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基于沸石内络合反应的阻抗型氨气传感器研究结题摘要

2022/07/13141 作者:佚名
导读:汽车尾气中的NOx污染物是通过SCR催化系统进行分解,氨气作为还原剂被注入到SCR系统中,因此在SCR系统中需要传感器对氨气含量进行检测。由于汽车尾气中气体成分复杂,项目组采用沸石作为敏感材料,利用氨气吸附改变沸石离子电导的特性,研制具有高选择性的氨气阻抗型传感器。项目主要研究了:1、不同沸石对氨气的气敏响应,工作温度区间,灵敏度,响应恢复时间等;2、沸石中氨络合物对阳离子跃迁的作用机理,阳离子跃

汽车尾气中的NOx污染物是通过SCR催化系统进行分解,氨气作为还原剂被注入到SCR系统中,因此在SCR系统中需要传感器对氨气含量进行检测。由于汽车尾气中气体成分复杂,项目组采用沸石作为敏感材料,利用氨气吸附改变沸石离子电导的特性,研制具有高选择性的氨气阻抗型传感器。项目主要研究了:1、不同沸石对氨气的气敏响应,工作温度区间,灵敏度,响应恢复时间等;2、沸石中氨络合物对阳离子跃迁的作用机理,阳离子跃迁能量,氨气吸附对跃迁活化能的影响,及其对温度的依赖性。实验结果表明沸石中采用不同的离子,传感器的工作温度可以在200~350 °C之间调节,由于氨气与沸石中电导离子以共价键结合,它们之间的吸引力会减弱离子和沸石骨架之间的吸引力,从而减小了离子电导活化能。除了以上研究内容,项目组拓展关于电化学传感器,电子鼻及其相关的应用研究。1、关于氧化钯电极的气敏反应机理研究,我们提出了电偶层理论解释氧化钯电极和电解质界面的气敏响应。区别于经典混合电位理论,气体在氧化钯表面的催化反应,引起界面处电荷密度的变化,从而使电偶层电位随气体浓度的变化。2、混合VOCs气体的浓度预测算法研究,为了可以定量识别混合VOCs气体,我们提出了采用先按气体浓度分类,在按不同分类进行回归运算。通过这两个步骤的运算,对四种VOCs混合气体的分类误差率小于5%。3、电子鼻在人体气味分类识别中的应用研究,我们采用电子鼻对人体气味的特异性进行识别分析,电子鼻由6个传感器组成阵列,并且设计了信号采集和传输电路,对8个志愿者的人体气味进行测试,根据传感器信号动态变化过程,我们提出了对比响应作为特征向量,经过PCA降维和K-means分类处理,最高正确率可达91%。在本项目的资助下,发表学术文章12篇,申请发明专利5项,培养博士后1名,博士研究生1名,硕士研究生4名。多次参加国内外学术会议进行交流,并与多个课题组进行合作。基于本项目研究成果承接横向项目1项。

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