

本教程为高清视频，画面清晰生动，身临其境。同步教程，举一反三，效果翻倍。可登陆中国科学软件网或科学软件学习网免费试看。

课程大纲

课程分2大部分，R语言基础和R统计分析应用，共14讲，541分23秒。