近年来，国内固定资产投资持续快速增长，与之相应的工程招投标数量也在持续增加。同时，随着建筑市场的日益成熟，招投标项目竞争日趋激烈，大量的招投标项目及投标报价也产生了海量的工程造价数据。
数据就是资产，如何通过大数据和云计算等技术把造价数据资产盘活，为造价行业信息服务增添新的动力呢？首先就要分析数据。
单项工程造价指标分析主要是反映每平方米建筑面价造价，分为价格指标和消耗量指标。价格指标包括总造价指标、费用构成指标。是对建筑、安装工程各分部分项费用及措施项目费用组成的分析，同时也包含了各专业人工费、材料费、机械费、企业管理费、利润等费用的构成及占工程造价的比例。消耗量指标包括主要实体工程及工料机平方米用量，消耗量指标在一定程度上反映了企业的施工技术及造价成本控制水平。
清单项综合单价分析，招投标过程由招标人提供工程量清单，其中包含详细的清单项特征描述，项目特征描述了清单的工作内容及施工要求，是清单项目组价的主要依据。项目特征不同，其价格差异也较大，因此清单综合单价指标需按照清单项目特征进行分类。投标人按照计价依据进行组价，并考虑企业成本及竞争策略，最终确定清单价格及总报价。
工料机分析，工程造价主要由工料机等基本要素组成，投标人参考企业施工技术水平确定工料机消耗量，通过市场询价或参考历史采购经验确定工料机价格。工料机分析可从消耗量、价格两个维度进行，通过工料机消耗量分析，可形成当前行业施工技术水平下的工料机消耗量指标，并判断其与定额消耗量的差距。
