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基于最大期望算法的多传感器多目标跟踪研究中文摘要

2022/07/15160 作者:佚名
导读:本课题拟针对采用集中式信息融合的多传感器多目标跟踪系统提出基于最大期望算法的联合数据配准、关联和融合算法,以及针对采用分布式信息融合的多传感器多目标跟踪系统提出基于最大期望算法的联合航迹配准、关联和融合算法。传统上人们一般将数据配准、数据关联和数据融合三者分开研究,或者是将航迹配准、航迹关联和航迹融合三者分开研究,但实际上它们是相互影响的:数据配准需要正确关联了的多传感器数据而存在配准误差的多传感

本课题拟针对采用集中式信息融合的多传感器多目标跟踪系统提出基于最大期望算法的联合数据配准、关联和融合算法,以及针对采用分布式信息融合的多传感器多目标跟踪系统提出基于最大期望算法的联合航迹配准、关联和融合算法。传统上人们一般将数据配准、数据关联和数据融合三者分开研究,或者是将航迹配准、航迹关联和航迹融合三者分开研究,但实际上它们是相互影响的:数据配准需要正确关联了的多传感器数据而存在配准误差的多传感器数据又会增加错误关联的概率,它们都会对数据融合的性能产生影响;同样航迹配准需要正确关联了的局部航迹而存在配准误差的局部航迹又会增加错误关联的概率,它们都会对航迹融合的性能产生影响。本课题将它们作为一个整体研究从而解决传统上将它们分开研究和工程实现的弊端,因考虑了它们之间的相互联系和相互影响,我们能大大提高多传感器多目标跟踪的精度,从而可提高军事和民用领域对目标监视和跟踪的能力。

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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