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本公开提供了一种变压器套管局部放电的缺陷类型识别方法及系统，获取变压器套管局部放电数据；将获取的局部放电数据输入到预设支持向量机模型中，得到缺陷类型；其中，利用混沌量子粒子群算法搜索支持向量机的参数惩罚因子最优值和核函数参数最优值；本公开不再局限于人工判断缺陷类型，实现了对变压器套管局部放电的缺陷类型更为准确和可靠的识别。
