关于方象投资观察

方象知产研究院认为，技术驱动型企业的投融资需求给资本的投资能力不断带来新的考验。与传统投资对象不同，高新技术企业核心竞争力在于技术竞争优势，其合理估值在较大程度上取决于其技术价值。其技术信息的挖掘与识别，对其技术先进性、稳定性和市场适应性的评价需要至少五类专家在科学的分析方法指导下协作完成（方象认为，分析团队应至少 包括行业技术专家、情报检索分析专家、资深知产咨询师、战略规划专家和资深律师）。

中国技术投资市场历经跌宕，除大环境的影响外，投资人缺乏有效的技术价值评价能力是反复挫伤其投资热情的重要原因。在FOMO（fear of missing out害怕错过的恐惧）魔咒下，中国投资人历经 “跟风口”、“看脸赌运”、“熟人介绍”、“挖墙脚强组新局”、“自学成才炼就火眼金睛”、“讲故事+核心技术外包”等尴尬后，正在日渐成熟，技术投资市场不断涌现令人拍案叫绝的手笔。我院从技术角度切入，以短评的形式对有代表性的技术投资行为进行初步复盘，以期不断发现和总结技术投资成功规律，破解技术投资密码。

据外媒了解，2018年6月8日，英国CloudNC公司获得了900万英镑（约7900万元人民币）的A轮融资，欧洲风投公司Atomico，Episode 1和Entrepreneur First参投。 英国CloudNC于2015年成立，为著名的Entrepreneur First公司打造的一家人工智能公司。

此轮融资用于开发人工智能软件和云计算服务来实现CNC铣床的编程自动化，利用人工智能来大幅度地节约生产上的时间和成本。CloudNC公司意在将现有的铣床打造成一键式设备，实现订单式的订制服务。

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CNC铣床是在“强行AI”吗？

恰恰相反，CNC铣床可能是最需要人工智能加持的高端制造业设备。CNC铣床通过铣削将金属加工成所需的零部件形状（包括Macbook的机体，喷气式飞机的引擎叶片等）。数控加工过程是高度非线性的、时变的、随机干扰严重的，因而, 准确地建立加工过程显式数学表达式非常困难。现有的方法中, 神经网络只能得到隐性的模型。AI建模对于铣床生产力的发展既是必然的，更极有可能是革命性的。

（注：要想CNC铣床高效、精确地加工，CNC铣床的切削力、表面粗糙度和能耗都是加工过程中关键因素，需考虑加工过程中的内在加工规律和耦合约束，还需从数控铣床的加工实际出发，针对切削力、表面粗糙度和能耗进行建模和预测。）

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CNC铣床的前沿技术发展到什么程度了？

为了更进一步了解此次投融资事件中的技术，方象知产研究院针对全球范围内CNC铣床的相关技术信息进行分析。通过对273项专利在内的高价值技术信息进行深度分析，我院发现CNC铣床的前沿技术已经实现了24h无人值守对多种零件的自动化加工，能够读取相应的技术图纸，自动形成相应的程序进行加工。但这些技术几乎全部停留在数控自动化层面上，迄今为止未出现真正意义上的人工智能化CNC铣床专利申请或其他技术信息。

CNC铣床真正的人工智能化，是可以根据订单计算出加工金属块的最高效的方法，这些甚至连技术水平最高的工程师也无法完成，而通过人工智能加上云端的“超级计算速度”在理论上可以实现。

以上说明铣床的自动化还处于工业2.0和3.0水平，没有真正向工业4.0时代跨越。也进一步说明，CNC铣床的人工智能化，是当今的一项前沿技术，目前此项技术几乎处于空白。我院在分析过程中注意到一项CloudNC公司的专利，此专利于2018年1月22日在英国申请，专利公开号为GB201801021D0，专利名称为A method for machining, 该专利的其他信息均未公开。 该专利涉及到一种机械加工方法，结合此次投融资事件可推测，该专利可能涉及到人工智能或云计算的一种机械加工方法，极有可能涉及到该公司的核心技术。

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拿到投资后，CloudNC下一步可能会做什么？

从技术角度，我们预测CloudNC公司下一步将可能致力于研发攻克以下几点技术难关：

一、在CNC铣床将3D设计转换成实际的成品时，计算机通过预先编写的机器控制命令，精确告诉机器，哪里需要切，怎么切，这些都离不开机器视觉。机器视觉不仅可应用在微观层面质量检测方面，未来还可以训练机器人感知周围的环境、避免中断或者危险，可以测量产品尺寸，计算包装盒的数量等。机器视觉可以更精准，更具适应性，效率更高，部分取代人的工作。由此，CNC铣床的人工智能化，必然要研究机器视觉，相关的专利储备也是必要的。

二、工业机器人使单调的金属铣削自动化，“长机器人，短人类”，Cobots（协作机器人）就是通过辅助人类运动而编程的。他们通过手动移动和复制移动“学习”，这些机器人可以和人类一起工作，被认为是「人类的合作者」。CloudNC公司应该会将机器人应用在CNC铣床加工。现有机器人的重要的市场份额由ABB,三菱、Fanuc和Yaskawa等大型工业企业所占据。CloudNC和这些巨头会形成研发合作、授权许可、还是陷入技术权利诉讼，值得我们关注和期待。

三、不同的工厂乃至不同的企业间存在技术和数据标准差异，彼此之间不能直接连通和交互，导致信息化难度大，效率提升有限。这些障碍催生出“工业信息平台”需求，这个平台将为产业提供通用的算力（工业云计算和边缘计算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，平台内信息传播的速度大大增加，交易成本大大降低，从而推动包括CNC铣床在内的产业实现转型升级。

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铣床只是一角缩影，AI会颠覆整个制造业吗？

目前大部分研究集中在数控铣削加工过程中的物理建模与工艺参数优化上。人工智能的方法是公认的加工过程建模方法的发展趋势。CNC铣床只是人工智能进入传统制造业的一个应用缩影。

人工智能的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”过程实际上有本质的差异，“自动化”追求的是机器替人自动生产，本质是“机器替人”，强调大规模的机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。

据埃森哲公司测算，到2035年，人工智能技术的应用将使制造业总增长值(GVA)增长近4万亿美元，年度增长率达到4.4%。对人工智能而言，在制造业领域的典型场景主要有三类：产品注智，服务注智和生产注智。未来，人工智能、大数据、云计算、5G通信和物联网与传统制造业的融合，一方面将部分取代人的工作，实现智能自动化，解决人口老龄化、人力资源成本提升带来的劳动力短缺问题；另一方面人工智能可以帮助提升劳动力技能，重新培训员工，执行更高级的设计，编程和维护任务或创造性的工作；此外还可以加速新产品的开发和个性化定制过程，彻底颠覆原有的生产流程，根据客户的个性化需求自定义产品配置。“人工智能+制造”势不可挡，将给制造业带来前所未有的“科技革命”。

最后，回到此次投融资事件来，CloudNC公司作为一支人工智能新秀，能赢得这次投融资，主要是抓住了人工智能应用于传统制造业的机遇，并找到了CNC铣床的切入点。CloudNC能否攻克AI铣床的技术难关、哪些研究机构和公司会成为CloudNC前进道路上的劲敌、“AI+铣床”的道路探索能为“AI+制造业”的大发展积累哪些经验…方象知产研究院将持续关注和研究此类课题，以期解锁技术价值密码、助力产业科技革命。

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