麻省理工学院的研究人员公布了一种对睡眠进行无线监测的新方法。它的原理有点像回声定位：无线电波被发射到睡眠对象的身上，当它们被反弹回来时，身体的变化就会被检测到。

得益于新的人工智能技术，该系统现在已经能够把身体的细微动作转译为关于对象睡眠模式的有意义信息，包括睡眠阶段（轻 / 深 / 眼部急速活动 ) 、移动情况以及呼吸频率。这套系统检测睡眠模式的准确率在 80% 左右，跟作为业界标准的 EEG 睡眠测试大致相当。

研究人员几乎没有利用 Fitbit 和 Apple Watch 那样的可穿戴设备进行过睡眠追踪的结论性研究，那些产品几乎完全依赖加速度计检测到的运动来确定睡眠模式。与可穿戴设备相比，这种无线系统综合考虑了多种因素，包括运动、呼吸和脉搏频率。它能够完成所有这些工作，但却甘居幕后，你可以把它放在距离睡眠者数米之外的架子上，或者挂在墙上。该系统的能耗比 WiFi 还要低，但却能适用于不同位置的不同患者，无需进行重新校准。所有这一切都意味着，它非常适用于在家中的自然睡眠环境中对患者进行监测。

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