安防厂商通过软硬件的提升，不断提高摄像机的夜视能力，主要形成了超星光、黑光、AI超微光等几种流派。星光级摄像机的夜视主要通过镜头、光圈、图片传感器和补光灯等多个硬件维度实现优化。镜头和光圈分别限制了透光和进光能力，而图像传感器通过感光能力，补光灯通过补光能力来加持摄像机低照度能力，但在智能交通等高要求场景，仍然不能达到要求 。

黑光摄像机采用两颗星光级图像传感器，通过特殊的光学元器件，其中一颗传感器通过红外补光采集图像亮度信息和物体轮廓，另外一颗采集色彩信息，配合专用红外爆闪补光设备，将采集到的图像信息融合输出最终图像，从根本上解决了白光爆闪带来的光污染问题。但这种方案会使得抓拍的图像偏色严重，造成夜间成像质量不高的新问题。

超星光与黑光摄像机本质上是采取硬件堆砌的方式提升夜视能力，随着人工智能技术的发展，行业内也开始使用机器学习算法等软件的方法提升摄像机的夜视能力，降低对硬件的依赖，既可保证图像质量，又可减少光污染，好望AI超微光摄像机便是其中的代表产品 。